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第一章 绪论1

第一节 教育统计学的意义和作用1

第二节 教育统计学的对象和内容2

第三节 怎样学习教育统计学3

第二章 统计资料的收集、整理和描述性分析6

第一节 教育统计资料的来源7

第二节 教育统计资料的整理8

第三节 统计资料的描述性分析10

第三章 集中量31

第一节 几何平均数32

第二节 倒数平均数34

第三节 众数36

第四节 中数39

第五节 算术平均数43

第六节 各种集中量的比较51

第四章 差异量54

第一节 全距、四分位差和百分位差55

第二节 平均差59

第三节 方差和标准差60

第五章 概率和概率分布76

第一节 随机事件和概率76

第二节 常见的概率分布82

第六章 统计推断的基本原理114

第一节 抽样调查114

第二节 抽样误差119

第三节 大样本必要单位数的确定127

第四节 极限定理131

第五节 三个与正态分布有关的概率分布133

第七章 参数估计141

第一节 最好估计量的性质142

第二节 参数估计（区间估计）145

第八章 假设检验163

第一节 什么叫假设检验163

第二节 小概率原理164

第三节 Z检验法167

第四节 t检验法172

第九章 相关和回归177

第一节 协方差178

第二节 一元线性回归183

第三节 相关系数193

第四节 相关系数的显著性检验200

第五节 其它相关系数205

第十章 关于二个样本的统计检验（上）217

第一节 二个独立大样本平均数差异的检验217

第二节 二个独立小样本平均数差异的检验221

第三节 二个独立大样本比例差异的检验226

第四节 二个正态总体方差的检验231

第五节 二个独立相关系数差异的检验234

第十一章 关于二个样本的统计检验（下）239

第一节 二个相关样本平均数的检验239

第二节 二个相关样本比例的检验248

第三节 二个相关样本方差的检验252

第四节 二个相关的相关系数的检验254

第十二章 非参数检验（上）258

第一节 x2检验258

第二节 柯尔莫哥洛夫——斯米尔诺夫检验275

第三节 正态概率纸检验法281

第十三章 非参数检验（下）287

第一节 符号检验法287

第二节 添号秩次检验法293

第三节 秩和检验法297

第四节 符号秩检验法302

第五节 秩次的单向方差分析306

第六节 秩次的双向方差分析309

第七节 肯德尔和谐系数法312

第八节 游程检验法319

第十四章 方差分析327

第一节 单因子方差分析（上）327

第二节 单因子方差分析（下）335

第三节 样本容量不等的单因子方差分析340

第四节 对μj的估计348

第五节 各样本组平均数的比较351

第六节 双因子方差分析（上）355

第七节 双因子方差分析（下）365

第十五章 模糊统计初步375

第一节 模糊子集的定义与表示法376

第二节 入水平截集379

第三节 模糊随机事件和它的概率380

第四节 隶属函数的统计求法383

附表：387

附表1 正态曲线的面积（P）与纵线（Y）387

附表2 t值表393

附表3 x2的数值表394

附表4 F值表396

附表5 Fmax的临界值404

附表6 q分配的临界值405

附表7 积差相关系数（γ）显著性临界值406

附表8 等级相关系数临界值显著水准408

附表9 γ值的Z转换表409

附表10 符号检验表410

附表11 Wilcoxon添号秩次检验表412

附表12 秩和检验表413

附表13 H考验表414

附表14 双因素等级变异数分析x2r值表416

附表15 一万个随机数字表418