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第一章 质量管理与统计技术1

一、何谓质量、质量管理1

二、何谓质量管理体系2

三、何谓质量方针和质量目标2

四、何谓质量策划、质量控制、质量保证、质量改进和持续改进以及质量管理的概念图3

五、何谓过程、产品4

六、简述过程方法以及“PDCA”模式4

七、何谓程序6

八、ISO 9000（GB/T 19000）族标准都由哪些标准构成6

九、简述质量管理的发展阶段7

十、简述统计技术在质量管理体系中的作用9

十一、简述ISO/TR 10017（GB/Z 19027）标准概况10

十二、简述统计技术在ISO 9001标准中潜在需求的识别11

十三、简述六西格玛管理模式的含义14

十四、简述六西格玛管理模式的特点15

十五、简述六西格玛管理的实施16

十六、简述六西格玛管理与ISO 9000标准之间的关系20

第二章 统计技术基础知识22

一、何谓统计、统计技术、统计方法和统计工具22

二、何谓总体、样本、样本量，简述总体与样本的关系23

三、何谓概率（或称｛事件A的｝概率）23

四、何谓随机变量24

五、何谓离散随机变量、连续随机变量24

六、何谓标准化随机变量、标准化样本随机变量25

七、何谓分布函数（或称〔随机变量X的〕分布函数）25

八、何谓独立25

九、何谓p分位数26

十、何谓中位数、样本中位数27

十一、何谓四分位数27

十二、何谓概率分布27

十三、何谓离散概率分布29

十四、何谓连续概率分布29

十五、何谓概率密度函数29

十六、何谓k阶样本矩29

十七、何谓均值、样本均值30

十八、何谓方差、样本方差30

十九、何谓标准差、样本标准差31

二十、何谓变异系数、样本变异系数31

二十一、何谓偏度系数、样本偏度系数32

二十二、何谓协方差、样本协方差32

二十三、何谓相关系数、样本相关系数33

二十四、何谓标准误差34

二十五、何谓二项分布34

二十六、何谓泊松分布35

二十七、何谓超几何分布36

二十八、何谓正态分布37

二十九、何谓标准正态分布38

三十、简述正态分布的概率计算39

三十一、何谓抽样分布41

三十二、何谓t分布41

三十三、何谓自由度42

三十四、何谓F分布43

三十五、何谓卡方分布43

三十六、何谓均匀分布44

第三章 描述性统计45

一、何谓描述性统计，简述它的用途、益处、应用示例、局限性和注意事项45

二、简述描述性统计在ISO 9000质量管理中的应用46

三、何谓老七种工具、新七种工具以及七套七种工具48

四、何谓调查表，简述其应用49

五、何谓流程图，简述其应用50

六、何谓分层法，简述其应用51

七、何谓水平对比法，简述其应用52

八、何谓头脑风暴法，简述其应用53

九、何谓因果图，简述其应用54

十、何谓关联图，简述其应用55

十一、何谓系统图，简述其应用58

十二、何谓KJ法，简述其应用60

十三、PDPC（过程决策程序图）法61

十四、何谓直方图，简述其应用63

十五、何谓排列图，简述其画法及应用67

十六、何谓散布图，简述其应用69

十七、何谓趋势图，简述其应用70

第四章 假设检验73

一、何谓假设检验，简述其用途、益处、局限性与注意事项及应用示例73

二、何谓估计、估计量、估计值74

三、何谓偏倚、无偏估计量75

四、何谓假设、原假设、备择假设75

五、何谓统计检验（显著性检验）76

六、何谓区间估计76

七、何谓置信区间、单侧置信区间、双侧置信区间77

八、何谓显著性水平、置信水平及显著性结果78

九、何谓第一类错误、第二类错误78

十、何谓p值79

十一、何谓统计量、检验统计量80

十二、简述总体均值的估计与总体均值区间估计的方法80

十三、简述总体方差、总体标准差的估计及其区间估计的方法81

十四、何谓单侧检验、双侧检验83

十五、简述假设检验的步骤84

十六、简述假设检验的类别和常用方法84

十七、简述单一总体均值假设检验85

十八、简述两个总体均值假设检验87

十九、简述单一总体方差假设检验（x2检验法）89

二十、简述两总体方差假设检验（F检验法）90

二十一、简述单一总体比率假设检验91

二十二、简述两个总体比率假设检验92

二十三、简述多个总体比率假设检验94

二十四、简述p值检验法94

二十五、何谓非参数假设检验95

二十六、何谓符号检验法，简述其应用95

二十七、何谓秩和检验法，简述其应用96

第五章 过程能力分析99

一、简述过程能力分析的概念、用途、益处、局限性与注意事项及应用示例99

二、何谓过程能力100

三、何谓过程能力指数101

四、简述过程能力指数CP的计算101

五、简述过程能力指数CP与不合格品率之间的关系102

六、简述过程能力指数CP的估计103

七、简述实际过程能力指数CPK的计算、估计及与不合格品率的关系104

八、简述计量值单侧规格情况的过程能力指数计算108

九、简述计数值数据时过程能力指数的计算108

十、简述过程能力指数的等级评定109

十一、简述过程能力分析在ISO 9000质量管理中的应用110

十二、何谓过程性能，简述过程性能与过程能力的差别111

十三、简述过程性能长期标准差？LT的估算112

十四、简述过程能力与过程性能之间的转换114

十五、何谓过程性能指数，简述其应用114

第六章 统计过程控制（SPC）图116

一、简述统计过程控制的概念、用途、益处、局限性与注意事项及应用示例116

二、何谓统计过程控制、统计受控过程117

三、何谓变异、过程总变异117

四、何谓控制图、常规控制图118

五、简述常规控制图中符号的表示118

六、简述常规控制图的性质119

七、简述常规控制图的类型及其选择121

八、简述计量控制图及其应用122

九、简述？（均值）控制图与R（极差）图或S（标准差）图及其应用122

十、简述X（单值）控制图及其应用123

十一、简述中位数（Me）控制图及其应用124

十二、简述常规控制图的控制程序与解释124

十三、简述变差的可查明原因的模式检验125

十四、简述常规控制图的过程控制与过程能力126

十五、简述计数控制图及其类型与应用127

十六、简述建立控制图之前的预备工作及建立控制图的步骤128

十七、计量控制图的示例130

十八、计数控制图的示例133

第七章 测（试）量分析135

一、简述测（试）量分析的概念、用途、益处、局限性与注意事项及应用示例135

二、何谓检验、测量与试验（测试）136

三、何谓真值、约定真值、接受参照值136

四、何谓特性、质量特性，简述对产品质量特性要求的类别137

五、何谓次序统计量138

六、何谓准确度，如何提高测试结果的准确度138

七、何谓偏倚141

八、何谓正确度141

九、何谓精密度141

十、何谓重复性、重复性条件、重复性标准差、重复性临界差与重复性限141

十一、何谓再现性、再现性条件、再现性标准差、再现性临界差与再现性限142

十二、何谓测试结果、测量结果142

十三、何谓结果的误差，简述误差的表示方法143

十四、何谓结果的随机误差，简述随机误差的特点143

十五、何谓结果的系统误差，简述系统误差的特点、产生的原因及减少系统误差的方法144

十六、不确定度及其相关术语的概念145

十七、简述不确定度的评定过程146

十八、测量不确定度的评定示例153

十九、测试不确定度的评定示例154

二十、何谓能力验证，简述能力验证的目的和益处158

二十一、简述及评判方法的原理158

二十二、何谓稳健统计技术，简述稳健统计技术及其方法原理162

二十三、何谓方法的确认，简述方法确认的应用及其包含的内容165

二十四、简述方法确认中准确度的试验167

第八章 抽样177

一、何谓抽样，简述抽样的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例177

二、何谓抽样单元、随机抽样、简单随机抽样，简述简单随机抽样的方法178

三、何谓分层抽样、分层简单随机抽样180

四、何谓系统抽样、等距抽样180

五、何谓放回抽样、不放回抽样181

六、简述一些常用检验类型的基本概念181

七、何谓批、批量、子批、孤立批182

八、何谓抽样系统、抽样计划、抽样方案和抽样程序183

九、何谓合格（符合）、不合格（不符合）、不合格品183

十、何谓不合格品百分数183

十一、何谓每百单位产品不合格数184

十二、何谓检验水平，如何确定检验水平184

十三、何谓抽样严格度，如何确定抽样严格度186

十四、何谓转移得分、转移规则及转移规则程序186

十五、何谓接收数、拒收数188

十六、何谓接收概率、操作特性曲线及OC曲线中的一些术语188

十七、何谓过程平均、接收质量限，如何确定及选择接收质量限189

十八、简述GB/T 2828.1中抽样方案的类型192

十九、简述如何实施GB/T 2828.1的一次抽样方案检索192

二十、我国现已颁布了哪些统计抽样标准198

第九章 回归分析199

一、何谓回归分析，简述回归分析的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例199

二、何谓函数关系、相关关系200

三、简述相关关系的分类201

四、简述相关关系的判断202

五、如何进行相关系数的计算204

六、简述相关分析与回归分析的区别与联系205

七、何谓回归函数、回归方程、回归曲线205

八、何谓最小二乘法，简述一元线性回归模型的参数估计206

九、举例说明如何使用最小二乘法求一元线性回归方程207

十、举例说明回归方程显著性检验的方法209

十一、举例说明回归方程在质量控制中的应用211

十二、如何进行二元线性回归方程的分析213

十三、如何进行非线性回归的分析215

第十章 试验设计218

一、何谓试验设计，简述试验设计的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例218

二、何谓响应变量、预测变量和模型219

三、何谓因子、水平与处理220

四、何谓主效应、交互效应220

五、何谓析因实验（完全析因实验）及析因分析220

六、何谓区组、区组设计221

七、何谓拉丁方设计、正交拉丁方设计221

八、何谓尧敦方222

九、何谓均匀设计222

十、何谓六西格玛设计222

十一、何谓正交表、正交设计，简述正交设计试验的实际意义223

十二、简述正交设计试验方案具有的性质224

十三、简述正交设计试验方案的一般步骤，并举例说明225

十四、简述正交设计试验结果分析的步骤，并举例说明226

十五、举例说明有交互效应的正交设计试验228

十六、何谓响应曲面设计231

十七、何谓方差分析，简述方差分析的基本思想、方法步骤和应用条件232

十八、简述单因子方差分析的程序，并举例说明233

十九、简述稳健参数设计的方法（田口方法）236

二十、简述田口设计中的一些术语的基本概念237

二十一、举例说明稳健参数设计的基本程序239

第十一章 可靠性分析248

一、何谓可靠性分析，简述可靠性分析的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例248

二、何谓可靠性、可靠度249

三、何谓失效、失效率250

四、何谓故障、故障率与平均无故障工作时间251

五、何谓维修、维修性与维修度251

六、何谓可用性、平均可用时间252

七、何谓产品的使用寿命，举例说明产品平均使用寿命的估算252

八、简述常见的失效分布类型253

九、简述常用的可靠性试验方案254

十、简述系统可靠性的计算255

十一、何谓故障树、故障树分析258

十二、故障树中常用的符号与术语259

十三、简述建立故障树的方法260

十四、简述故障树分析的基本程序260

十五、简述故障树分析的方法261

十六、何谓故障模式与影响分析263

十七、何谓安全性评价，简述安全性评价的基本原理和方法分类264

十八、简述安全性等级的评价265

十九、简述风险分析的方法266

二十、简述安全性评价的基本程序269

二十一、目前我国已颁布的主要可靠性方面的标准有哪些270

第十二章 时间序列分析、统计容差与模拟272

一、何谓时间序列分析，简述它的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例272

二、简述时间序列分析的基本步骤273

三、简述时间序列分析的基本特征274

四、简述时间序列分析法的分类274

五、简述移动平均法及其应用275

六、简述指数平滑法及其应用277

七、何谓统计容差法，简述统计容差法的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例279

八、举例说明统计容差法的应用280

九、何谓模拟，简述模拟的用途、益处、局限性与注意事项及应用示例281

十、举例说明模拟的应用282

第十三章 数据处理284

一、何谓数字、数字数据，简述数字数据的分类284

二、简述有效数字与有效位数的定义285

三、何谓数值修约、修约间隔286

四、简述数值的修约规则286

五、简述GB/T 8170的数值修约规则的理论依据287

六、简述加、减、乘、除的运算法则与演算方法288

七、简述乘方、开方以及对数、反对数的运算290

八、简述记数的一般规则290

九、何谓离群值，简述离群值判断的简易方法291

十、简述离群值的来源、判断与处理方法293

十一、简述GB/T 4883离群值的判断方法294

十二、简述数据插补的应用及其方法299

十三、何谓样本数字特征，样本数字特征分哪两类300

十四、简述常用的一些位置数字特征及其计算方法301

十五、简述产品质量指标均值的区间估计305

十六、简述常用的一些离散数字特征及其计算方法306

十七、简述产品质量变异的区间估计309

十八、简述统计软件在数据处理中的应用310

附表314

附表1 标准正态分布函数表314

附表2 计量值控制图系数表316

附表3 x2分布的分位数表317

附表4 t分布的分位数表318

附表5 F分布位数表319

附表6 格拉布斯检验法的临界值表320

附表7（a） 狄克逊检验法的临界值表321

附表7（b） 双侧狄克逊检验法的临界值表321

附表8 偏度检验法的临界值表322

附表9 峰度检验法的临界值表322

附表10 符号检验表（P(S≤Sα)=α）322

附表11 秩和检验表（P(T1＜T＜T2)=1－α）323

附表12 相关系数检验表323

参考文献324