图书介绍

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应用logistic回归分析 第2版
  • 吴晓刚主编；（美）斯科特·梅纳德（SCOTTMENARD）著；李俊秀译 著
  • 出版社： 格致出版社；上海人民出版社
  • ISBN：9787543221369
  • 出版时间：2012
  • 标注页数：139页
  • 文件大小：8MB
  • 文件页数：153页
  • 主题词：线性回归－回归分析

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图书目录

第1章 线性回归和应用logistic回归模型1

第1节 回归假设6

第2节 非线性关系和变量转换13

第3节 二分因变量的概率、发生比、优比和logit转换15

第4节 logistic回归：导论18

第2章 评估logistic回归模型的统计概要21

第1节 R2，F和误差平方和23

第2节 拟合优度：GM，R？和对数似然26

第3节 预测效率：λp，τp，φp和二项检验35

第4节 举例：评估logistic回归模式的充足性45

第5节 总结：评估logistic回归模型50

第3章 解释logistic回归系数51

第1节 logistic回归分析的统计显著性54

第2节 解释非标准化logistic回归系数61

第3节 实质意义和标准系数63

第4节 指数化系数或发生比数比69

第5节 分类预测变量：对比和解释71

第6节 交互作用74

第7节 逐步logistic回归76

第4章 诊断logistic回归的介绍81

第1节 设定误差83

第2节 共线性90

第3节 数值问题：零格数和完全分离93

第4节 残差分析97

第5节 过度分散和过度集中107

第6节 logistic回归诊断的规程108

第5章 多分类logistic回归及其替代方法111

第1节 多分类名义因变量115

第2节 多分类或多项式定序因变量119

第3节 结论123

附录125

注释128

参考文献131

译名对照表136

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