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第1篇 云端数据治理成熟度概述2

第1章 数据治理概述2

1.1 数据治理相关概念2

1.1.1 数据、信息、知识2

1.1.2 数据治理的定义4

1.2 数据治理理论研究历程6

1.2.1 数据治理理论的研究进展6

1.2.2 大数据治理理论的研究进展16

1.3 数据引发的典型事件及原因归类19

1.3.1 数据引发的典型事件19

1.3.2 数据事件原因归类21

1.4 数据治理意义和面临的挑战22

1.4.1 数据治理对组织的意义22

1.4.2 数据治理面临的挑战24

第2章 大数据与云端数据治理25

2.1 云计算与大数据环境下的数据特点25

2.1.1 云计算的特点25

2.1.2 大数据的特点28

2.1.3 云计算环境下数据的特点32

2.2 云端数据治理介绍36

2.2.1 云端数据治理的定义36

2.2.2 云端数据治理与数据治理的关系39

2.3 云端数据治理的作用和价值41

第3章 云端数据治理模型与治理成熟度评估模型43

3.1 云端数据治理模型概述43

3.1.1 云端数据治理模型43

3.1.2 成熟度等级定义与特征47

3.2 云端数据治理成熟度评估模型49

3.2.1 成熟度等级判别标准49

3.2.2 成熟度评估方法50

第2篇 云端数据治理成熟度模型解读54

第4章 云端数据战略54

4.1 概述54

4.1.1 目的和意义54

4.1.2 内容与关联性55

4.2 活动及要求55

4.2.1 战略55

4.2.2 组织与角色64

4.2.3 业务案例73

4.2.4 资源保障81

4.2.5 沟通87

第5章 云端数据管理94

5.1 概述94

5.1.1 目的和意义94

5.1.2 内容与关联性95

5.2 活动及要求95

5.2.1 业务词汇表95

5.2.2 元数据管理105

5.2.3 主数据管理119

第6章 云端数据质量132

6.1 概述132

6.1.1 目的和意义132

6.1.2 内容与关联性133

6.2 活动域及要求134

6.2.1 数据质量战略134

6.2.2 数据概要分析145

6.2.3 数据质量评估155

6.2.4 数据清洗166

第7章 云端数据操作176

7.1 概述176

7.1.1 目的和意义176

7.1.2 内容与关联性177

7.2 活动及要求177

7.2.1 数据提供者管理177

7.2.2 数据集成与互操作188

7.2.3 数据生命周期管理198

第8章 云端数据架构210

8.1 概述210

8.1.1 目的和意义210

8.1.2 内容与关联性211

8.2 活动及要求211

8.2.1 架构方法211

8.2.2 架构标准222

8.2.3 数据管理平台234

8.2.4 历史数据管理243

第9章 安全与隐私251

9.1 概述251

9.1.1 目的和意义251

9.1.2 内容与关联性251

9.2 活动及要求253

9.2.1 风险管理253

9.2.2 数据安全263

9.2.3 隐私保护273

9.2.4 合规管理280

第3篇 云端数据治理体系与实施288

第10章 云端数据治理体系288

10.1 云端数据治理体系的必要性288

10.2 云端数据治理体系基本框架289

10.3 云端数据治理体系过程模型290

第11章 云端数据治理体系实施292

11.1 统筹和规划292

11.1.1 制订战略与目标292

11.1.2 确定体系范围295

11.1.3 建立组织与角色296

11.1.4 制订体系建设和运行计划299

11.1.5 形成体系文件300

11.2 构建和运行303

11.2.1 体系宣贯303

11.2.2 实施策划303

11.2.3 项目启动304

11.2.4 项目实施307

11.2.5 项目过程管理323

11.3 监督和评估326

11.3.1 绩效评估326

11.3.2 内部审计327

11.3.3 安全审计329

11.4 改进和优化330

11.4.1 制订改进计划330

11.4.2 实施改进措施333

参考文献334