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第1章 Web服务概述1

1.1 Web服务发展的背景1

1.2 面向服务计算与面向服务架构2

1.3 Web服务6

1.3.1 基于分布式对象技术SOA存在的问题6

1.3.2 Web服务概念及其特点7

1.3.3 Web服务技术层次9

1.4 小结12

第2章 QoS感知的Web服务选择问题13

2.1 Web服务组合13

2.2 Web服务组合系统的特性16

2.3 Web服务组合QoS保障问题18

2.4 Web服务QoS语义描述20

2.4.1 服务本体21

2.4.2 QoS本体21

2.4.3 扩展Web服务机制支持QoS管理25

2.5 Web服务选择问题27

2.5.1 局部选择策略29

2.5.2 全局选择策略29

2.5.3 混合选择策略29

2.6 QoS感知的服务选择核心问题30

第3章 基于QoS相似度的Web服务信誉度量31

3.1 引言31

3.2 信誉度量基础32

3.2.1 信任与信誉32

3.2.2 信誉系统体系结构33

3.2.3 常见信誉度量模型35

3.3 基于QoS相似度的信誉度量系统模型36

3.4 质量相似度算法39

3.5 基于QoS相似度的信誉计算41

3.5.1 贝叶斯信誉系统41

3.5.2 信誉计算模型42

3.6 实验分析44

3.7 小结46

第4章 随机QoS感知的Web服务信誉度量48

4.1 引言48

4.2 Web服务QoS随机性表示与获取48

4.2.1 QoS随机性48

4.2.2 随机QoS概率分布函数的获取49

4.3 基于随机优势的Web服务信誉度量50

4.3.1 随机优势概述50

4.3.2 信誉度量模型53

4.3.3 信誉度量模型理论分析56

4.4 实验分析59

4.5 小结62

第5章 QoS信息为确定值的Web服务选择64

5.1 引言64

5.2 服务筛选65

5.2.1 优势法65

5.2.2 满意值法66

5.2.3 逻辑和法67

5.3 数据预处理67

5.3.1 数据预处理的原因和必要性67

5.3.2 线性比例变换68

5.3.3 标准0-1变换69

5.3.4 向量规范化69

5.3.5 原始数据的统计处理70

5.4 权重计算71

5.4.1 相对比较法71

5.4.2 连环比率法72

5.4.3 特征向量法73

5.5 服务选择76

5.5.1 加权和法77

5.5.2 加权积法78

5.6 小结79

第6章 QoS信息不确定情况下的Web服务选择81

6.1 引言81

6.2 服务选择的不确定QoS信息81

6.3 服务选择策略84

6.3.1 区间数和可能度84

6.3.2 决策矩阵计算86

6.3.3 逼近理想解的排序方法87

6.3.4 服务选择模型89

6.4 实验分析91

6.5 小结94

第7章 风险驱动的随机QoS感知的Web服务选择95

7.1 引言95

7.2 风险驱动的服务选择决策模型96

7.3 风险驱动的服务选择97

7.3.1 基于半方差的风险度量97

7.3.2 服务选择的TOPSIS解决方案98

7.4 主客观权重的结合100

7.5 基于最大熵原理的QoS概率分布获取102

7.5.1 基于最大熵原理的Web服务QoS概率分布获取103

7.5.2 Web服务QoS概率密度函数参数获取104

7.6 实验分析105

7.6.1 QoS概率分布获取方法105

7.6.2 风险驱动的服务选择方法107

7.7 小结110

第8章 基于部分用户偏好的可行Web服务选择111

8.1 引言111

8.1.1 示例111

8.1.2 挑战112

8.2 问题定义113

8.2.1 问题描述114

8.2.2 随机优势114

8.3 可行Web服务选择118

8.3.1 可行Web服务选择的基础算法118

8.3.2 随机优势测试算法120

8.4 实验分析123

8.4.1 实验设置124

8.4.2 算法有效性124

8.4.3 算法运行时间和可扩展性126

8.4.4 剪枝效率127

8.5 小结128

第9章 基于整数规划的组合服务选择130

9.1 引言130

9.2 QoS感知的服务组合模型131

9.2.1 抽象组合服务和具体组合服务131

9.2.2 QoS参数131

9.2.3 组合服务结构132

9.2.4 基于聚合树的组合服务QoS计算134

9.2.5 全局QoS约束137

9.2.6 效用函数137

9.2.7 问题描述138

9.3 顺序结构组合服务选择139

9.3.1 服务选择模型139

9.3.2 分支限界法140

9.3.3 启发式算法141

9.4 复杂结构组合服务选择144

9.5 目标函数与约束不能线性化时的服务选择146

9.6 实验分析150

9.6.1 顺序结构组合服务选择算法性能150

9.6.2 复杂结构组合服务选择算法性能150

9.6.3 遗传算法性能153

9.7 小结154

第10章 基于全局QoS约束分解的分布式组合服务选择156

10.1 引言156

10.2 分布式QoS感知的组合服务选择157

10.3 全局QoS约束分解157

10.3.1 选择QoS级别158

10.3.2 全局QoS约束分解162

10.3.3 复杂组合结构的处理163

10.4 局部选择166

10.5 考虑成本优化的组合服务可靠性分配方法167

10.5.1 Web服务组合流程及其可靠性168

10.5.2 组合服务可靠性分配优化模型168

10.6 实验分析170

10.6.1 实验设计170

10.6.2 QoS级别与性能171

10.6.3 顺序结构组合服务选择性能171

10.6.4 顺序结构通信成本比较174

10.6.5 顺序结构组合服务选择优化率175

10.6.6 复杂结构组合服务实验评估176

10.6.7 可靠性优化分配方法实验评估178

10.7 小结181

第11章 基于Skyline的组合服务选择182

11.1 引言182

11.2 组合服务Skyline183

11.2.1 Skyline与Skyline服务183

11.2.2 确定Skyline服务184

11.2.3 利用Skyline服务降低组合服务选择搜索空间185

11.2.4 代表性Skyline服务187

11.3 基于Skyline的局部QoS级别选择191

11.4 服务竞争力提升193

11.5 组合服务Skyline计算196

11.5.1 组合服务Skyline的概念196

11.5.2 计算CSL的OnePass算法198

11.5.3 计算CSL的DualProgressive算法200

11.6 实验分析205

11.6.1 实验设计205

11.6.2 候选服务数目与性能205

11.6.3 QoS约束数目与性能206

11.6.4 组合服务Skyline实验208

11.7 小结209

参考文献211