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第1章 统计数据的收集与整理1

1.1 总体与样本1

1.2 数据类型及频数（率）分布3

1.3 样本的几个特征数11

习题23

第2章 概率和概率分布25

2.1 概率的基本概念25

2.2 概率分布30

2.3 总体特征数33

习题37

第3章 几种常见的概率分布律38

3.1 二项分布38

3.2 泊松分布44

3.3 另外几种离散型概率分布46

3.4 正态分布48

3.5 另外几种连续型概率分布53

3.6 中心极限定理55

习题61

第4章 抽样分布63

4.1 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布63

4.2 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布73

习题76

第5章 统计推断77

5.1 单个样本的统计假设检验77

5.2 两个样本的差异显著性检验94

习题107

第6章 参数估计109

6.1 点估计109

6.2 区间估计110

习题117

第7章 拟合优度检验119

7.1 拟合优度检验的一般原理119

7.2 拟合优度检验方法120

7.3 独立性检验125

习题131

第8章 单因素方差分析133

8.1 方差分析的基本原理133

8.2 固定效应模型136

8.3 随机效应模型141

8.4 多重比较143

8.5 方差分析应具备的条件146

习题147

第9章 两因素及多因素方差分析149

9.1 两因素方差分析中的一些基本概念149

9.2 固定模型152

9.3 随机模型161

9.4 混合模型164

9.5 两个以上因素的方差分析167

9.6 缺失数据的估计171

9.7 变换173

习题174

第10章 一元回归及简单相关分析176

10.1 回归与相关的基本概念176

10.2 一元线性回归方程177

10.3 一元线性回归的检验182

10.4 一元非线性回归195

10.5 相关207

习题214

第11章 多元回归及复相关分析216

11.1 多元线性回归方程216

11.2 复相关分析235

11.3 逐步回归分析238

习题245

第12章 非参数统计246

12.1 Wilcoxon（威尔科克森）秩和检验246

12.2 符号检验250

12.3 秩相关253

12.4 游程检验255

习题256

第13章 实验设计258

13.1 实验设计的基本原则258

13.2 实验计划书的编制259

13.3 简单实验设计264

13.4 单因素实验设计268

13.5 两因素实验设计282

13.6 正交设计292

习题299

索引301