图书介绍

实用统计技术丛书 实用生存模型 不完全数据分析2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

实用统计技术丛书 实用生存模型 不完全数据分析
  • 李元章，何春雄著 著
  • 出版社： 广州：华南理工大学出版社
  • ISBN：9787562340829
  • 出版时间：2015
  • 标注页数：184页
  • 文件大小：69MB
  • 文件页数：192页
  • 主题词：统计数据－数据模型－统计分析

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图书目录

1 基本概念和模型1

1.1 生存分析研究的问题1

1.2 生存数据2

1.3 生存随机变元的分布及风险函数7

2 生存数据的非参数估计10

2.1 不完全数据的非参数估计10

2.2 生存数据的K-M估计12

2.3 生存寿命区间表估计14

2.4 SAS软件的PROC LIFETEST17

2.5 实例——特种训练中雇工淘汰数据的生存分析18

3 生存函数的比较26

3.1 对数序检验26

3.2 对例2.3的数据作logrank检验28

3.3 多元风险函数比的生存数据检验（STRATA））35

3.4 风险函数的多组对比检验35

3.5 风险函数比检验37

3.6 线性序检验38

3.7 Gehan广义Wilcoxon检验39

3.8 广义Wilcoxon检验43

3.9 多元样本的对数序检验44

3.10 风险函数的意义及讨论47

4 生存数据分布函数的参数估计50

4.1 生存分布的似然函数50

4.2 置信区间51

4.3 参数的点估计54

4.4 回归分析的最小二乘估计56

4.5 生存分布参数的最大似然估计58

4.6 指数分布59

4.7 威泊分布71

4.8 伽玛分布85

4.9 劳吉斯特分布88

4.10 SAS的生存分析程序及其说明91

5 生存数据的风险比例模型95

5.1 风险比例模型96

5.2 风险比例模型的参数估计98

5.3 生存分布的估计103

5.4 用SAS建立风险比例模型104

6 生存分布的参数分析与过程LIFEREG143

6.1 生存分布参数分析的一般问题143

6.2 LIFEREG常用的分布综述145

6.3 参数估计方法148

6.4 参数回归的应用149

7 重复测量数据分析方法166

7.1 重复测量数据简介166

7.2 非风险比例模型176

7.3 实例——公司离职雇员数据的多因素分析178

7.4 多元事件Frailty模型简介182

参考文献183

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