图书介绍

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食品科学研究方法
  • 杨坚主编 著
  • 出版社: 北京:中国农业出版社
  • ISBN:9787109187290
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:362页
  • 文件大小:86MB
  • 文件页数:376页
  • 主题词:食品科学-研究方法

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 食品科学研究方法的性质、任务和作用1

1.1.1 提供试验或调查设计的方法1

1.1.2 提供整理、分析资料的方法2

1.2 食品科学研究方法的发展2

1.3 食品科学研究方法的主要特点、内容和要求4

1.3.1 食品科学研究方法的特点4

1.3.2 食品科学研究方法的主要内容4

1.3.3 食品科学研究方法的基本要求和注意事项5

第2章 食品科学研究的基本程序7

2.1 食品科学研究的类型和要求7

2.1.1 食品科学研究的基本类型7

2.1.2 食品科学研究的基本要求10

2.2 食品科学研究的计划与试验方案设计13

2.2.1 科学研究的计划与课题设计13

2.2.2 科学研究的试验设计14

习题17

第3章 食品试验设计18

3.1 概述18

3.1.1 试验设计的概念18

3.1.2 试验设计中的基本概念20

3.2 常用的食品试验设计24

3.2.1 对比试验设计24

3.2.2 随机试验设计26

3.2.3 线性回归试验设计28

3.2.4 面体反应试验设计29

3.3 食品抽样技术简介29

3.3.1 顺序抽样法29

3.3.2 典型抽样法29

3.3.3 简单随机抽样法30

3.3.4 划区抽样法30

3.3.5 带状抽样法30

3.4 试验设计基本原则30

3.4.1 重复原则31

3.4.2 随机化原则31

3.4.3 局部控制原则31

3.5 试验误差的控制32

3.5.1 试验误差分类32

3.5.2 试验数据的处理32

3.5.3 异常数据的剔除35

3.5.4 试验设计与数据分析中应注意的几个问题35

习题36

第4章 科技论文写作37

4.1 科技论文的特点与类型37

4.1.1 科技论文的概念37

4.1.2 科技论文的特点38

4.1.3 科技论文的类型38

4.1.4 科技论文的撰写原则40

4.2 科技论文的格式40

4.2.1 题名41

4.2.2 作者署名与作者单位41

4.2.3 论文摘要42

4.2.4 关键词43

4.2.5 正文43

4.3 科技论文的撰写45

4.3.1 科技论文的撰写步骤45

4.3.2 投稿论文的撰写47

4.3.3 学位论文的撰写53

4.4 科技应用文撰写55

4.4.1 国家自然科学基金申报书格式55

4.4.2 基本信息56

4.4.3 项目组主要成员56

4.4.4 经费申请表56

4.4.5 正文报告56

4.4.6 项目承诺60

4.4.7 撰写国家自然科学基金申报书注意事项60

4.5 科技论文投稿61

4.5.1 中文刊物投稿61

4.5.2 SCI外文刊物投稿62

习题63

第5章 试验资料整理64

5.1 常用统计术语64

5.1.1 总体64

5.1.2 样本和随机样本65

5.1.3 观察值和变量66

5.1.4 参数和统计数66

5.2 试验结果的整理66

5.2.1 试验指标的数量化方法66

5.2.2 数据处理67

5.3 平均数73

5.3.1 算术平均数73

5.3.2 中位数75

5.3.3 几何平均数76

5.3.4 众数77

5.3.5 调和平均数77

5.4 变异数77

5.4.1 方差78

5.4.2 标准差78

5.4.3 变异系数80

5.4.4 全距80

习题80

第6章 理论分布与抽样分布82

6.1 二项分布82

6.1.1 二项总体82

6.1.2 二项分布83

6.2 泊松分布86

6.2.1 泊松分布的定义与特点86

6.2.2 泊松分布与二项分布的区别86

6.2.3 泊松分布的概率计算87

6.3 正态分布87

6.3.1 正态分布的定义87

6.3.2 正态分布曲线的特点88

6.3.3 标准正态分布90

6.3.4 正态分布概率的计算90

6.4 抽样分布92

6.4.1 样本平均数的抽样分布92

6.4.2 两个独立样本平均数差数的抽样分布95

6.4.3 t分布98

6.4.4 二项总体抽样99

习题99

第7章 统计假设检验101

7.1 统计假设检验的基本原理101

7.1.1 统计假设检验的意义101

7.1.2 假设检验的基本步骤102

7.1.3 两尾检验与单尾检验104

7.1.4 假设检验的两类错误105

7.2 样本平均数差异的假设检验107

7.2.1 单个样本平均数差异的假设检验107

7.2.2 两个样本平均数差异的假设检验108

7.3 百分数资料的假设检验113

7.3.1 单个样本百分数差异的假设检验114

7.3.2 两个样本百分数差异的假设检验115

7.3.3 二项样本假设检验时的连续性矫正116

7.4 参数的区间估计118

7.4.1 正态总体平均数μ的区间估计119

7.4.2 两总体平均数差值(μ1—μ2)的区间估计120

习题122

第8章 方差分析123

8.1 方差分析的基本原理124

8.1.1 平方和与自由度的分解124

8.1.2 F分布与F检验126

8.1.3 多重比较128

8.1.4 方差分析的线性模型与期望均方132

8.2 单向分组资料的方差分析133

8.2.1 各处理重复数相等的方差分析133

8.2.2 各处理重复数不等的方差分析134

8.3 两向分组资料的方差分析136

8.3.1 两向分组组合内无重复观察值试验的方差分析136

8.3.2 两向分组组合内有重复观察值试验的方差分析139

8.4 方差分析的基本假定和数据转换145

8.4.1 方差分析的基本假定145

8.4.2 数据转换146

习题147

第9章 直线回归与相关分析150

9.1 回归和相关的概念150

9.2 直线回归分析151

9.2.1 直线回归方程的建立151

9.2.2 直线回归的显著性检验155

9.3 直线相关分析158

9.3.1 相关关系与相关系数158

9.3.2 决定系数与相关系数158

9.3.3 相关系数的计算159

9.3.4 相关系数的显著性检验160

9.3.5 相关与回归的关系162

9.3.6 相关与回归的应用及注意事项163

9.4 可以转化为直线回归的曲线回归164

9.4.1 曲线回归分析概述164

9.4.2 能直线化的曲线类型164

9.4.3 Logistic生长曲线166

习题168

第10章 多元线性回归与相关分析170

10.1 多元线性回归分析的特点和应用170

10.1.1 多元线性回归的意义170

10.1.2 多元线性回归模型170

10.1.3 多元线性回归正规方程组的解171

10.1.4 多元回归的假设检验175

10.1.5 偏回归系数的假设检验176

10.2 逐步回归分析177

10.2.1 逐步回归分析的主要思路177

10.2.2 逐步淘汰不显著自变量的逐步回归分析178

10.2.3 逐步选入显著自变量的逐步回归分析180

10.3 通径分析——多元回归中自变量的相对重要性185

10.3.1 通径系数的基本概念186

10.3.2 通径系数的计算187

10.4 多元相关和偏相关188

10.4.1 多元相关188

10.4.2 偏相关189

习题191

第11章 非参数检验194

11.1 x2检验194

11.1.1 基本概念194

11.1.2 适合性检验196

11.1.3 独立性检验200

11.2 符号检验204

11.2.1 单个样本的符号检验205

11.2.2 配对样本的符号检验205

11.3 符号秩和检验207

11.3.1 成对比较的秩和分布207

11.3.2 Wilcoxon符号秩和检验方法209

11.4 秩和检验211

11.4.1 秩和W的分布与秩和检验原理211

11.4.2 成组数据比较的秩和检验方法214

习题215

第12章 正交试验设计217

12.1 正交试验设计的基本思想217

12.2 正交表219

12.2.1 正交表概述219

12.2.2 正交表的基本性质220

12.2.3 正交表的分类221

12.3 正交试验设计的基本程序221

12.3.1 正交试验设计图示221

12.3.2 正交试验方案设计222

12.3.3 多指标正交试验方案设计224

12.3.4 混合型正交表试验设计224

12.3.5 有交互作用的正交试验设计225

12.4 正交试验的结果分析229

12.4.1 极差分析法229

12.4.2 正交试验结果的方差分析236

12.5 正交试验设计的灵活运用245

12.5.1 并列法246

12.5.2 拟水平法247

习题249

第13章 回归正交试验设计251

13.1 一次回归正交试验设计及结果分析251

13.1.1 一次回归正交试验设计的基本方法251

13.1.2 一次回归方程的建立253

13.1.3 回归方程及偏回归系数的方差分析254

13.2 二次回归正交组合设计262

13.2.1 二次回归正交组合设计表262

13.2.2 二次回归正交组合设计的应用267

13.3 回归旋转设计273

13.3.1 回归旋转设计的基本原理273

13.3.2 二次回归正交旋转组合设计的应用277

13.3.3 二次回归通用旋转组合设计281

习题285

第14章 均匀试验设计与分析287

14.1 均匀设计表287

14.1.1 等水平均匀设计表288

14.1.2 混合水平均匀设计表289

14.2 均匀试验设计的基本方法290

14.2.1 试验方案设计290

14.2.2 试验结果分析290

14.3 均匀试验设计实例291

14.4 混料均匀设计295

14.4.1 无限制的混料均匀设计295

14.4.2 有限制的混料均匀设计297

习题298

第15章 Excel在食品科学研究中的应用299

15.1 用Excel计算描述统计量299

15.2 用Excel作统计分析图形、计算分布的概率301

15.3 用Excel进行假设检验304

15.4 用Excel进行方差分析306

15.5 用Excel进行回归分析307

习题310

附表312

附表1 正态分布表312

附表2 正态分布的双侧分位数(uα)表316

附表3 t界值表317

附表4 F界值表319

附表5 Duncan's新复极差检验的SSR值327

附表6 q值表329

附表7 百分数反正弦sin-1?转换表331

附表8 r与R的显著数值表335

附表9 x2值表(一尾)337

附表10 符号秩和检验用K临界值表(两尾)339

附表11 符号秩和检验用T临界值表341

附表12 秩和检验W表342

附表13 随机数字表343

附表14 常用正交表346

附表15 均匀设计表356

附表16 拟水平构造混合水平均匀设计表的指导表359

主要参考文献361

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