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第1章 供应链与物流基础1

1.1 物流简介1

1.2 物资和配送管理2

1.2.1 物资管理3

1.2.2 配送管理4

1.3 反向物流4

1.4 供应链5

1.4.1 供应链的定义5

1.4.2 供应链的产生和发展6

1.4.3 供应链管理8

1.4.4 供应链管理的措施10

1.4.5 软件作为供应链管理的一个手段11

1.4.6 供应链的优化12

1.5 价值链13

1.5.1 波特的价值链模式13

1.5.2 价值链分析14

1.5.3 业务特色化15

1.5.4 价值链分析步骤16

1.6 物流、采购与供应链管理16

【延伸阅读】G20为何花落杭州16

【实验与思考】了解物流与供应链，熟悉网络学习环境22

第2章 大数据及其思维变革25

2.1 大数据与大数据时代25

2.1.1 大数据的定义26

2.1.2 用3V描述大数据特征26

2.1.3 广义的大数据28

2.1.4 大数据的结构类型28

2.2 思维变革之一：样本=总体29

2.2.1 小数据时代的随机采样29

2.2.2 全数据模式：样本=总体32

2.3 思维变革之二：接受数据的混杂性32

2.3.1 允许不精确33

2.3.2 大数据的简单算法与小数据的复杂算法34

2.3.3 纷繁的数据35

2.3.4 数字数据与非结构化 数据36

2.4 思维变革之三：数据的相关关系36

2.4.1 关联物——预测的 关键37

2.4.2 通过因果关系了解世界38

2.4.3 通过相关关系了解世界39

【延伸阅读】亚马逊推荐系统40

【实验与思考】了解大数据时代及其思维变革41

第3章 采购管理44

3.1 采购观点44

3.2 采购策略46

3.2.1 内包与外包46

3.2.2 采购策略47

3.2.3 采购策略组合49

3.3 供应商的甄选与评估50

3.3.1 供应商开发50

3.3.2 绩效监控与认证51

3.3.3 电子商务及采购51

3.4 物流与采购对接51

3.4.1 准时制52

3.4.2 物流服务外包52

3.5 采购职业化和职业精神53

【延伸阅读】商务部关于推进现代物流技术应用和共同配送工作的指导意见53

【实验与思考】熟悉供应链管理的采购55

第4章 物流管理58

4.1 物流业务的重要性59

4.2 物流的价值构成60

4.2.1 服务收益60

4.2.2 成本最小化61

4.2.3 物流价值的产生61

4.3 物流过程62

4.3.1 订单处理62

4.3.2 库存管理62

4.3.3 运输管理63

4.3.4 仓储、物料处理及包装64

4.3.5 设施网络设计65

4.4 物流运作66

4.4.1 库存流66

4.4.2 信息流67

4.5 物流整合目标67

4.6 物流的运作模式69

4.6.1 多阶式结构69

4.6.2 直接式结构69

4.6.3 混合式结构70

4.7 柔性结构70

4.8 供应链的同步化71

4.8.1 运作周期的构成71

4.8.2 运作周期的不确定性72

【延伸阅读】我国电商发展亟须解决物流“痛点”问题73

【实验与思考】熟悉物流管理的基本目标和运作模式75

第5章 客户关系管理78

5.1 以客户为中心的市场营销78

5.1.1 客户的区分78

5.1.2 以客户为中心的营销理念79

5.1.3 交易型与关系型市场营销80

5.1.4 供应链的服务产出81

5.2 客户服务82

5.2.1 可得性82

5.2.2 运作绩效83

5.2.3 服务的可靠性84

5.2.4 完美订货84

5.2.5 基本的服务平台85

5.3 客户满意度85

5.3.1 客户期望86

5.3.2 增加客户的期望87

5.4 客户成功87

5.4.1 实现客户成功87

5.4.2 增值服务88

5.5 客户关系管理策略89

5.5.1 策略选择模型89

5.5.2 客户关系管理技术89

【延伸阅读】交通运输部：四方面发力促进物流业“降本增效”90

【实验与思考】熟悉供应链中的客户关系管理91

第6章 制造管理94

6.1 制造概述94

6.1.1 品牌影响力95

6.1.2 生产规模95

6.1.3 产品的多样性96

6.1.4 能力制约96

6.1.5 提前期97

6.2 制造流程与制造策略97

6.2.1 基本制造流程98

6.2.2 制造策略99

6.2.3 总生产成本100

6.3 当代制造理论的发展100

6.3.1 大众化定制101

6.3.2 精益生产101

6.3.3 柔性生产101

6.3.4 六西格玛102

6.3.5 物料需求计划102

6.3.6 制造导向设计103

6.3.7 物流设计103

6.4 中国制造2025103

6.4.1 中国制造2025的建设目标104

6.4.2 中国制造2025的发展方向106

6.5 德国工业4.0107

6.6 制造2025与工业4.0108

6.6.1 战略思想的差异109

6.6.2 战略基础的差异109

6.6.3 战略措施的差异109

6.6.4 对中国的启示109

【延伸阅读】物流业“短板”该如何补齐112

【实验与思考】熟悉“中国制造2025”背景下的制造管理113

第7章 一体化运作116

7.1 供应链革命116

7.1.1 为一体化物流提供运作框架116

7.1.2 整合创造价值的原因117

7.1.3 供应链的基本模式117

7.2 供应链信息系统（SCIS）118

7.2.1 供应链信息的重要性119

7.2.2 供应链信息系统的组成模块121

7.2.3 企业的一体化管理122

7.2.4 企业供应链运作122

7.2.5 企业计划与监控123

7.3 一体化管理与供应链流程123

7.3.1 协同合作124

7.3.2 企业扩展125

7.3.3 综合服务提供商125

7.3.4 全球一体化126

7.4 响应性127

7.4.1 预测型商业模式127

7.4.2 响应型商业模式128

7.4.3 延迟策略128

7.5 优化的财务管理130

7.6 供应链计划131

7.7 供应链计划应用系统131

7.7.1 需求计划132

7.7.2 生产计划132

7.7.3 物流计划132

7.7.4 库存部署133

7.8 销售和作业计划133

7.9 高级计划与排程系统134

7.9.1 高级计划与排程系统的组成部分135

7.9.2 供应链计划应考虑的问题136

7.9.3 一体化商业计划137

7.10 供应链中的预测137

7.10.1 预测的组成要素138

7.10.2 预测过程与方法139

【延伸阅读】有效仓储管理需要考虑的几个方面140

【实验与思考】深入理解供应链信息系统141

第8章 供应链物流运作145

8.1 库存管理145

8.1.1 库存的功能146

8.1.2 库存的定义147

8.1.3 库存维持成本149

8.1.4 库存计划150

8.2 运输基础设施150

8.2.1 运输的作用151

8.2.2 运输的参与者152

8.2.3 运输的组成153

8.2.4 专业化运输服务157

8.2.5 运输的经济性159

8.2.6 运输管理系统与单据161

8.2.7 产品定价与运输163

8.3 仓储管理164

8.3.1 战略仓储164

8.3.2 仓储的经济收益165

8.3.3 仓储的服务收益167

8.3.4 仓库作业168

8.3.5 仓库所有权与决策170

8.3.6 仓储管理系统172

8.4 包装和物料处理174

8.4.1 包装作业174

8.4.2 物料处理作业175

8.4.3 物料处理系统176

8.4.4 信息控制系统178

【延伸阅读】自动化仓储物流业引领智能机器人应用大时代179

【实验与思考】熟悉供应链物流运作181

第9章 供应链物流设计184

9.1 全球战略定位184

9.1.1 经济全球化185

9.1.2 全球供应链面临的问题185

9.1.3 全球化战略186

9.1.4 国际采购187

9.2 物流网络设计187

9.2.1 企业设施网络188

9.2.2 仓库的要求189

9.2.3 系统概念及分析190

9.2.4 影响物流网络设计的主要因素191

9.3 物流运作分析191

9.3.1 计划方法191

9.3.2 阶段Ⅰ：问题定义和计划192

9.3.3 阶段Ⅱ：数据收集和分析195

9.3.4 阶段Ⅲ：建议和实施196

9.3.5 供应链运作分析方法和技巧197

【延伸阅读】戴尔的供应链之谜200

【实验与思考】全球战略定位与物流运作分析202

第10章 智慧物流技术205

10.1 智能识别与感知技术205

10.1.1 自动识别技术的分类205

10.1.2 光学识别及其编码结构206

10.1.3 条形码扫描器208

10.1.4 二维码识读系统208

10.1.5 RFID技术210

10.1.6 传感器类型213

10.2 智能定位跟踪技术213

10.2.1 定位跟踪技术的应用213

10.2.2 地理信息系统214

10.2.3 电子地图216

10.2.4 GNSS定位技术217

10.2.5 基于无线网络的定位技术218

10.3 中国北斗卫星导航系统218

【延伸阅读】支持智慧物流 为何政策忽然提速219

【实验与思考】深入了解智慧物流技术221

第11章 智慧供应链管理224

11.1 智能集装箱224

11.1.1 智能集装箱的概念和功能225

11.1.2 关键技术和装备226

11.1.3 智能集装箱管理系统架构228

11.2 智慧供应链管理228

11.2.1 智慧供应链概念及特点228

11.2.2 智慧供应链管理的金字塔体系229

11.2.3 构建智慧供应链的意义230

11.2.4 大数据供应链管理231

11.3 物流公共信息服务平台231

11.4 供应链金融233

11.4.1 供应链金融的四大主体233

11.4.2 供应链金融的产品与特点234

11.5 电子商务与智慧物流235

11.5.1 电子商务环境下现代物流的新特点235

11.5.2 电子商务对现代物流业的影响236

【延伸阅读】基于智慧物流的物流信息平台237

【实验与思考】熟悉智慧供应链管理238

第12章 供应链管理与职业道德242

12.1 协作关系管理243

12.1.1 物流组织243

12.1.2 发展合作关系247

12.1.3 供应链整合框架247

12.1.4 关系管理249

12.2 绩效测量250

12.2.1 测量系统目标250

12.2.2 运作评价251

12.2.3 财务评价255

12.3 供应链风险与安全管理256

12.3.1 供应链的风险256

12.3.2 安全管理256

12.3.3 跨国界运作258

12.4 供应链的可持续发展258

12.4.1 管理职责的演化258

12.4.2 产品复杂度259

12.4.3 外包260

12.4.4 财务、税收与制度260

12.4.5 可持续发展261

12.5 供应链管理的职业道德263

12.5.1 与供应商有关的道德问题264

12.5.2 道德标准265

12.5.3 采购工作的环境保护问题265

【延伸阅读】供应链管理的“变革”与“坚守”266

【课程实验总结】268

附录273

附录A英国皇家采购与供应学会职业道德法规273

附录B美国供应管理学会的供应管理工作中行为的道德原则和标准275

参考文献276