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第1章 统计学导论1

1.1 什么是统计学3

1.2 如何运用统计学5

1.3 统计学的基本概念6

1.4 数据的收集10

1.5 数据阵/数据文件18

1.6 统计学和数学、统计软件的关系19

附录：软件的使用20

练习28

挑战性的案例分析29

第2章 分类数据的描述分析31

2.1 数据分析的三个原则33

2.2 频数表33

2.3 统计图34

2.4 列联表44

附录：软件的使用52

练习54

应用案例56

挑战性的案例分析57

第3章 定量数据的描述方法59

3.1 展示数据的分布60

3.2 定量数据的其他图形表示68

3.3 分布的集中位置74

3.4 分布的离散程度85

3.5 分布形态的度量89

3.6 标准得分91

3.7 利用描述方法扭曲事实92

附录：软件的使用94

公式95

练习96

统计图应用的经典案例100

应用案例102

挑战性的案例分析104

第4章 概率107

4.1 什么是概率108

4.2 怎样求概率109

4.3 概率的计算111

4.4 离散随机变量的分布113

4.5 连续随机变量的分布119

4.6 使用概率来检验假设123

附录：软件的使用125

公式129

练习131

应用案例133

第5章 区间估计135

5.1 样本统计量和总体参数136

5.2 点估计138

5.3 抽样分布与中心极限定理140

5.4 区间估计：给结论留一些余地149

5.5 合适样本量的确定163

附录：软件的使用165

公式166

练习170

应用案例172

挑战性的案例分析173

第6章 假设检验177

6.1 假设检验的基本思想178

6.2 正态总体均值的假设检验183

6.3 总体比例的假设检验192

6.4 何时拒绝零假设193

附录：软件的使用195

公式198

练习199

应用案例201

挑战性的案例分析202

第7章 方差分析204

7.1 单因素方差分析206

7.2 双因素方差分析215

附录：软件的使用222

公式224

练习225

应用案例228

第8章 相关与回归分析231

8.1 两个变量间的相关分析233

8.2 一元线性回归分析236

8.3 多元回归分析245

8.4 虚拟变量251

8.5 模型选择和逐步回归253

8.6 多重共线性255

附录：软件的使用260

公式262

练习263

应用案例268

挑战性的案例分析269

第9章 时间序列分析272

9.1 时间序列的成分274

9.2 趋势分析277

9.3 指数简介285

附录：软件的使用289

公式290

练习290

应用案例292

第10章 国民经济统计初步294

10.1 概述295

10.2 国内生产总值（GDP）296

10.3 国民收入指标305

10.4 价格指数和总体价格水平307

10.5 失业率309

10.6 国际收支311

练习313

应用案例314

统计术语316

附录1 标准正态分布表322

附录2 t分布表324

参考文献325