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第一章 总论1

第一节　统计学的研究对象和性质1

一、统计的涵义1

二、统计学的研究对象及特点2

三、统计学的性质3

四、统计学的产生和发展4

第二节　统计学的研究方法和研究阶段6

一、大数定律的方法论意义6

二、统计研究的基本方法7

三、统计研究的阶段9

第三节　统计学中的几个基本概念10

一、统计总体和总体单位10

二、指标与标志11

三、变异、变量与变量值12

四、统计指标体系13

第四节　统计的职能14

一、信息职能14

二、咨询职能15

三、监督职能15

本章小结16

思考与练习16

第二章　统计数据调查与整理18

第一节　统计数据18

一、统计数据的概念18

二、统计数据的分类18

第二节　统计数据调查20

一、统计调查的种类和方法21

二、统计调查方案24

三、统计调查问卷26

四、统计调查误差30

第三节　统计数据整理31

一、统计整理的概念31

二、统计整理的程序和内容31

三、统计分组32

第四节　频数分布35

一、频数分布的概念35

二、分布数列的种类35

三、变量数列的编制36

四、累计频数与累计频率38

五、频数分布的类型40

第五节　数据显示41

一、统计表41

二、统计图44

本章小结47

思考与练习48

第三章　总量指标与相对指标51

第一节　总量指标51

一、总量指标的概念及作用51

二、总量指标的种类52

第二节　相对指标53

一、相对指标的概念及表现形式53

二、相对指标的作用53

三、相对指标的种类和计算53

第三节　总量指标与相对指标的运用原则60

一、可比性原则60

二、相对指标与总量指标相结合61

三、各种相对指标相结合61

本章小结61

思考与练习62

第四章　平均指标与标志变异指标65

第一节　平均指标65

一、平均指标的概述65

二、数值平均数67

三、位置平均数75

第二节　标志变异指标82

一、标志变异指标的概述82

二、极差与分位差83

三、平均差84

四、标准差与方差85

五、成数指标88

六、变异系数89

第三节　偏度与峰度90

一、矩及测度90

二、偏度及测度91

三、峰度及测度92

本章小结93

思考与练习94

第五章　时间序列分析96

第一节　时间序列编制96

一、时间序列的概述96

二、时间序列编制原则98

第二节　时间序列分析指标99

一、时间序列水平指标99

二、时间序列速度指标105

第三节　时间序列的解析109

一、时间序列的构成因素与分析模型109

二、长期趋势测定112

三、季节变动测定119

四、循环变动测定121

本章小结122

思考与练习122

第六章　统计指数125

第一节　统计指数概述125

一、统计指数的概念125

二、统计指数的性质与作用126

三、统计指数的种类127

四、统计指数编制的基本方法及问题127

第二节　综合指数130

一、综合指数的编制原理130

二、同度量因素问题131

三、拉氏指数与帕氏指数133

四、其他综合指数简介137

第三节　平均数指数139

一、平均数指数的编制原理139

二、平均数指数的计算141

三、权数的确定145

四、平均数指数与综合指数的关系146

第四节　指数体系与因素分析147

一、指数因素分析法的概念和作用147

二、总量指标的因素分析149

三、平均指标的因素分析154

四、指数体系的分析与应用157

五、指数数列161

第五节　几种常用的经济指数166

一、居民消费价格指数166

二、商品零售价格指数169

三、工业品价格指数172

四、股票价格指数173

本章小结178

思考与练习178

第七章　概率统计基础181

第一节　随机事件和概率181

一、随机事件181

二、概率183

三、概率的性质184

四、条件概率185

五、独立试验概型190

第二节　随机变量及其分布191

一、随机变量的概念191

二、随机变量的分布192

三、离散型随机变量的概率分布193

四、连续型随机变量的概率分布196

第三节　随机变量的数字特征198

一、随机变量的数学期望198

二、随机变量的方差200

第四节　大数定律和中心极限定理202

一、切比雪夫定理202

二、大数定律202

三、中心极限定理203

第五节　样本及抽样分布204

一、总体与样本204

二、样本分布函数205

三、几种常用统计量的分布207

四、正态总体的样本均值与样本方差的分布209

本章小结210

思考与练习210

第八章　抽样推断212

第一节　抽样推断概述212

一、抽样推断的概念及特点212

二、抽样的若干基本概念213

第二节　抽样的组织方式214

一、简单随机抽样214

二、类型抽样215

三、机械抽样216

四、整群抽样217

五、多阶段抽样217

第三节　抽样误差217

一、抽样误差概述217

二、抽样平均误差218

第四节　参数估计225

一、点估计225

二、区间估计228

三、样本容量的确定233

第五节　假设检验236

一、假设检验基本概念236

二、总体均值的检验238

三、总体成数的检验241

四、假设检验与区间估计的关系242

本章小结243

思考与练习244

第九章　相关与回归分析246

第一节　相关分析概述246

一、相关关系的概念246

二、相关关系的种类248

三、相关分析的概念及内容249

第二节　线性相关的测定250

一、相关表与相关图250

二、相关系数253

第三节　一元线性回归分析258

一、回归分析的概念258

二、一元线性回归模型与回归方程259

三、一元线性回归方程的检验260

四、一元线性回归方程的预测267

第四节　多元线性回归分析269

一、二元线性回归分析270

二、m元线性回归分析278

第五节　非线性回归分析286

一、非线性回归分析的意义286

二、非线性回归方程的线性变换287

本章小结289

思考与练习289

第十章　统计学中的Excel例解293

第一节　Excel概述293

第二节　Excel在描述统计中的应用294

一、利用“直方图”工具计算频率分布并制作直方图294

二、利用“描述统计”工具对原始数据进行统计分析295

三、计算分组数据的平均值和方差297

第三节　Excel在推断统计中的应用299

一、区间估计299

二、假设检验301

第四节　Excel在相关与回归中的应用302

附录306

参考文献320