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第一章 总论1

第一节 统计学的研究对象与特点1

第二节 统计学的几个基本概念2

一、总体、总体单位与样本2

二、标志、指标和指标体系3

第三节 统计学的产生与发展5

一、德国国势学派与“统计”一词的起源5

二、政治算术学派6

三、古典概率论6

四、现代统计学的形成与发展7

五、我国统计学的发展与现状7

第四节 统计学科体系和本书基本内容8

一、统计学科体系8

二、本书基本内容8

第二章 统计数据的搜集、整理和显示11

第一节 统计调查11

一、统计调查的意义11

二、统计调查的组织形式12

三、统计调查方案的设计14

四、问卷设计16

第二节 统计数据的整理18

一、统计整理的一般问题18

二、统计分组19

三、频数分布21

第三节 统计图表25

一、统计表25

二、统计图28

第三章 综合指标与数据的分布特征39

第一节 总量指标39

一、总量指标的概念和作用39

二、总量指标的种类40

三、计算和运用总量指标时应注意的问题41

第二节 相对指标41

一、相对指标的概念和表现形式41

二、相对指标的种类和计算方法42

三、正确运用相对指标的原则46

第三节 平均指标与分布的集中趋势47

一、概述47

二、算术平均数48

三、中位数50

四、众数52

五、算术平均数、中位数和众数之间的关系53

六、几何平均数54

七、四分位数55

八、洛伦茨曲线与次数分布曲线55

第四节 标志变异指标56

一、概述56

二、极差和四分位差57

三、平均差与标准差57

四、标志变异系数59

第五节 偏度与峰度60

一、k阶中心矩61

二、偏度及其测度61

三、峰度及其测度62

四、二者的局限性62

第四章 统计指数与经济景气指数68

第一节 概述68

一、统计指数与经济景气指数的概念68

二、统计指数的作用和种类68

第二节 综合指数70

一、综合指数的原理与编制方法70

二、综合指数的形式74

第三节 平均指数75

一、平均指数的原理与编制方法76

二、固定权数平均指数77

三、GDP平减指数80

第四节 指数体系与因素分析80

一、指数体系80

二、因素分析82

第五节 经济景气指数89

一、概述89

二、经济景气指数的编制方法90

三、经济景气指数的应用92

第五章 抽样推断97

第一节 概述97

一、抽样推断的意义97

二、总体和样本98

三、总体指标和样本指标98

四、抽样方法101

第二节 抽样分布与抽样误差102

一、抽样分布的概念102

二、样本平均数与样本方差的分布性质102

三、正态分布、t分布与卡方分布104

四、抽样误差106

第三节 参数估计108

一、估计与估计量108

二、估计量的性质108

三、区间估计109

第四节 假设检验112

一、假设检验的基本原理112

二、双侧检验113

三、左侧检验114

四、右侧检验116

五、分布的正态性检验117

六、假设检验时可能犯的两类错误117

第五节 常用的抽样组织形式118

一、简单随机抽样119

二、分层抽样121

三、机械抽样123

四、整群抽样125

五、多阶段抽样127

第六章 相关与回归分析基础133

第一节 相关与相关分析133

一、相关关系的概念133

二、相关表和散点图133

三、相关系数的含义及计算136

四、等级相关系数141

第二节 一元线性回归分析143

一、一元线性回归模型144

二、一元线性回归模型的估计146

三、离差分解、拟合优度与样本相关系数148

四、一元线性回归模型的显著性检验151

五、一元线性回归模型的预测154

第三节 多元线性回归分析156

一、多元线性回归模型及其估计156

二、多元线性回归模型的判定系数和显著性检验157

三、虚拟变量与季节变动161

第四节 简单非线性回归162

一、常用的非线性模型及其线性变换162

二、简单非线性回归分析实例164

第七章 时间序列分析基础170

第一节 概述170

第二节 时间序列的描述性分析172

一、时间序列的水平指标172

二、时间序列的速度指标176

第三节 时间序列的构成因素及其分析180

一、时间序列的构成因素和分析模型180

二、长期趋势分析181

三、季节变动的测定187

四、循环波动分析190

第八章 多元统计分析195

第一节 随机向量及其分布195

一、随机向量及其数字特征195

二、相关阵197

三、多元正态分布198

第二节 多元正态总体的统计推断200

一、多元正态总体的参数估计200

二、单个正态总体均值向量的检验202

三、两个总体均值向量的比较204

第三节 聚类分析206

一、距离和相似系数207

二、常用的系统聚类方法208

第四节 判别分析214

一、距离判别法215

二、贝叶斯判别法219

第五节 主成分分析222

一、主成分分析的基本思想222

二、主成分的数学导出223

三、主成分的性质与贡献率224

四、主成分分析的计算步骤和示例225

第九章 非参数统计231

第一节 X2检验231

一、X2拟合优度检验231

二、X2独立性检验235

三、X2齐一性检验237

第二节 符号检验239

一、单样本的符号检验239

二、配对样本的符号检验241

第三节 Wilcoxon符号秩检验242

一、单样本Wilcoxon符号秩检验242

二、配对样本的Wilcoxon符号秩检验244

第四节 游程检验246

一、单样本游程检验246

二、Wald-Wolfowitz游程检验249

第五节 秩和检验251

一、Wilcoxon秩和检验251

二、Mann-Whitney U检验253

第十章 统计决策259

第一节 概述259

一、决策与统计决策259

二、统计决策的程序260

三、决策的公理和原则262

第二节 风险型决策264

一、概述264

二、风险型决策的方法265

三、决策树法267

第三节 效用概率决策270

一、效用的含义270

二、效用曲线270

第四节 贝叶斯决策274

一、贝叶斯定理274

二、贝叶斯决策的概念和步骤276

三、贝叶斯决策的优点及其局限性280

第五节 非确定型决策281

一、悲观决策准则281

二、乐观决策准则282

三、赫威斯决策准则283

四、最小最大后悔值决策准则284

五、决策准则的评价与选择285

附表287

1 标准正态分布表287

2 t分布临界值表288

3 F分布临界值表289

4 卡方分布表292

5 θ的累积二项分布表（用于符号检验）293

6 Wilcoxon符号秩检验表294

7 游程检验的临界值表300

8 Wilcoxon秩和检验临界值表301

9 Mann-Whitney秩和检验表302

10 随机数字表（部分表）311

参考文献312