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第1章 绪论1

1.1 主观和客观图像质量评价方法1

1.2 MSE存在的问题3

1.3 客观图像质量评价方法分类10

1.3.1 全参考、无参考和部分参考图像质量评价方法10

1.3.2 面向通用和特定应用的图像质量评价方法11

1.3.3 自底向上和自顶向下的图像质量评价方法12

1.4 本书的组织13

第2章 自底向上全参考图像质量评价方法14

2.1 基本思想14

2.2 人类视觉系统15

2.2.1 早期HVS原理15

2.2.2 心理学HVS特征19

2.3 误差视觉方法架构23

2.3.1 预处理23

2.3.2 通道分解25

2.3.3 误差标准化26

2.3.4 误差汇聚28

2.4 图像质量评价算法28

2.4.1 Daly模型28

2.4.2 Lubin模型29

2.4.3 Safranek-Johnson模型29

2.4.4 Teo-Heeger模型30

2.4.5 Watson的DCT模型30

2.4.6 Watson小波模型31

2.5 讨论32

2.5.1 质量定义问题32

2.5.2 阈值问题32

2.5.3 自然图像复杂性问题33

2.5.4 相关性去耦合问题33

2.5.5 感知交互问题34

第3章 自顶向下的全参考图像质量评价方法35

3.1 基本思想35

3.2 结构相似性方法37

3.2.1 结构相似性和图像质量37

3.2.2 空域结构相似性指标38

3.2.3 复小波域结构相似性指标48

3.2.4 结构相似性指标的说明55

3.3 信息理论方法55

3.3.1 信息保真度和图像质量55

3.3.2 视觉信息保真度方法56

3.3.3 信息理论指标的说明63

3.4 讨论63

第4章 无参考图像质量评价66

4.1 基本思想66

4.2 块压缩图像所用的无参考图像质量评价68

4.2.1 空域方法69

4.2.2 频域方法73

4.3 小波图像压缩的无参考图像质量测量78

4.4 讨论85

第5章 部分参考图像质量评价87

5.1 基本思想87

5.2 基于自然图像统计的小波域部分参考评价方法91

5.3 讨论99

第6章 展望102

6.1 总结102

6.2 未来发展方向105

参考文献111