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第1章 全面知晓，人工智能1

1.1人工智能基本知识概述2

1.1.1人工智能的定义2

1.1.2人工智能研究的领域3

1.1.3人工智能存在的意义3

1.2了解人工智能技术的先行者4

1.2.1传说中的人工智能4

1.2.2人偶：最初的尝试4

1.2.3机械化推理5

1.2.4计算机科学7

1.3影视作品中的人工智能8

1.3.1《大都会》：开启科幻电影的大门9

1.3.2《终结者》：计算机系统具备思想，对战人类10

1.3.3《黑客帝国》：人类与机器人大战11

1.3.4《机器人瓦力》：人类最后一台机器人清洁工12

1.3.5《超验骇客》：实现人工智能的另一种方法13

第2章 4个时代，发展脉络15

2.1人工智能1.0时代：计算推理，奠定基础16

2.1.1早期神经网络研究16

2.1.2艾伦·图灵与图灵测试17

2.1.3 1956年达特茅斯会议：人工智能出世18

2.1.4人工智能的初步成就：Checkers程序19

2.1.5“逻辑理论家”程序20

2.2人工智能2.0时代：知识表示，走出困境20

2.2.1搜索式推理20

2.2.2自然语言21

2.2.3微世界21

2.2.4专家系统22

2.2.5 2.0时代的启示23

2.2.6 1974—1980年陷入低谷23

2.3人工智能3.0时代：机器学习，迎来曙光24

2.3.1专家系统获得认可24

2.3.2互联网出现25

2.3.3资助第五代工程26

2.3.4联结主义重回视野26

2.3.5 1987—1993年步入寒冬27

2.3.6躯体存在的必要性28

2.4人工智能4.0时代：深度学习，蓬勃兴起29

2.4.1 1997年深蓝大胜加里·卡斯帕罗夫29

2.4.2 2005年机器人斩获DARPA头奖29

2.4.3 2016年人工智能AlphaGo大战李世石30

第3章 研究价值，全面分析31

3.1人工智能的研究价值32

3.1.1人工智能在应用中的实际价值32

3.1.2人工智能产生的社会价值33

3.1.3人工智能研究的意义34

3.2人工智能的生活价值35

3.2.1智能产品丰富大众生活36

3.2.2智能家居改变生活方式38

3.2.3人工智能影响出行方式选择39

3.2.4人工智能使安防系统更加安全40

3.2.5智慧社区，实现管理数字化41

3.2.6可穿戴设备，穿在身上的智能42

3.2.7语音智能，你的私人助理43

3.3人工智能的商业价值45

3.3.1人工智能改变企业发展模式45

3.3.2无人机运输，优势明显46

3.3.3人工智能提升医疗服务质量46

3.3.4智能管理，调配更灵活47

3.3.5辅助数据分析，实现个性营销48

3.3.6智能教育，针对性教与学49

第4章 行业分析，市场状况51

4.1人工智能行业发展情况概述52

4.1.1推动人工智能发展的动力52

4.1.2人工智能细分行业分布54

4.1.3人工智能产业链情况55

4.1.4人工智能专利申请情况分析56

4.1.5人工智能的三大趋势57

4.2人工智能行业发展规划59

4.2.1加大投资力度，布局人工智能60

4.2.2着手启动“中国大脑”计划61

4.2.3不断推进技术与应用发展62

4.2.4发展人工智能基础建设和服务64

4.3人工智能行业发展遇到的问题65

4.3.1人工智能发展的三大短板65

4.3.2人工智能发展的道德问题66

4.4人工智能行业发展相关问题的对策67

4.4.1人工智能行业策略分析68

4.4.2人工智能技术应用注意事项70

4.4.3人工智能伦理问题对策71

第5章 智能技术，归纳展示73

5.1人工智能目前发展的情况74

5.1.1人工智能的发展已近临界点74

5.1.2人工智能发展目前最大的困扰75

5.2自然语言处理技术：每个人都能“懂”语言76

5.2.1自然语言处理技术简介76

5.2.2语音识别技术的含义77

5.2.3语义识别技术研究情况78

5.2.4自动翻译技术的内涵79

5.2.5案例分析：Skype Translator实时语音翻译技术80

5.3计算机视觉技术：识别随处可见的图像81

5.3.1计算机视觉技术简介81

5.3.2计算机视觉技术的广泛应用82

5.3.3计算机视觉技术的工作原理83

5.3.4人脸识别技术的内涵83

5.3.5案例分析：格灵深瞳智能视频监控系统84

5.3.6案例分析：旷视科技Face＋＋人脸识别85

5.4模式识别技术：3D技术进入我们的生活86

5.4.1模式识别技术简介86

5.4.2文字识别技术的应用86

5.4.3指纹、掌纹识别技术的应用87

5.4.4 3D打印技术的应用87

5.4.5模式识别的发展潜力88

5.4.6案例分析：指纹考勤机88

5.4.7案例分析：首例3D打印钦-聚合物胸骨89

5.5知识表示：连接客体的“桥梁”89

5.5.1知识表示的含义90

5.5.2知识表示的方法90

5.6其他技术：潜移默化影响我们91

5.6.1自动推理技术91

5.6.2环境感知技术91

5.6.3智能规划技术93

5.6.4专家系统93

5.6.5案例分析：韩国购物管家LAON94

5.6.6案例分析：弥财——中国智能投顾95

第6章 商业模式，前景无限97

6.1人工智能五大商业模式解析98

6.1.1生态构建模式98

6.1.2技术驱动模式99

6.1.3应用聚焦模式100

6.1.4垂直领域领先模式101

6.1.5基础设施切入模式102

6.2人工智能的盈利模式一：卖技术103

6.2.1各企业的人工智能技术抢占103

6.2.2人工智能技术服务的意义104

6.2.3人工智能技术服务的条件105

6.2.4科大讯飞：盈利可见的人工智能106

6.3人工智能的盈利模式二：卖产品107

6.3.1人工智能产品情况108

6.3.2网络广告＋人工智能：消费者个性化体验更真实109

6.3.3电子商务＋人工智能：跨境和跨行业交流更简单111

6.3.4社交软件＋人工智能：人与人交互更有价值112

6.4人工智能的盈利模式三：卖知识产权113

6.4.1人工智能知识产权相关政策113

6.4.2专利保护策略的重要性115

6.4.3各企业的人工智能专利布局115

第7章 营销场景，广阔天地117

7.1人工智能技术给营销带来可喜变化118

7.1.1广告内容的优化118

7.1.2更有价值的数据119

7.1.3提高预测的把握120

7.2人工智能在营销中的应用案例121

7.2.1亚马逊：Echo与用户的互动121

7.2.2百度：度秘（Duer）提供多种服务122

7.2.3宜家家居：把家具“摆在”家里123

7.2.4哈根达斯：等待两分钟，口感更佳124

7.2.5 VR＋人工智能技术：身临其境之感126

7.2.6 Yi＋人工智能的场景化营销广告126

7.2.7宝马：iGenius技术答题解惑128

7.2.8智能邮务通邮政营销系统129

7.2.9 Conversica智能销售助理130

第8章 热门领域，实战应用131

8.1工业领域132

8.1.1机器视觉AI与工业检查132

8.1.2富士康推进“机器换人”行动133

8.1.3石油化工的信息智能化134

8.1.4人工智能与陶瓷工业135

8.1.5人工智能与工业设计137

8.2医疗服务领域137

8.2.1医疗产业的智能化趋势137

8.2.2人工智能＋医疗前景可期138

8.2.3人工智能＋医疗发展目标139

8.2.4微软助力智能医疗服务升级139

8.2.5 Watson：肿瘤的诊断和治疗141

8.3安防领域142

8.3.1传统安防的四大痛点142

8.3.2安防智能化的政策推动142

8.3.3交通安防的智能化143

8.3.4工厂园区安防的智能化145

8.3.5存在和待解决的问题146

8.4社交领域146

8.4.1社交网络与人工智能146

8.4.2微软小冰和QQ厘米秀147

8.4.3人工智能社交新产品的出现148

8.4.4“看见”图片的盲人社交149

8.5人工智能的热门领域：机器人150

8.5.1我国机器人产业发展缺陷150

8.5.2各地区加紧机器人行业布局151

8.5.3工业机器人推进汽车制造业发展151

8.5.4健康服务机器人走进养老院152

8.6无人驾驶领域153

8.6.1无人驾驶技术难点153

8.6.2谷歌无人驾驶154

8.6.3人工智能技术成无人驾驶的“头脑”154

8.6.4人工智能为汽车发展导向155

8.7其他领域156

8.7.1金融领域157

8.7.2百信银行：加速金融的智能化157

8.7.3法律预判159

8.7.4 ROSS：世界上第一位人工智能律师160

第9章 工业4.0，席卷而来161

9.1工业4.0悄然来袭162

9.1.1工业革命4.0的基本概念162

9.1.2工业4.0的三大本质163

9.1.3工业4.0与人工智能的联系165

9.2智能工厂与工业4.0165

9.2.1智能工厂的概念166

9.2.2智能工厂的发展目标167

9.2.3智能工厂的发展途径167

9.3智能生产的管理169

9.3.1主要特点169

9.3.2应用技术170

9.3.3物流管理171

9.4具体案例分析173

9.4.1西门子工业自动化集团173

9.4.2亚马逊：提供云端服务173

9.4.3淘宝与万科：跨界融合175

9.4.4农业物联网：统一监控175

9.4.5北京：中国特色智慧城市176

9.4.6 3D打印笔：想象成现实177

第10章 智能家居，与时俱进179

10.1智能家居成为国内外企业新的竞争热点180

10.1.1比尔·盖茨的家成为焦点180

10.1.2智能家居国内外情况先览180

10.1.3智能家居发展的背景182

10.2各大企业纷纷进军智能家居领域183

10.2.1长虹：智能电视的出现183

10.2.2三星：拓展智能家居平台184

10.2.3格力：空调与手机即时通讯185

10.3智能家居随处可见186

10.3.1健康监测/运动监测187

10.3.2智能家电188

10.3.3智能家具189

10.3.4智能摄像头190

10.3.5全宅智能家居控制系统191

10.4具体案例分析193

10.4.1麦开Cuptime：开启健康生活193

10.4.2小米空气净化器：实现远程高速195

10.4.3 Sonos：无线智能扬声器196

10.4.4 Yale门锁：让生活更安全197

10.4.5飞利浦Hue灯泡多功能应用198

10.4.6智能餐具HAPIfork：减肥神器199

第11章 虚拟现实，深度结合201

11.1虚拟现实概况202

11.1.1虚拟现实的定义202

11.1.2虚拟现实技术的组成203

11.1.3虚拟现实发展的历程204

11.2虚拟现实与医疗行业紧密联合207

11.2.1虚拟现实让医学教育更逼真和直观207

11.2.2案例：治疗创伤后应激障碍209

11.2.3案例：心脏病辅助治疗系统211

11.3虚拟现实与游戏联合212

11.3.1身临其境的场景212

11.3.2案例：Oculus Rift213

11.3.3案例：HTC Vive214

11.4虚拟现实与军事航天密不可分215

11.4.1虚拟现实与军事航天215

11.4.2案例：单兵训练仿真系统217

11.4.3案例：军事数字沙盘218

第12章 成果案例，应用简介221

12.1热卖商品，深受喜爱222

12.1.1卫诗：全铜高档洗衣机龙头222

12.1.2 HP S8：全智能手写输入板223

12.1.3德希顿：一体式智能马桶223

12.1.4向往：智能背景音乐系统225

12.1.5 KOB X9：电子门禁226

12.1.6创意：太阳能机器人227

12.1.7智能自动变焦老花镜227

12.1.8西门子：全自动智能洗衣机228

12.1.9小米：可穿戴手环229

12.2研究成果，果实累累230

12.2.1 AlphaGo：人机围棋大战231

12.2.2 Dr.Pig：预测猪肉价格232

12.2.3 Deep Speech：新的语音识别方法233

12.2.4人工智能＋VR：杰里米·拜伦森的实验233

12.2.5 RoboEarth项目：模拟护士234

12.2.6 Gork：检测异常现象235

12.2.7 DeepFace：脸部识别率提高236

12.2.8人工智能与先进计算联合实验室237