图书介绍

不确定理论与Web挖掘2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

吴瑞著著
出版社：北京：电子工业出版社
ISBN：9787121133213
出版时间：2011
标注页数：191页
文件大小：8MB
文件页数：198页
主题词：机器检索－检索系统

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图书目录

第1章不确定理论基础1

1.1模糊理论1

1.2粗糙理论7

第2章 Web挖掘10

2.1数据挖掘与Web挖掘10

2.2 Web日志中关联规则挖掘研究15

2.3 Web用户浏览模式挖掘研究17

2.4 Web用户浏览模式聚类分析20

第3章 Web日志中泛化关联规则挖掘26

3.1引言26

3.2 Web日志数据预处理28

3.3关联规则挖掘32

3.4模糊泛化关联规则挖掘33

3.5实例分析37

3.6本章小结41

第4章基于FLaAT的Web浏览模式的挖掘42

4.1传统的Web用户浏览模式的挖掘方法42

4.2基于FLaAT的频繁Web用户浏览模式的挖掘50

4.3本章小结58

第5章模糊环境下用户偏爱浏览模式挖掘60

5.1基于FLaAT的Web用户加权偏爱浏览模式的挖掘61

5.2基于模糊模拟的Web用户加权浏览模式的挖掘67

5.3使用语义限定的Web用户偏爱的模糊浏览模式的挖掘73

5.4模糊环境下的Web用户偏爱浏览模式的有效挖掘88

5.5增量式Web用户浏览模式的挖掘102

5.6本章小结107

第6章模糊环境下的粗糙Web聚类109

6.1基于模糊等价关系关系的Web用户浏览模式的聚类算法110

6.2模糊环境下基于粗糙近似的Web聚类116

6.3模糊环境下基于粗糙k-均值的Web聚类126

6.4本章小结142

第7章基于Leader算法的Web聚类144

7.1改进的Leader算法聚类用户浏览模式145

7.2模糊环境下基于改进leader算法的Web存取模式的聚类151

7.3本章小结157

第8章综合策略下的优化Web聚类158

8.1以Web用户关联关系为属性的浏览模式聚类158

8.2基于PSO的优化Web聚类166

8.3基于LVQ与加权c-均值的双层Web聚类170

8.4本章小结175

第9章结语177

参考文献179