化工生产计划与调度的优化2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

化工生产计划与调度的优化PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

目录1

第1章　绪论1

1.1　石化企业生产计划与调度的作用与意义1

1.2　计算机技术在生产计划与调度编制过程中的作用5

1.3　数学规划在生产计划优化中的应用7

1.4　人工智能及相关模拟优化技术在生产调度中的应用9

参考文献12

2.1.1 什么是线性规划13

2.1　线性规划13

第2章　数学基础13

2.1.2 线性规划问题的几何直观14

2.1.3 线性规划问题标准形式16

2.1.4　基解、基可行解及最优解17

2.2　混合整数规划18

2.2.1 混合整数规划的提出18

2.2.2 混合整数规划的求解20

2.3　人工智能和专家系统25

2.3.1 人工智能技术25

2.3.2 专家系统27

2.4　离散事件模拟29

2.4.1 离散事件系统29

2.4.2 离散事件系统的数学模型30

2.4.3 离散事件系统的模拟31

参考文献32

第3章　石化企业生产计划优化的基本应用33

3.1　石化企业生产计划编制的要素33

3.1.1 产品种类及质量和需求预测33

3.1.2　原料的供应34

3.1.3 确定装置加工方案36

3.1.4　加工费用数据37

3.1.5 公用工程消耗37

3.1.6　调和规则37

3.1.7 其他38

3.2　石化企业生产计划的优化38

3.2.1 计划优化建模数据39

3.2.2　优化模型的建立41

3.2.3 加工装置的物料平衡约束方程42

3.2.4　性质的约束44

3.2.5 其他控制45

3.2.6 装置加工能力约束45

3.2.7 原料供应量和产品约束46

3.2.8　加工成本计算46

3.2.9 自用燃料处理46

3.2.10 模型的目标函数47

3.2.11　模型优化47

3.3　产品调和的计划优化50

3.3.1 线性规划中的产品调和50

3.3.2 线性规划中的简单调和51

3.3.3 线性规划中的非线性调和54

3.3.4 产品调和线性规划方程58

3.4　石化企业生产计划优化的结果分析58

3.4.1 什么是灵敏度分析58

3.4.2　边际成本和价值的意义60

3.4.3　MV的计算62

3.4.4　MV的若干应用65

3.5　石化企业生产计划优化系统的构成和应用环境67

3.5.2　原油评价数据和切割68

3.5.1 计划优化系统的构成68

3.5.3　子模块的建立69

3.5.4　计划优化模型的生成70

3.5.5　模型的求解71

3.5.6　报表和结果输出73

3.5.7 计划优化系统的应用环境74

参考文献77

4.1.2 混流物性的计算78

4.1.1 什么是混流78

4.1　混流和分布递归78

第4章　石化企业生产计划优化的高级应用78

4.1.3　直接迭代方法79

4.1.4 分布递归80

4.1.5 分布递归的结构80

4.1.6 示例81

4.2　加工装置的精确描述88

4.2.1　Delta-base技术及其应用88

4.2.2 悬摆切割93

4.3.1 物料性质变化的影响99

4.3　质量传递99

4.3.2 质量传递的技术原理102

4.3.3 质量传递技术的实际应用105

4.4　MIP的应用107

4.4.1 各类离散变量在计划优化中的作用108

4.4.2　原油选择问题111

4.4.3 非线性加工费问题113

4.5　多周期模型114

4.5.1　建立多周期模型的必要性114

4.5.2 多周期模型可以解决的问题115

4.5.3 实现多周期的必要条件116

4.5.4 将单周期模型简单分解为多周期模型的例子120

4.5.5　检修问题处理122

4.5.6 多周期产品调和应用124

4.6　多厂模型126

4.6.1 多厂计划的特点126

4.6.2　建立多厂模型的意义127

4.6.3 多厂模型的建立方式130

4.6.4　建立多厂模型131

参考文献133

第5章　石化企业的生产调度优化技术135

5.1　石化企业生产调度编制的要素135

5.1.1 生产计划135

5.1.2 原油评价数据136

5.1.3 工艺流程和加工方案136

5.1.4 油品储运以及其他加工环节137

5.1.5　各类库存的信息138

5.1.6　调度事件139

5.2.1　调度优化系统的分类140

5.2　模拟型的调度系统140

5.2.2　模拟型调度系统的目的142

5.2.3　模拟型调度系统的建模与求解原则143

5.2.4　模拟型调度系统的组成146

5.3　智能优化型的调度优化151

5.3.1 智能型调度系统的主要任务151

5.3.2 规则推理型调度系统153

5.3.3　逻辑优化型调度系统158

5.3.4 智能型系统与其他调度系统的结合162

5.4.1 问题背景和意义163

5.4　原油混合调度优化163

5.4.2 优化的目的和问题定义164

5.4.3　优化模型的建立165

5.4.4　模型的求解170

5.4.5 示例171

5.5　生产装置调度优化174

5.5.1 装置加工调度优化和连续时间建模的概念175

5.5.2 无资源约束反应器调度优化模型177

5.5.3 多级加工资源约束装置调度优化180

5.6　产品调和与交货调度优化183

5.6.1 汽油调和调度优化的定义184

5.6.2　汽油调和问题的数学模型和示例185

5.6.3 汽油调和与产品运输问题的数学模型189

5.7　调度优化的分解技术191

5.7.1　调度优化的横向分解191

5.7.2　调度优化的纵向分解194

5.7.3 局部分解技术195

5.8　生产调度优化的发展方向197

5.8.1 约束规划技术及其应用197

5.8.2 约束规划与MILP方法的集成199

5.8.3　遗传算法在调度优化中的应用200

5.8.4　调度与其他应用系统的模型共享与集成202

参考文献203

第6章　石化企业生产计划和调度优化的效益评估204

6.1　生产计划和调度优化的效益来源分析204

6.2　生产计划和调度优化的效益的评估方法206

6.3　企业计划和调度优化实例208

6.3.1 国外购油计划和生产计划优化应用208

6.3.2 汽油调和的多周期调和调度优化应用209

6.3.3 日本单厂选油计划优化210

6.3.4 乙烯与炼油的集成应用211

6.3.5　全厂的生产调度优化212

6.3.6 生产调度模拟系统应用212

6.3.7 国内企业原油采购优化应用213

参考文献214

附录一　AspenTech公司产品215

附录二　Honeywell公司产品219

附录三　Haverly公司产品222