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第1章 二型模糊方法及应用研究进展1

1.1 引言1

1.2 二型模糊基本理论与性质研究2

1.2.1 二型模糊集合及其运算研究2

1.2.2 二型模糊系统结构及推理研究2

1.2.3 二型模糊系统基本性质研究3

1.3 基于二型模糊集合的词计算研究4

1.3.1 基于二型模糊集合的感知计算研究4

1.3.2 基于二型模糊集合的语言动力系统研究5

1.4 二型模糊系统设计研究6

1.4.1 二型模糊聚类方法研究6

1.4.2 二型模糊神经网络方法研究7

1.4.3 二型模糊系统的进化优化方法研究8

1.5 二型模糊控制研究8

1.5.1 二型模糊控制方法研究8

1.5.2 二型模糊控制应用研究10

1.6 本书简介10

参考文献12

第2章 二型模糊集合与二型模糊系统22

2.1 引言22

2.2 二型模糊集合的定义与运算22

2.2.1 二型模糊集合的定义22

2.2.2 二型模糊集合的运算23

2.3 二型模糊系统24

2.3.1 一般二型模糊系统24

2.3.2 区间二型模糊系统27

2.4 本章小结30

参考文献31

第3章 基于不确定度的数据驱动二型模糊集合构建33

3.1 引言33

3.2 二型模糊集合的不确定度34

3.2.1 对称二型模糊集合34

3.2.2 二型模糊集合的截集34

3.2.3 二型模糊集合的不确定度及其性质36

3.3 典型二型模糊集合不确定度的计算38

3.3.1 高斯二型模糊集合38

3.3.2 梯形二型模糊集合38

3.4 基于不确定度的二型模糊集合构建40

3.4.1 区间数据预处理40

3.4.2 区间数据统计量及不确定度的计算42

3.4.3 二型模糊集合待定参数满足的方程43

3.4.4 二型模糊集合参数的确定45

3.5 在热感觉建模中的应用46

3.5.1 数据获取及预处理46

3.5.2 热感觉语言词二型模糊集合模型47

3.6 在舒适性偏好建模中的应用49

3.6.1 舒适性偏好建模步骤50

3.6.2 传感数据采集51

3.6.3 区间数据获取及预处理51

3.6.4 舒适性偏好二型模糊集合模型53

3.7 本章小结54

参考文献54

第4章 基于集成方法的数据驱动二型模糊集合构建56

4.1 引言56

4.2 相关知识56

4.2.1 采用的模糊集合56

4.2.2 一型模糊集合的含糊度57

4.3 基于集成方法的二型模糊集合数据驱动建模58

4.3.1 二型模糊集合建模总体方案58

4.3.2 代表性一型模糊集合的构建58

4.3.3 一型模糊集合的集成61

4.3.4 数据驱动的二型模糊集合构建流程63

4.4 在热感觉建模中的应用63

4.5 本章小结65

参考文献65

第5章 数据驱动的二型模糊系统快速设计方法67

5.1 引言67

5.2 相关知识68

5.3 二型模糊系统的数据驱动设计69

5.3.1 总体方案69

5.3.2 输入论域的一型模糊划分69

5.3.3 一型模糊系统的优化70

5.3.4 基于集成策略的二型模糊划分71

5.3.5 规则后件参数的最小二乘优化73

5.4 仿真与比较74

5.4.1 混沌Mackey-Glass时间序列预测75

5.4.2 二阶时变系统辨识76

5.4.3 非线性模型辨识78

5.4.4 风速预测78

5.5 本章小结80

参考文献80

第6章 知识在二型模糊系统中的嵌入84

6.1 引言84

6.2 相关知识84

6.2.1 用到的模糊集合84

6.2.2 讨论的模糊系统86

6.3 输入输出有界性知识的嵌入90

6.4 奇偶对称性知识的嵌入91

6.5 单调性知识的嵌入94

6.5.1 问题描述与定义94

6.5.2 单调性条件95

6.5.3 规则前件中的模糊集合需满足的单调性条件98

6.5.4 举例107

6.5.5 进一步的讨论113

6.6 本章小结114

参考文献114

第7章 知识与数据驱动二型模糊系统构建116

7.1 引言116

7.2 总体方案116

7.3 优化问题中的线性约束条件118

7.3.1 单输入情况118

7.3.2 两输入情况120

7.4 在单输入问题中的应用121

7.4.1 问题描述121

7.4.2 仿真结果122

7.4.3 辨识结果举例125

7.4.4 比较与讨论125

7.5 在两输入问题中的应用126

7.5.1 问题描述126

7.5.2 仿真设定127

7.5.3 仿真结果127

7.6 本章小结129

参考文献130

第8章 基于知识的单输入规则模块连接二型模糊控制器设计131

8.1 引言131

8.2 单输入规则模块连接模糊控制器131

8.3 知识驱动单输入规则模块连接模糊控制器设计133

8.3.1 奇对称性133

8.3.2 单调性134

8.3.3 闭环系统的局部稳定性134

8.4 仿真试验136

8.4.1 倒立摆系统136

8.4.2 倒立摆控制器设计137

8.5 本章小结139

参考文献139

第9章 数据驱动二型模糊神经网络设计及其应用141

9.1 引言141

9.2 基于KM方法的二型模糊神经网络141

9.3 二型模糊神经网络的学习算法143

9.3.1 反向传播算法144

9.3.2 混合学习算法147

9.4 在系统辨识中的应用149

9.4.1 问题描述149

9.4.2 仿真设定149

9.4.3 仿真结果150

9.5 基于二型模糊神经网络的水箱液位直接自适应控制152

9.5.1 二型模糊神经网络直接自适应控制器152

9.5.2 多容水箱液位控制模型153

9.5.3 多容水箱液位控制结果155

9.6 在水平调节吊具系统中的应用157

9.6.1 问题描述157

9.6.2 水平调节吊具系统二型模糊神经逆控制器158

9.6.3 实验结果160

9.7 本章小结161

参考文献162

第10章 知识与数据驱动的二型模糊神经网络设计164

10.1 引言164

10.2 基于BMM方法的二型模糊神经网络164

10.3 单调二型模糊神经网络参数学习166

10.3.1 单调二型模糊神经网络条件166

10.3.2 单调二型模糊神经网络参数学习方案167

10.3.3 单调二型模糊神经网络参数初始化167

10.3.4 单调二型模糊神经网络参数学习的最速下降法168

10.4 在舒适性指标预测中的应用171

10.4.1 问题描述171

10.4.2 仿真设定172

10.4.3 仿真结果173

10.5 本章小结175

参考文献176