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第1章 统计软件SPSS基础1

1.1 SPSS的产生及发展2

1.2 SPSS的主要特点2

1.3 SPSS对系统的要求及安装3

1.3.1硬件环境要求3

1.3.2软件环境要求3

1.3.3 SPSS的安装和卸载3

1.4 SPSS的启动与退出4

1.4.1 SPSS的启动4

1.4.2 SPSS的退出4

1.5 SPSS的主要窗口4

1.5.1数据编辑窗口4

1.5.2结果输出窗口5

1.5.3语句窗口5

1.5.4脚本编辑窗口6

1.6 SPSS菜单命令详解6

1.6.1菜单栏6

1.6.2 【 File（文件）】菜单7

1.6.3 【 Edit（编辑）】菜单7

1.6.4 【View（视图）】菜单8

1.6.5 【 Data（数据）】菜单8

1.6.6 【 Transform（转换）】菜单9

1.6.7 【 Analyze（分析）】菜单9

1.6.8 【Direct Marketing（直销）】菜单10

1.6.9 【 Graphs（图形）】菜单11

1.6.10 【Utilities（实用程序）】菜单11

1.6.11 【 Add-ons（附加程序）】菜单11

1.6.12 【Windows（窗口）】菜单12

1.6.13 【Help（帮助）】菜单12

1.7 SPSS中英文界面的转换12

第2章SPSS统计分析前的准备14

2.1 SPSS数据文件的建立15

2.1.1新建数据文件15

2.1.2直接打开已有数据文件15

2.1.3利用数据库导入数据15

2.1.4从文本向导导入数据文件16

2.1.5实例分析：股票指数的导入16

2.2 SPSS数据文件的属性17

2.2.1变量名18

2.2.2变量类型18

2.2.3变量格式宽度19

2.2.4变量小数位数19

2.2.5变量名标签19

2.2.6变量值标签19

2.2.7变量缺失值20

2.2.8变量列宽20

2.2.9变量对齐方式20

2.2.10变量测度水平20

2.2.11变量角色21

2.2.12实例分析：员工满意度调查表的数据属性设计21

2.3 SPSS数据文件的整理23

2.3.1观测量排序23

2.3.2数据的转置25

2.3.3文件合并27

2.3.4数据分类汇总30

2.3.5数据文件的拆分33

2.3.6选择数据34

2.3.7数据加权37

2.4 SPSS数据的计算和变换38

2.4.1变量计算38

2.4.2变量重新赋值40

2.4.3变量值计数43

2.4.4观测量求秩45

第3章SPSS描述性统计分析48

3.1 SPSS在频数分析中的应用49

3.1.1频数分析的基本原理49

3.1.2频数分析的SPSS操作详解49

3.1.3实例分析：产品的销售量52

3.2 SPSS在描述统计分析中的应用54

3.2.1描述统计分析的基本原理54

3.2.2描述统计分析的SPSS操作详解55

3.2.3实例分析：奥斯卡获奖者的年龄56

3.3 SPSS在探索性分析中的应用58

3.3.1探索性分析的基本原理58

3.3.2探索性分析的SPSS操作详解58

3.3.3实例分析：中国南北城市的温度差异60

3.4 SPSS在列联表分析中的应用63

3.4.1列联表分析的基本原理63

3.4.2列联表分析的SPSS操作详解64

3.4.3实例分析：大学生身体素质调查67

3.5 SPSS在比率分析中的应用70

3.5.1比率分析的基本原理70

3.5.2比率分析的SPSS操作详解70

3.5.3实例分析：城乡消费水平区域对比71

第4章SPSS的均值比较过程74

4.1 SPSS在单样本T检验中的应用75

4.1.1单样本T检验的基本原理75

4.1.2单样本T检验的SPSS操作详解75

4.1.3实例分析：交通通勤时间76

4.1.4实例进阶分析：机票的折扣费77

4.2 SPSS在两独立样本T检验的应用78

4.2.1两独立样本T检验的基本原理78

4.2.2两独立样本T检验的SPSS操作步骤79

4.2.3实例分析：机场等级分数比较80

4.2.4实例进阶分析：考试中的惊慌失措82

4.3 SPSS在两配对样本T检验的应用84

4.3.1两配对样本T检验的基本原理84

4.3.2两配对样本T检验的SPSS操作详解84

4.3.3实例分析：看电视和读书的时间85

4.3.4实例进阶分析：亚洲金融危机的影响87

第5章SPSS的方差分析89

5.1方差分析概述90

5.1.1方差分析的概念90

5.1.2方差分析的基本思想90

5.1.3方差分析的基本假设91

5.2 SPSS在单因素方差分析中的应用91

5.2.1单因素方差分析的基本原理91

5.2.2单因素方差分析的SPSS操作详解92

5.2.3实例分析：信息来源与传播95

5.2.4实例进阶分析：股票基金的费用比率96

5.3 SPSS在多因素方差分析中的应用99

5.3.1多因素方差分析的基本原理99

5.3.2多因素方差分析的SPSS操作详解100

5.3.3实例分析：薪金的区别104

5.4 SPSS在协方差分析中的应用107

5.4.1协方差分析的基本原理107

5.4.2协方差分析的SPSS操作详解108

5.4.3实例分析：人体的血清胆固醇108

第6章SPSS的非参数检验112

6.1非参数检验概述113

6.1.1非参数检验的提出113

6.1.2非参数检验的特点113

6.2 SPSS在卡方检验中的应用114

6.2.1卡方检验的基本原理114

6.2.2卡方检验的SPSS操作详解114

6.2.3实例分析：人员结构的调动115

6.3 SPSS在二项分布检验中的应用117

6.3.1二项分布检验的基本原理117

6.3.2二项分布检验的SPSS操作详解117

6.3.3实例分析：灯泡是否合格118

6.4 SPSS在游程检验中的应用119

6.4.1游程检验的基本原理119

6.4.2游程检验的SPSS操作详解120

6.4.3实例分析：企业盈亏预测120

6.4.4实例进阶分析：工业和商业企业的负债水平121

6.5 SPSS在单样本K-S检验中的应用122

6.5.1单样本K-S检验的基本原理122

6.5.2单样本K-S检验的SPSS操作详解123

6.5.3实例分析：商品销售收益的分布123

6.6 SPSS在两独立样本非参数检验中的应用125

6.6.1两独立样本非参数检验的方法原理125

6.6.2两独立样本非参数检验的SPSS操作详解126

6.6.3实例图文分析：日本和美国公司的市盈率127

6.7 SPSS在多独立样本非参数检验中的应用128

6.7.1多独立样本非参数检验的基本原理128

6.7.2多独立样本非参数检验的SPSS操作详解129

6.7.3实例分析：糖果中的卡路里130

6.8 SPSS在两配对样本非参数检验中的应用131

6.8.1两配对样本非参数检验的基本原理131

6.8.2两配对样本非参数检验的SPSS操作详解132

6.8.3实例分析：音乐与入睡时间132

6.9 SPSS在多配对样本非参数检验中的应用134

6.9.1多配对样本非参数检验的基本原理134

6.9.2多配对样本非参数检验的SPSS操作详解134

6.9.3实例分析：果汁的味道135

第7章SPSS的相关分析137

7.1相关分析概述138

7.1.1相关的基本概念138

7.1.2相关分析139

7.2 SPSS在简单相关分析中的应用140

7.2.1简单相关分析的基本原理140

7.2.2简单相关分析的SPSS操作详解141

7.2.3实例分析：股票指数之间的联系142

7.3 SPSS在偏相关分析中的应用144

7.3.1偏相关分析的基本原理144

7.3.2偏相关分析的SPSS操作详解145

7.3.3实例分析：股票市场和债券市场146

7.4 SPSS在距离分析中的应用148

7.4.1距离分析的基本原理148

7.4.2距离分析的SPSS操作详解149

7.4.3实例分析：价格指数的相关性151

第8章SPSS的回归分析154

8.1 SPSS在一元线性回归分析中的应用155

8.1.1一元线性回归的基本原理155

8.1.2一元线性回归的SPSS操作详解155

8.1.3实例分析：广告支出与销售量159

8.2 SPSS在多元线性回归分析中的应用161

8.2.1多元线性回归的基本原理161

8.2.2多元线性回归的SPSS操作详解161

8.2.3实例分析：电视广告和报纸广告161

8.3 SPSS在曲线拟合中的应用165

8.3.1曲线拟合的基本原理165

8.3.2曲线拟合的SPSS操作详解166

8.3.3实例分析：空置率和租金率167

8.4 SPSS在非线性回归分析中的应用169

8.4.1非线性回归分析的基本原理169

8.4.2非线性回归分析的SPSS操作详解169

8.4.3实例分析：股票价格的预测171

第9章SPSS的多元统计分析175

9.1 SPSS在因子分析中的应用176

9.1.1因子分析的基本原理176

9.1.2因子分析的SPSS操作详解177

9.1.3实例分析：居民消费结构的变动180

9.2 SPSS在聚类分析中的应用185

9.2.1聚类分析的基本原理185

9.2.2快速聚类法的SPSS操作详解186

9.2.3实例分析：全国环境污染程度分析188

9.2.4系统聚类法的SPSS操作详解192

9.2.5实例分析：不同地区信息基础设施发展状况的评价196

9.3 SPSS在判别分析中的应用200

9.3.1判别分析的基本原理200

9.3.2判别分析的SPSS操作详解201

9.3.3实例分析：全国30个省市经济增长差异研究204

第10章SPSS在调查问卷数据处理中的应用210

10.1调查问卷数据处理概述211

10.1.1数据整理与转换211

10.1.2调查问卷数据的SPSS操作详解213

10.2调查问卷缺失值处理方法213

10.2.1缺失值的类型与处理方法213

10.2.2替换缺失值的SPSS操作详解213

10.2.3实例分析：高校毕业生就业意愿调查214

10.2.4缺失值分析的SPSS操作详解215

10.2.5实例分析：二维正态随机数的缺失分析217

10.3调查问卷的信度分析218

10.3.1信度分析概述218

10.3.2信度分析的SPSS操作详解219

10.3.3实例分析：员工素质评价的信度分析220

10.3.4实例进阶分析：折半信度系数的分析222

10.4调查问卷的多重响应分析224

10.4.1多重响应分析概述224

10.4.2多重响应分析的SPSS操作详解224

10.4.3实例分析：手机市场情况分析226

10.4.4实例进阶分析：多重响应交叉分析228

第11章SPSS在时间序列预测中的应用230

11.1时间序列的预处理231

11.1.1预处理的基本原理231

11.1.2时间序列预处理的SPSS操作详解232

11.1.3实例分析：社会商品零售总额的预处理235

11.2时间序列的确定性分析240

11.2.1确定性分析的基本原理240

11.2.2指数平滑法的SPSS操作详解241

11.2.3实例分析：进出口贸易总额的指数平滑建模246

11.2.4季节分解的SPSS操作详解249

11.2.5实例图文分析：社会住宿与餐饮消费的季节分解249

11.3时间序列的随机性分析251

11.3.1随机性分析的原理251

11.3.2 ARIMA模型的SPSS操作详解252

11.3.3实例分析：旅客周转量的ARIMA建模253

11.3.4实例进阶分析256

第12章SPSS在市场调研中的应用259

12.1实例提出：绿色食品的认知研究260

12.2实例的SPSS软件操作详解261

12.3实例的SPSS输出结果详解263

第13章SPSS在系统预测中的应用267

13.1实例提出：汽车保有量的预测分析268

13.2实例的SPSS软件操作详解268

13.3实例的SPSS输出结果详解270

第14章SPSS在社会学中的应用274

14.1实例提出：中国传统文化了解程度研究275

14.2实例的SPSS软件操作详解275

14.3实例的SPSS输出结果详解277

第15章SPSS在旅游业中的应用279

15.1实例提出：国内旅游收入影响因素280

15.2实例的SPSS软件操作详解281

15.3实例的SPSS输出结果详解282

第16章SPSS在数据挖掘中的应用285

16.1实例提出：168信息点播业务286

16.2实例的SPSS软件操作详解286

16.3实例的SPSS输出结果详解289

第17章SPSS在金融市场中的应用295

17.1实例提出：美国金融危机下全球股市的波动影响296

17.2实例的SPSS软件操作详解296

17.3实例的SPSS输出结果详解298

第18章SPSS在心理学中的应用302

18.1实例提出：大学生心理问题研究303

18.2实例的SPSS软件操作详解306

18.3实例的SPSS输出结果详解307

参考文献312