图书介绍

复杂数据分析方法及其应用研究2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

熊海涛著著
出版社：北京：北京理工大学出版社
ISBN：9787564076788
出版时间：2013
标注页数：131页
文件大小：27MB
文件页数：138页
主题词：数据处理－研究

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图书目录

第一章绪论1

1.1背景介绍1

1.1.1类不均衡问题2

1.1.2类重叠问题7

1.1.3集成学习问题8

1.2相关研究分析9

1.2.1复杂数据研究分析9

1.2.2类重叠问题研究分析11

1.2.3集成学习研究分析12

1.3研究意义与目的16

1.4研究方法与研究内容18

1.4.1研究方法18

1.4.2研究内容与本书结构19

第二章相关研究综述22

2.1复杂数据分析的理论研究22

2.2复杂数据分析的算法研究24

2.2.1重抽样24

2.2.2成本敏感学习26

2.2.3集成学习方法27

2.2.4划分方法28

2.2.5调整归纳偏置28

2.2.6单类学习29

2.2.7特征选择方法31

2.2.8其他方法32

2.3复杂数据分析的评价指标研究32

2.3.1点指标32

2.3.2图指标36

2.4本章小结38

第三章基于局部支持向量数据描述的复杂数据分析算法研究39

3.1引言39

3.2数据固有结构对复杂数据分析算法的影响41

3.3支持向量数据描述的原理及算法42

3.4基于局部支持向量数据描述的复杂数据分析算法46

3.5本章小结49

第四章类重叠问题及其处理方法研究50

4.1引言50

4.2基本分类算法介绍51

4.2.1朴素贝叶斯（NB）51

4.2.2 K最近邻法（k-NN）52

4.2.3支持向量机（SVMs）53

4.2.4决策树C4.554

4.2.5规则分类器（RIPPER）55

4.3类重叠问题对分类的影响55

4.4类重叠学习框架63

4.4.1 SVDD：重叠区域识别方法63

4.4.2 NB：重叠区域识别方法64

4.4.3类重叠问题的处理算法66

4.5基于SVMs的分析68

4.6本章小结71

第五章一致性分类方法研究72

5.1引言72

5.2集成学习方法73

5.2.1集成学习方法的原理73

5.2.2 Bagging76

5.2.3 AdaBoost76

5.3基于局部聚类的组合复杂数据分析算法78

5.5本章小结80

第六章复杂数据分析应用研究82

6.1引言82

6.2复杂数据分析的应用过程83

6.3网络入侵检测应用研究85

6.3.1网络入侵检测数据集87

6.3.2数据预处理92

6.3.3类重叠处理93

6.3.4实验结果和分析95

6.4 C2C电子商务共谋欺诈研究96

6.4.1 C2C电子商务信用机制及欺诈识别研究综述98

6.4.2实验结果和分析99

6.5本章小结104

结论105

参考文献110