图书介绍

非平稳信号特征提取方法及其应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

范虹，孟庆丰著著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：9787030359254
出版时间：2013
标注页数：187页
文件大小：39MB
文件页数：199页
主题词：随机信号－信号特征分析－高等学校－教材

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图书目录

第1章绪论1

1.1特征提取与信号表示1

1.2信号的稀疏分解3

1.2.1基展开和过完备展开4

1.2.2时频原子和字典5

1.3从频域分析到时频域分析6

1.4 Heisenberg测不准原理8

1.5信号特征提取方法及国内外研究现状8

1.5.1平稳信号处理方法9

1.5.2非平稳信号时频分析方法9

1.5.3非高斯信号分析方法22

1.6本书的主要内容24

第2章小波分析27

2.1正交分解与投影定理27

2.1.1正交的概念27

2.1.2投影定理27

2.1.3空间中的Fourier分析28

2.1.4空间中的Fourier级数28

2.2小波变换28

2.2.1小波变换的定义28

2.2.2多分辨分析及其工程意义30

2.2.3正交小波基的构造与信息独立化提取32

2.3小波提升方案38

2.3.1小波提升方案的背景38

2.3.2提升小波的基本原理40

2.4典型应用42

2.4.1基于小波变换的信号奇异性检测42

2.4.2基于小波提升方案的图像分解44

第3章匹配追踪信号分解及应用47

3.1信号展开与内积48

3.2信号特征提取中的两个热点问题50

3.2.1字典原子与特征波形的匹配问题50

3.2.2多种特征波形共存时的特征提取问题51

3.3匹配追踪算法51

3.3.1匹配追踪算法基本原理51

3.3.2匹配追踪算法存在的问题54

3.4匹配追踪算法的改进及其实现55

3.4.1遗传算法简介55

3.4.2混合编码遗传算法61

3.4.3基于混合编码遗传算法的匹配追踪算法67

3.5实验研究71

3.6往复机械故障特征提取与诊断74

第4章基于非参数基函数的特征波形提取方法76

4.1滤波器组理论77

4.1.1滤波器组的基本概念77

4.1.2信号的抽取与插值78

4.1.3几种常用的滤波器80

4.1.4 M通道滤波器组及完全重构条件81

4.2奇异值分解理论83

4.3基于非参数基函数的特征波形提取方法的原理84

4.3.1非参数基函数的构造85

4.3.2特征波形的提取原理86

4.3.3基于非参数基函数的特征波形提取方法的实现87

4.4基于非参数基函数的特征波形提取方法的性能评估92

4.4.1方法的重构性验证93

4.4.2非参数基函数的调节能力验证94

4.4.3方法的抗干扰能力验证97

4.5应用举例100

第5章基于匹配追踪和非参数基函数的特征提取方法103

5.1匹配追踪和非参数基函数的特征提取方法的结合104

5.2 MP-NBFE方法的实现105

5.2.1关键参数的选取105

5.2.2 MP-NBFE提取方法的实现过程106

5.3提取方法的性能分析107

5.3.1提取方法自适应性的验证107

5.3.2 MP-NBFE方法的收敛性评估112

5.3.3 MP-NBFE方法的仿真验证115

5.4实验数据分析121

第6章经验模式分解及其应用125

6.1经验模式分解基本原理125

6.1.1瞬时频率125

6.1.2瞬时频率定义分析126

6.1.3基本模式分量127

6.1.4经验模式分解及其性质129

6.1.5 Hilbert-Huang变换131

6.2 EMD对仿真信号的分析132

6.3 EMD存在的问题135

6.3.1算法改进135

6.3.2模态混叠136

6.3.3基本模式分量筛分停止条件136

6.3.4端点效应137

6.4抑制EMD）中的端点效应：改进镜像延拓法139

6.5改进镜像延拓EMD在机械故障诊断中的应用143

6.6模态混叠的消除：集合经验模式分解146

6.7二维经验模式分解149

第7章基于滤波器组和高阶累积量的特征检测方法152

7.1高阶统计量理论152

7.1.1高阶矩和高阶累积量153

7.1.2高阶矩和高阶累积量的转换关系156

7.1.3高阶矩和高阶累积量的性质157

7.1.4高阶累积量的估计159

7.2信号特征的检测方法160

7.2.1基于投影的检测方法160

7.2.2能量检测方法160

7.2.3基于混沌振子的检测方法161

7.3基于高阶累积量和滤波器组的信号特征检测方法161

7.3.1问题的提出161

7.3.2基于高阶累积量和滤波器组的信号特征检测模型162

7.3.3基于高阶累积量和滤波器组的信号特征检测方法的实现163

7.4信号特征检测方法的仿真验证166

7.4.1含有一个冲击成分的信号检测166

7.4.2含有多个冲击成分的信号检测168

7.5应用实例170

参考文献172