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第一章　统计推断的基本知识1

1.1　统计推断的基本概念1

1.2　单指标正态总体时的抽样分布6

1.3　多指标正态总体时的抽样分布12

练习一18

第二章　参数估计20

2.1　参数的点估计之一20

2.2　参数的点估计之二29

2.3　点估计的评选标准36

2.4　t、F以及T2分布和区间估计43

练习二55

第三章　假设检验58

3.1　假设检验的基本想法58

3.2　单指标正态总体均值的假设检验61

3.3　单指标正态总体方差的假设检验71

3.4　多指标正态总体参数的假设检验及维克斯分布75

3.5　一般总体参数的假设检验84

3.6　非参数的假设检验89

练习三102

第四章　序贯抽样的统计推断108

4.1　序贯抽样的参数估计109

4.2　序贯检验法及其应用113

4.3　序贯检验的性质119

4.4　序贯寿命测试的检验125

练习四132

第五章　回归分析135

5.1　—元线性及非线性回归模型136

5.2　K—L信息量和AIC准则的导出143

5.3　多元回归模型的最小AIC识别法151

练习五165

第六章　时间序列的自回归分析168

6.1　平稳时间序列自回归（AR）模型阶数的识别168

6.2　估计AR模型的参数和计算AIC的方法174

6.3　AR模型识别举例178

6.4　非平稳时间序列的平稳化180

6.5　多指标自回归（AR）模型的识别及参数估计193

练习六199

附录一　程序共9份201

程序3.1　及使用说明201

程序3.2　及使用说明207

程序3.3　及使用说明218

程序4.1　及使用说明224

程序5.1　及使用说明227

程序5.2　及使用说明236

程序6.1　及使用说明243

程序6.2　及使用说明257

程序6.3　及使用说明264

附录二　统计用表7份275

表1　标准正态分布表276

表2　t分布表278

表3　x2分布表279

表4　F分布表280

表5　柯尔莫哥洛夫—斯米尔诺夫分布表290

表6　柯氏检验与斯氏检验的临界值表291

表7　调和分析中显著性检验表293

参数文献299