图书介绍
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- 白峰杉编著 著
- 出版社: 北京:高等教育出版社
- ISBN:7040143712
- 出版时间:2004
- 标注页数:213页
- 文件大小:10MB
- 文件页数:233页
- 主题词:数值计算-计算方法-高等学校-教材
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图书目录
第1章 数值计算的工具Matlab1
1.1 介绍你认识Matlab1
1.2 用Matlab处理矩阵——容易2
1.3 用Matlab绘图——轻松7
1.4 用Matlab编程——简洁11
1.5 用好Matlab——祝你们成为好朋友16
评注18
实验题19
第2章 数值计算的基本概念21
2.1 浮点数与舍入误差22
2.2 计算机算术的若干问题25
2.3 计算方法及其计算复杂性29
2.4 算法的稳定性30
2.5 问题的病态性32
软件点评:数学软件综述33
课外读写:J.Wilkinson与数学软件35
思考题35
第3章 线性方程组求解的数值方法38
3.1 Gauss消去法与矩阵的LU分解39
交互实验trylu:Gauss消去法45
3.2 Cholesky分解45
课外读写:A.Householder与矩阵分解方法47
3.3 向量范数与矩阵范数47
3.4 古典迭代法的构造49
3.5 迭代法的分析51
3.6 超松弛迭代(SOR)及分块迭代方法55
3.7 线性方程组的条件56
3.8 稀疏矩阵的计算60
应用实例:CT图像重建62
软件点评:LINPACK与BLAS64
评注65
思考题66
习题67
实验题68
第4章 函数的数值逼近71
4.1 代数多项式插值71
交互实验tryrunge:多项式插值的Runge现象74
4.2 多项式插值的进一步分析74
4.3 段插值与保形插值76
4.4 样条函数插值78
交互实验tryinterp:插值方法比较81
4.5 曲线拟合的最小二乘方法82
应用实例:人口预测84
4.6 数的最佳平方逼近85
软件点评:插值软件87
评注88
思考题89
习题90
实验题90
第5章 数值积分93
5.1 经典方法93
交互实验tryquad:自适应数值积分98
5.2 Gauss积分方法99
5.3 积分方程的数值求解101
5.4 随机数与伪随机数103
5.5 计算积分的Monte-Carlo方法104
课外读写:MC方法的诞生106
软件点评:数值积分软件107
评注108
思考题108
习题109
实验题109
6.1 基本理论与Euler方法112
第6章 常微分方程初值问题初步112
6.2 Euler方法的稳定性114
6.3 Euler方法的收敛性及收敛速度115
6.4 算法设计的基本思想117
6.5 Runge-Kutta方法118
6.6 方程组与高阶问题121
交互实验trylorenz:Lorenz吸引子121
6.7 Stiff问题123
应用实例:人口模型123
软件点评:ODE初值问题软件125
评注125
思考题126
习题127
实验题128
7.1 非线性方程问题130
第7章 非线性方程130
7.2 迭代法及其收敛性132
交互实验tryfzero:函数的零点135
7.3 Newton法136
7.4 收敛区域与混沌139
7.5 代数方程求解问题140
应用实例:全球定位系统(GPS)141
评注143
软件点评:非线性方程软件143
思考题144
习题145
实验题145
第8章 矩阵特征值计算147
8.1 矩阵特征值问题147
8.2 幂法与反幂法150
应用实例:Google搜索引擎152
8.3 对称矩阵的Jacobi方法154
8.4 Householder变换156
8.5 矩阵的QR分解157
8.6 计算特征值的QR方法159
课外读写:QR方法160
应用实例:人的面部图像识别161
软件点评:特征值问题软件163
评注164
思考题165
习题166
实验题167
第9章 最优化问题168
9.1 线性优化问题及单纯形方法168
课外读写:G.Dantzig与单纯形方法172
9.2 线性优化的内点算法172
9.3 非线性优化问题174
9.4 其他优化问题176
软件点评:优化软件177
评注178
思考题179
第10章 微分方程的数值计算180
10.1 常微分方程的边值问题180
10.2 偏微分方程的数值方法183
交互实验trypde:偏微分方程的类型与方法185
10.3 共轭梯度方法186
课外读写:Krylov子空间方法190
10.4 多重网格方法191
软件点评:微分方程软件195
评注196
课外读写:冯康与有限元方法197
课外读写:20世纪十大算法198
参考文献202
附录A 公理化的向量与矩阵范数205
附录B Matlab工具箱介绍211
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