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目录3

第1篇 医学统计典型错误辨析3

第1章 实验设计典型错误辨析3

1.1 指导思想上的问题3

1.1.1 只有专业设计，缺乏统计研究设计3

1.1.2 临床科研流程倒置3

1.1.3 缺乏完善的实验设计方案3

1.2.1 不能正确区分因素与水平5

1.2 实验设计三要素方面存在的问题5

1.2.2 盲目选用受试对象6

1.2.3 盲目选用观测指标6

1.3 对照原则实施中存在的问题7

1.3.1 对照过剩7

1.3.2 假对照7

1.3.3 对照不全8

1.3.4 缺乏必要的对照组9

1.3.5 盲目设立对照组10

1.4.2 用随意取代随机11

1.4.1 按进入研究的时间顺序分组11

1.4 随机原则实施中存在的问题11

1.5 重复原则实施中存在的问题12

1.5.1 重复的三层含义12

1.5.2 样本含量n＝112

1.6 均衡原则实施中存在的问题13

1.6.1 均衡原则的含义13

1.6.2 对照组与实验组基线不可比14

1.6.3 提高均衡原则的策略14

1.7.2 用单因素设计取代多因素设计实例15

1.7.1 用单因素设计取代多因素设计的含义及其不良后果15

1.7 多因素实验研究中存在的问题15

1.7.3 看似多因素设计实际仍为单因素设计16

1.7.4 实验因素各水平组合不完全17

第2章 统计描述典型错误辨析19

2.1 指导思想上的问题19

2.1.1 轻敌思想极为严重19

2.1.2 缺乏起码的常识19

2.2 统计资料类型识别方面的错误19

2.2.1 误将定性资料视为定量资料19

2.2.2 误将定量资料视为定性资料21

2.3 相对数应用中存在的错误23

2.3.1 误将“百分比”当作“百分率”23

2.3.2 误将“百分率”当作“百分比”24

2.3.3 分母很小（n＜20）时仍计算相对数24

2.4 平均指标与变异指标应用中存在的错误25

2.5 编制统计表中存在的错误26

2.6 绘制统计图中存在的错误27

3.2.1 平衡组合多因素实验设计资料“对号入座”辨析法30

3.2 多因素实验设计类型的辨析法30

3.1 定量资料统计分析常见错误及其不良后果30

第3章 定量资料统计分析典型错误辨析30

3.2.2 平衡组合多因素实验设计资料“结构变形”辨析法33

3.2.3 非平衡组合多因素实验设计资料的“拆分”辨析法40

3.3 多因素实验设计多指标资料一元与多元“兼顾”辨析法47

3.4 正交实验设计资料处理中常见错误辨析法50

3.5 不完善的多因素实验设计问题的辨析法52

3.6 用单因素分析取代多因素分析问题的辨析法54

3.7 存在组间均衡性较差错误的辨析法56

4.2.1 二维列联表资料分析中常见错误辨析59

4.2 定性资料分析中常见错误辨析59

4.1 定性资料统计分析常见错误及其不良后果59

第4章 定性资料统计分析典型错误辨析59

4.2.2 高维列联表资料分析中常见错误辨析63

第5章 相关与回归分析典型错误辨析69

5.1 相关与回归分析中存在问题的概述69

5.2 相关与回归分析中常见错误举例69

第2篇 医学统计学理论与方法79

第6章 实验设计的理论与方法79

6.1 正确识别实验设计类型的意义和方法79

6.2.2 单因素k水平设计（k＝1、2、≥3）80

6.2 常用实验设计类型介绍80

6.2.1 掌握实验设计类型的必要性80

6.2.3 多因素析因设计82

6.2.4 多因素正交设计87

6.2.5 重复测量设计87

6.2.6 配伍组设计91

6.2.7 交叉设计92

6.2.8 拉丁方设计93

6.3.2 “配对＋成组”设计等价于“单因素k水平”设计吗94

6.3.3 “配对、成组、交叉”设计中应选择哪一个94

6.3 实验设计类型的合理选用94

6.3.1 选用实验设计类型的指导思想94

6.3.4 “单因素k水平设计、配伍组设计、拉丁方设计”中应选择哪一个96

6.3.5 “析因设计、正交设计”中应选择哪一个97

6.4.3 实验效应的考虑100

6.5.1 对照原则的实施100

6.5 实验设计中四个基本原则的实施100

6.4.2 实验因素的考虑100

6.4.1 受试对象的考虑100

6.4 实验设计中三要素的考虑100

6.5.2 随机原则的实施101

6.5.3 重复原则的实施109

6.5.4 均衡原则的实施109

6.6 与实验设计有关的概念及设计举例109

6.6.1 实验设计基本概念举例109

6.6.2 实验设计类型用法举例113

7.1.2 何为参数检验与非参数检验117

7.1.1 何为定量资料的统计分析117

7.1.3 参数检验要求资料应满足的前提条件117

7.1 定量资料统计分析的基本概念117

第7章 定量资料统计分析的理论与方法117

7.1.4 当资料不满足前提条件时怎么办118

7.1.5 统计计算的实现策略118

7.2 参数检验的基本思想与计算步骤118

7.2.1 常用参数检验方法概述118

7.2.2 参数检验的基本思想118

7.2.3 参数检验的前提条件和理论依据119

7.2.4 参数检验的计算步骤119

7.3.2 非参数检验的基本思想120

7.3.1 常用非参数检验方法概述120

7.3 非参数检验的基本思想与计算步骤120

7.3.3 符号检验的计算步骤121

7.3.4 符号秩和检验的计算步骤122

7.3.5 秩和检验的计算步骤122

第8章 定性资料统计分析的理论与方法124

8.1 定性资料统计分析方法概述124

8.1.1 何为定性资料的统计分析124

8.1.2 正确处理定性资料的关键技术124

8.2 定性资料统计分析的基本思想和原理125

8.2.1 x2检验的基本思想和原理125

8.2.2 秩和检验的基本思想和原理125

8.2.3 Ridit分析的基本思想和原理126

8.3 2×2表（或四格表）资料及对应的统计分析方法127

8.3.1 来自横断面研究设计的2×2表资料及统计分析方法127

8.3.2 来自队列研究设计的2×2表资料及统计分析方法128

8.3.3 来自病例-对照研究设计的2 ×2表资料及统计分析方法128

8.3.4 来自配对研究设计的2×2表资料及统计分析方法129

8.4 R×C表资料及对应的统计分析方法130

8.4.1 双向无序的R×C表资料及统计分析方法130

8.4.2 单向有序的R×C表资料及统计分析方法131

8.4.3 双向有序且属性不同的R×C表资料及统计分析方法131

8.4.4 双向有序且属性相同的R×C表资料及统计分析方法132

8.5 高维列联表资料及对应的统计分析方法133

8.5.1 结果变量为二值变量的高维列联表及统计分析方法133

8.5.2 结果变量为多值有序变量的高维列联表及统计分析方法133

8.5.3 结果变量为多值名义变量的高维列联表及统计分析方法133

第9章 直线相关与回归分析的理论与方法135

9.1 直线相关与回归分析方法概述135

9.1.1 何为直线相关与回归分析135

9.1.2 进行直线相关与回归分析的正确步骤135

9.1.3 相关与回归分析的种类136

9.1.4 直线相关与回归分析的异同点137

9.1.5 直线相关与回归分析的关键点138

9.2.1 相关系数r的计算140

9.2 直线相关与回归分析的计算与检验140

9.2.2 相关系数r的假设检验141

9.2.3 总体相关系数ρ的置信区间141

9.2.4 截距a和斜率b的计算141

9.2.5 截距a和斜率b的假设检验142

9.2.6 总体截距α和斜率β的置信区间143

9.2.7 直线回归分析中其他有关的区间估计问题143

10.1.1 单组设计定量资料t检验的预备工作147

10.1.3 用手工实现单组设计定量资料t检验147

10.1.2 单组设计定量资料t检验的实例147

第10章 定量资料参数检验147

10.1 单组设计定量资料t检验的应用147

第3篇 用手工与SAS实现统计分析147

10.1.4 用SAS实现单组设计定量资料t检验148

10.2 配对设计定量资料t检验的应用149

10.2.1 配对设计定量资料t检验的预备工作149

10.2.2 配对设计定量资料t检验的实例150

10.2.3 用手工实现配对设计定量资料t检验150

10.3.1 成组设计定量资料t检验的预备工作151

10.3 成组设计定量资料t检验的应用151

10.2.4 用SAS实现配对设计定量资料t检验151

10.3.2 成组设计定量资料t检验的实例152

10.3.3 用手工实现成组设计定量资料t检验152

10.3.4 用SAS实现成组设计定量资料t检验153

10.4 单因素多水平设计定量资料方差分析的应用155

10.4.1 单因素多水平设计定量资料方差分析的预备工作155

10.4.2 单因素多水平设计定量资料方差分析的实例155

10.4.3 用手工实现单因素多水平设计定量资料的方差分析155

10.4.4 用SAS实现单因素多水平设计定量资料的方差分析156

10.5.2 配伍组设计定量资料方差分析的实例159

10.5.3 用手工实现配伍组设计定量资料方差分析159

10.5 配伍组设计定量资料方差分析的应用159

10.5.1 配伍组设计定量资料方差分析的预备工作159

10.5.4 用SAS实现配伍组设计定量资料方差分析160

10.6 拉丁方设计定量资料方差分析的应用162

10.6.1 拉丁方设计定量资料方差分析的预备工作162

10.6.2 拉丁方设计定量资料方差分析的实例163

10.6.3 用手工实现拉丁方设计定量资料方差分析163

10.6.4 用SAS实现拉丁方设计定量资料方差分析164

10.7.2 交叉设计定量资料方差分析的实例166

10.7 交叉设计定量资料方差分析的应用166

10.7.1 交叉设计定量资料方差分析的预备工作166

10.7.3 用手工实现交叉设计定量资料方差分析167

10.7.4 用SAS实现交叉设计定量资料方差分析169

10.8 析因设计定量资料方差分析的应用170

10.8.1 析因设计定量资料方差分析的预备工作170

10.8.2 析因设计定量资料方差分析的实例170

10.8.3 用手工实现析因设计定量资料方差分析171

10.8.4 用SAS实现析因设计定量资料方差分析172

10.9.1 正交设计定量资料方差分析的预备工作173

10.9 正交设计定量资料方差分析的应用173

10.9.2 正交设计定量资料方差分析的实例174

10.9.3 用手工实现正交设计定量资料方差分析174

10.9.4 用SAS实现正交设计定量资料方差分析175

第11章 定量资料非参数检验178

11.1 单组设计定量资料非参数检验的应用178

11.1.1 单组设计定量资料非参数检验的实例178

11.1.2 用手工实现单组设计定量资料符号检验178

11.1.3 用SAS实现单组设计定量资料符号检验178

11.2.2 用手工实现配对设计定量资料符号秩和检验179

11.2.1 配对设计定量资料非参数检验的实例179

11.2 配对设计定量资料非参数检验的应用179

11.2.3 用SAS实现配对设计定量资料符号秩和检验180

11.3 成组设计定量资料非参数检验的应用181

11.3.1 成组设计定量资料非参数检验的实例181

11.3.2 用手工实现成组设计定量资料Wilcoxon秩和检验181

11.3.3 用SAS实现成组设计定量资料Wilcoxon秩和检验182

11.4 单因素多水平设计定量资料非参数检验的应用184

11.4.1 单因素多水平设计定量资料非参数检验的实例184

11.4.2 用手工实现单因素多水平设计定量资料Kruskal-Wallis检验184

11.4.3 用SAS实现单因素多水平设计定量资料Kruskal-Wallis检验185

11.5 配伍组设计定量资料非参数检验的应用186

11.5.1 配伍组设计定量资料非参数检验的实例186

11.5.2 用手工实现配伍组设计定量资料Friedman检验186

11.5.3 用SAS实现配伍组设计定量资料Friedman检验187

11.6 多个样本间两两比较秩和检验的应用190

11.6.1 多个样本间两两比较秩和检验的概述190

11.6.2 多个样本间定量资料两两比较秩和检验的实例及SAS实现190

11.6.3 单向有序列联表资料两两比较秩和检验的实例及SAS实现193

12.1.2 用手工实现横断面研究设计2×2表资料的统计分析197

12.1.1 横断面研究设计2×2表资料的实例197

12.1 横断面研究设计2×2表资料的统计分析197

第12章 二维列联表资料的统计分析197

12.1.3 用SAS实现横断面研究设计2×2表资料的统计分析198

12.2 队列研究设计2×2表资料的统计分析199

12.2.1 队列研究设计2×2表资料的实例199

12.2.2 用手工实现队列研究设计2×2表资料的统计分析199

12.2.3 用SAS实现队列研究设计2×2表资料的统计分析200

12.3 病例-对照研究设计2×2表资料的统计分析201

12.3.1 病例-对照研究设计2×2表资料的实例201

12.4 配对研究设计2×2表资料的统计分析202

12.4.1 配对研究设计2×2表资料的实例202

12.3.3 用SAS实现病例-对照研究设计2×2表资料的统计分析202

12.3.2 用手工实现病例-对照研究设计2×2表资料的统计分析202

12.4.2 用手工实现配对研究设计2×2表资料的统计分析203

12.4.3 用SAS实现配对研究设计2×2表资料的统计分析203

12.5 双向无序R×C列联表资料的统计分析203

12.5.1 双向无序R×C列联表资料的实例203

12.5.2 用手工实现双向无序R×C列联表资料的统计分析204

12.5.3 用SAS实现双向无序R×C列联表资料的统计分析204

12.6.1 单向有序R×C列联表资料的实例206

12.6 单向有序R×C列联表资料的统计分析206

12.6.2 用手工实现单向有序R×C列联表资料的统计分析207

12.6.3 用SAS实现单向有序R×C列联表资料的统计分析208

12.7 双向有序且属性不同R×C列联表资料的统计分析211

12.7.1 双向有序且属性不同R×C列联表资料的实例211

12.7.2 用SAS实现双向有序且属性不同R×C列联表资料的统计分析211

12.8 双向有序且属性相同R×C列联表资料的统计分析213

12.8.1 双向有序且属性相同R×C列联表资料的实例213

12.8.2 用手工实现双向有序且属性相同R×C列联表资料的统计分析213

12.8.3 用SAS实现双向有序且属性相同R×C列联表资料的统计分析214

13.1.1 直线相关与回归分析的实例215

13.1.2 用SAS实现直线相关与回归分析215

第13章 直线相关与回归分析215

13.1 直线相关与回归分析的应用215

13.1.3 直线相关与回归分析输出结果及其解释217

13.2 可直线化回归分析的应用219

13.2.1 简单曲线拟合的实例219

13.2.2 用SAS实现简单曲线拟合220

13.2.3 曲线拟合输出结果及其解释220

14.1.2 将定性变量转换成哑变量224

14.1.1 多元回归分析的种类224

14.1 多元回归分析概述224

第14章 多元回归分析224

14.1.3 筛选自变量的必要性及常用方法225

14.1.4 回归诊断的概念及意义225

14.1.5 回归方程优劣的评价226

14.1.6 各自变量作用大小的评价226

14.2 回归模型与回归方程226

14.2.1 多元线性回归模型与多元线性回归方程226

14.2.2 多元Logistic回归模型与多元Logistic回归方程226

14.3.1 多元线性回归分析的实例227

14.3 多元线性回归分析的应用227

14.2.3 多元回归分析的任务227

14.3.2 用SAS实现多元线性回归分析228

14.3.3 用SAS实现多元Logistic回归分析234

14.3.4 可用对数线性模型分析高维列联表资料237

第15章 生存分析简介238

15.1 生存资料的特点238

15.2 生存分析方法简介238

15.2.1 统计描述238

15.2.3 半参数检验239

15.2.2 非参数检验239

15.3 用Kaplan-Meier法分析单因素多水平设计生存资料240

15.3.1 计算方法240

15.3.2 应用举例240

15.2.4 参数检验240

15.4 用COX模型分析多因素生存资料243

15.4.1 COX模型回归分析概述243

15.4.2 COX模型回归分析的应用244

16.2 参数估计中样本含量的估计247

16.2.1 估计总体均数时所需的样本含量247

16.1 估计样本含量所需要的前提条件247

第16章 样本含量的估计247

16.2.2 估计总体率时所需的样本含量248

16.3 定量资料假设检验中样本含量的估计248

16.3.1 采用单组设计或配对设计时所需样本含量的估计248

16.3.2 采用成组设计时所需样本含量的估计248

16.3.3 采用单因素多水平设计时所需样本含量的估计248

16.4 定性资料假设检验中样本含量的估计249

16.4.1 单组设计下检验总体率时样本含量的估计249

16.4.3 配对设计定性资料假设检验时样本含量的估计250

16.4.2 成组设计下两总体率比较时样本含量的估计250

16.4.4 两总体生存率比较时样本含量的估计251

16.4.5 多个总体生存率比较时样本含量的估计251

16.5 直线相关分析中样本含量的估计251

16.5.1 直线相关分析时样本含量的估计251

16.5.2 两总体相关系数比较时样本含量的估计252

17.2.1 加强正面宣传、提高认识水平253

17.2 正确应用统计学的策略253

17.1.2 业务主管部门对统计学的重要性缺乏应有的重视253

17.1.1 对统计学的复杂性和严谨性认识不足253

17.1 人们误用和滥用统计学的根本原因是什么253

第17章 正确应用统计学的策略253

17.2.2 建立健全科研质量监督检查管理机制254

17.2.3 改进教学方法、真正提高统计学教学质量254

17.2.4 建立完善的继续教育体系254

17.2.5 提高统计学水平的举措255

17.2.6 正确应用统计学的思想255

17.2.7 正确应用统计学的要领255

附录 统计用表258

参考文献309