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1 绪论1

1.1 问题背景1

1.2 国内外研究现状4

1.2.1 监管方式5

1.2.2 监管技术7

1.2.3 语义搜索技术9

1.3 总体框架11

1.4 本书的组织结构14

2 基于语义的网络信息监管机制16

2.1 问题的提出16

2.2 网络信息的复杂性分析17

2.2.1 网络信息资源系统17

2.2.2 网络信息传播18

2.3 现有的网络信息监管模式20

2.3.1 公共物品理论20

2.3.2 政府管理21

2.3.3 第三部门理论23

2.3.4 行业自律24

2.3.5 社会监督25

2.3.6 技术对抗26

2.4 基于语义的信息监管机制27

2.4.1 辅以语义分析技术的管理27

2.4.2 基于语义的技术对抗30

2.5 本章小结31

3 基于变调整学习规则的网页分类32

3.1 问题的提出32

3.2 现状分析33

3.3 网页分类系统37

3.3.1 数据预处理37

3.3.2 分类37

3.3.3 参数设定39

3.4 参数学习40

3.4.1 通用的参数学习规则40

3.4.2 参数学习算法42

3.4.3 通用参数学习规则的收敛性42

3.5 变调整规则的单参数学习44

3.5.1 单参数学习算法的收敛性45

3.5.2 收敛速度分析46

3.5.3 变调整规则的单参数学习算法47

3.6 实验结果48

3.7 本章小结50

4 基于概念扩展的信息搜索51

4.1 问题的提出51

4.2 现状分析52

4.3 元搜索的性能分析54

4.3.1 元搜索系统55

4.3.2 性能分析56

4.4 基于概念扩展的搜索模型59

4.5 算法60

4.5.1 基于知网的概念扩展60

4.5.2 基于概念的扩展词过滤62

4.5.3 基于概念扩展的结果排序64

4.6 实验65

4.6.1 查全率的测试65

4.6.2 查准率的测试68

4.7 本章小结70

5 基于纠错扩展的网页信息提取71

5.1 问题的提出71

5.2 现状分析72

5.3 基于纠错扩展的信息提取73

5.4 基于相关过滤的网页特征词提取75

5.4.1 网页特征信息的数学形式表示75

5.4.2 一维空间域的网页信息过滤定理76

5.4.3 网页信息的相似性分析79

5.4.4 基于相关过滤的特征词提取模型82

5.5 基于容错的词扩展匹配85

5.5.1 义素网络85

5.5.2 义素相似度函数85

5.5.3 相似度函数的相关定理87

5.5.4 参数β的影响效果分析91

5.5.5 基于义素的词扩展匹配91

5.6 实验结果94

5.7 本章小结96

6 基于Agent的分布式主动数据库系统框架97

6.1 问题的提出97

6.1.1 主动机制研究的必要性97

6.1.2 主动数据库研究的必要性98

6.2 现状分析99

6.3 面向对象方法与Agent技术101

6.3.1 主动数据库技术101

6.3.2 分布数据库中的面向对象方法102

6.3.3 面向对象方法的局限性102

6.3.4 面向Agent技术103

6.4 面向Agent的分布主动数据库系统框架104

6.5 部分核心算法106

6.5.1 扩展事件规则图EE-RG方法106

6.5.2 扩展事件规则图方法的终止性分析108

6.5.3 改进的Coffman-Graham并行算法108

6.5.4 改进的Coffman-Graham算法的并行效果分析111

6.5.5 改进Coffman-Graham算法的调度例子分析119

6.6 本章小结121

7 基于自然语言的全文检索系统123

7.1 系统背景123

7.2 系统特点124

7.3 系统方案126

7.3.1 总体框架126

7.3.2 自然语言处理模块128

7.3.3 检索模块130

7.3.4 结果集处理模块131

7.4 本章小结132

8 基于概念的智能中文问答系统133

8.1 系统背景133

8.2 系统特点134

8.3 系统方案135

8.3.1 总体框架135

8.3.2 问题预处理模块137

8.3.3 候选问题集提取模块139

8.3.4 句子相似度计算模块141

8.4 本章小结144

参考文献145

基金资助目录159

相关专利160