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目录1

第1章 为什么要研究统计1

商业中的统计技术方法应用1

“统计”一词的两层含义2

总体和样本2

统计在商业中的应用3

概率与统计的联系4

掌握概念5

答案6

第2章 描述性统计7

平均数、中位数、众数的计算7

平均数7

中位数8

众数9

离散度的衡量：方差、标准差10

方差12

标准差13

频数直方图16

分组资料19

直方图23

其他图形25

掌握概念32

实际应用33

答案35

第3章 概率及假设检验入门39

硬币抛掷39

概率计算40

阶乘应用42

零假设和备择假设45

假设检验45

避免第一类错误和第二类错误46

掌握概念50

实际应用50

答案52

第4章 概率计算55

概率解释55

赌博中的概率解释56

概率空间56

事件概率59

事件发生的概率59

事件不发生的概率60

不相容事件的概率61

相容事件的概率63

乘法原理67

重复抽样68

不重复抽样69

排列71

组合72

掌握概念81

实际应用82

答案85

第5章 条件概率89

如何计算条件概率90

独立事件93

掌握概念96

实际应用97

答案99

第6章 随机变量101

概率函数102

期望107

方差109

伯努里试验112

总和方差114

随机样本116

如何计算平均值119

大数定理121

掌握概念121

实际应用122

答案123

第7章 二项分布、泊松分布与超几何分布125

二项分布125

如何计算二项分布随机变量的期望值和方差128

二项分布应用129

泊松分布131

如何计算成功比例131

泊松分布的其他应用133

如何计算服从泊松分布的随机变量的期望值和方差133

超几何分布134

掌握概念136

实际应用136

答案138

第8章 正态分布及其相关分布141

钟形曲线141

连续随机变量143

连续累积分布函数144

连续概率密度函数145

连续随机变量密度函数的定义148

连续随机变量的期望值和方差149

正态分布的性质150

正态分布150

正态随机变量的叠加性质151

标准正态分布152

中心极限定理156

X2分布162

t分布164

F分布165

掌握概念166

实际应用167

答案169

第9章 两个随机变量的抽样分布172

联合概率函数172

随机变量的边际密度函数174

条件概率函数175

独立的随机变量177

协方差和相关系数178

协方差178

相关系数179

随机变量的完全相关180

和的方差181

掌握概念183

实际应用183

答案186

第10章 统计估计190

总体均值的估计191

极大似然估计192

一致估计量193

无偏估计量193

掌握概念194

实际应用195

答案196

第11章 置信区间199

总体方差已知时，总体均值置信区间的计算200

用t分布计算置信区间202

方差置信区间的计算205

两个总体均值之差的置信区间的计算206

掌握概念209

实际应用209

答案210

第12章 民意调查和抽样方法212

民意调查212

挑选样本的方法213

运用正态分布215

比例的区间估计215

二项分布的运用215

样本容量与误差范围分析219

抽样方法222

整群抽样222

分层抽样223

随意抽样223

掌握概念224

实际应用225

答案225

第13章 假设检验228

检验统计量229

检验原假设230

避免第一类错误和第二类错误230

总体均值的检验233

单侧检验236

成数的假设检验237

均值之差的检验239

统计显著与重要性241

成对样本242

两个比例之差的检验243

卡方检验246

列联表246

寻找检验统计量247

卡方检验的运用249

拟合优度检验251

掌握概念253

实际应用254

答案256

几个均值的检验260

第14章 方差分析260

平方和263

总平方和265

误差平方和266

组间平方和266

平均的离差平方和267

方差分析表267

进行方差分析时应注意的两个问题268

各组样本容量不同时的方差分析268

两因素方差分析270

行平方、列平方和以及误差平方和272

两因素方差分析表274

掌握概念277

实际应用278

答案281

回归线286

第15章 简单线性回归286

回归线的计算293

回归线的精度296

相关系数299

回归中的统计分析301

y的预测值307

预测y时应注意的四个问题307

预测因变量的值308

残差分析310

对数曲线的转换314

掌握概念317

实际应用318

答案322

多元回归运用举例328

多个自变量328

第16章 多元线性回归328

简单回归与多元回归的两个不同点330

多元回归输出的结果330

R2的取值331

F统计量333

单个系数的检验334

回归模型的进一步分析335

掌握概念337

实际应用338

答案344

第17章 非参数统计351

符号检验352

费利德曼Fr检验353

威尔科克森等级和检验355

克鲁斯卡尔—沃利斯H检验356

威尔科克森带符号的等级检验357

掌握概念359

实际应用359

答案364

第18章 商业数据366

国内生产总值366

在测度国内生产总值时应注意的几个问题367

价格指数370

消费者价格指数373

生产者价格指数375

时间序列数据376

时间序列的构成分量378

通过计算移动平均数来确定长期趋势378

如何用回归分析方法来确定趋势分量381

指数平滑384

季节性调整386

季节性调整的必要性386

移动平均数比率法387

掌握概念391

实际应用392

答案394

第19章 决策理论405

决策树406

目标变量407

收益矩阵表407

期望收益409

掌握概念411

实际应用411

答案412

附录统计表415