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第一章 大数据概述10

第一节 大数据产生的历史背景10

第二节 大数据的定义和特征20

第三节 大数据的认知框架33

第四节 数据科学——改变探索世界的方法39

第五节 大数据面临的挑战和机遇41

第一部分 产业大势55

第二章 大数据时代已经到来55

第一节 国内外产业界的先声55

第二节 中国资本市场反应敏锐56

第三节 美国政府的手笔57

第四节 Splunk上市的影响63

第五节 数据科学与信息产业大会的召开69

第六节 大数据创新的策源地——云基地大数据实验室70

第三章 数据成为资产83

第一节 数据资产价值及评估83

第二节 大数据飞轮效应是驱动产业融合的关键因素92

第三节 一家“传统”公司的大数据飞轮战略96

第四节 以数据资产为核心的商业模式104

第四章 大数据颠覆媒体行业123

第一节 信息获取方式的变革——信息聚合123

第二节 信息推送方式的变革——在线广告130

第三节 行为广告领域将孕育“新谷歌”145

第四节 大数据驱动的精准营销154

第五章 大数据冲击金融行业164

第一节 第三方支付的“逆袭”164

第二节 网络小额信贷来势凶猛168

第三节 互联网巨头推动供应链金融进一步发展172

第四节 中国P2P网络借贷野蛮生长174

第五节 传统金融机构积极应变179

第六章 大数据加剧产业的垂直整合趋势187

第一节 形成以消费者为中心的产业格局187

第二节 信息产业的垂直整合趋势194

第三节 产品层面软硬一体化重获青睐201

第七章 泛互联网化是发挥大数据价值的最佳范式215

第一节 苹果——终端崛起215

第二节 印象笔记（EverNote）的启示225

第三节 旺铺助手——小软件的大梦想236

第四节 泛互联网化范式启动大数据飞轮效应243

第八章 大数据掀起的企业组织变革253

第一节 大数据重塑企业内部价值链253

第二节 大数据改变组织的外部边界262

第三节 大数据推动企业组织管理变革270

第四节 企业领导人要为组织变化做好准备277

第二部分 数据科学286

第九章 数据科学286

第一节 数据科学的基本内容286

第二节 对学科发展的影响294

第三节 科学能从谷歌那儿学到什么？298

第四节 数据科学的教育体系299

第十章 数据技术：当前进展及关键问题305

第一节 大数据管理系统——Hadoop305

第二节 数据挖掘技术和流程310

第三节 如何成为数据专家319

第三部分 全景扫描328

第十一章 国家选择328

第一节 Data.gov的诞生328

第二节 Data.gov的数据及应用335

第三节 开放数据是政府“数字文明”的起点342

第四节 欧盟开放数据平台——Open Data Portal345

第十二章 巨头碰撞第一节 传统巨擘352

第二节 新兴巨头359

第十三章 创新凶猛375

第一节 数据即服务375

第二节 操作基础设施376

第三节 商业智能379

第四节 垂直应用383

第五节 其他386