化工实验设计与数据处理2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

化工实验设计与数据处理PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

绪论1

第1章　实验测定值的误差估计4

1.1　概述4

1.2　误差来源4

1.3　实验误差的分类5

1.3.1 随机误差5

1.3.2 过失误差8

1.3.3 系统误差8

1.4　实验测定误差方差的估计方法10

1.4.1　M次重复测定样本误差方差10

1.4.2　平行测定的方差公式11

1.4.3 不同重复测定次数的误差方差12

1.5　实验测定值的表示方法13

1.5.1 误差方差已知时实验测定值的表示方法13

1.5.2 误差方差未知时实验测定值的表示方法14

1.6　随机误差方差的传递15

1.6.1 线性函数误差方差的传递16

1.6.2　非线性函数误差方差的传递18

1.7　数值计算中应注意的问题19

本章主要符号说明29

第2章　线性代数模型的回归分析方法30

2.1　概述30

2.1.1 线性代数模型的特点30

2.1.2 回归分析方法——黑箱法35

2.2　线性代数模型参数的最小二乘估计法37

2.3　参数估计值的数学期望和方差40

2.3.1 最小二乘估计值？的数学期望40

2.3.2　最小二乘估计值？的方差40

2.4　回归方程的显著性检验45

2.5　回归系数的显著性检验51

2.6　逐步回归分析法59

2.7　预测和控制70

本章主要符号说明74

第3章　非线性模型的参数估计方法75

3.1　概述75

3.2　模型通式75

3.2.1 非线性代数模型通式75

3.2.2 常微分模型或偏微分模型通式77

3.3　参数估计的目标函数80

3.3.1　最小二乘目标函数81

3.3.2　最大似然估计83

3.4　非线性代数模型的最小二乘估计方法87

3.5　常微分模型参数估计方法91

3.6　用最优化方法解决参数估计问题94

3.6.1 最速下降法95

3.6.2 牛顿法99

3.6.3　单纯形法（直接搜索法）101

3.7　参数估计的几个具体问题105

3.8　参数估计值的置信域107

3.9　参数估计应用举例112

本章主要符号说明129

第4章　回归正交实验设计130

4.1　概述130

4.2　一次回归正交实验设计所处理的模型130

4.3　一次回归正交实验设计的基本思想133

4.4　一次回归正交实验设计步骤136

4.4.1 实验条件变量的线性变换136

4.4.2　选择适当的二水平正交表137

4.4.3 回归计算与方差分析141

4.4.4 一次回归方程的线性检验146

4.5　一次回归正交实验设计的应用147

4.6　二次回归正交实验设计153

4.6.1 二次回归正交实验设计所处理的模型153

4.6.2　组合实验设计153

4.6.3　二次回归正交实验设计的正交性156

4.7　二次回归正交实验设计步骤160

4.8　二次回归正交实验设计举例164

4.9　梯度寻优169

本章主要符号说明184

第5章　序贯实验设计185

5.1　概述185

5.2　参数估计的序贯实验设计189

5.3　参数估计的序贯实验设计举例194

5.4　模型筛选的序贯实验设计200

5.5　模型筛选的序贯实验设计举例205

本章主要符号说明210

参考文献211

附录212