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第1章　人工生命概述1

1.1　人工生命概述1

目录1

1.2　人工生命研究的内容2

1.2.1　“数字生命”的研究2

1.2.2　数字社会2

1.2.3　数字生态环境2

1.2.4　人工脑3

1.2.5　进化机器人3

1.2.6　虚拟生物3

1.2.7　演化算法4

1.3　广义人工生命的概念模型5

1.3.1　广义人工生命的基本概念5

1.3.3　广义人工生命的研究对象6

1.3.2　广义人工生命的学科构架6

1.3.4　广义人工生命的实现技术9

1.3.5　广义人工生命的研究方法10

1.3.6　广义人工生命的应用前景11

1.4　小结12

第2章　人工生命模型广义化13

2.1　人工生命模型广义化的必要性13

2.1.1　人工生命的单一数学模型13

2.1.2　人工生命数学模型化的困难14

2.2　人工生命广义模型的概念18

2.3　广义模型的体系21

2.4　模型广义化的方法27

2.5　小结31

3.4　人工智能32

3.3　信息科学32

第3章　人工生命的建模理论与方法评述32

3.2　系统科学32

3.1　生物科学32

3.5　元胞自动机34

3.6　L-系统：形态形成的模型系统36

3.7　遗传算法38

3.8　进化策略42

3.9　进化规划43

3.10　混沌45

3.11　分形47

3.12　耗散结构理论——自组织条件方法论49

3.13　协同学——自组织协同动力学方法论50

3.14　突变论——自组织演化途径方法论51

3.15　动物转基因技术52

3.15.1　转基因动物的定义53

3.15.2　转基因动物的研究进展53

3.15.3　转基因动物的研究方法技术53

3.15.4　动物转基因技术的应用及存在的问题56

3.16　动物克隆技术57

3.16.1　克隆动物的定义58

3.16.2　动物克隆的程序58

3.16.3　动物克隆技术与动物转基因技术的关系60

3.17　复杂性研究61

3.18　多Agent理论61

3.19　人工神经网络62

3.20　小结63

第4章　人工脑信息处理神经网络模型65

4.1　神经网络模型66

4.2　前向网络67

4.3　前向神经网络的分类（能力）模型69

4.4　应用BP学习算法进行模式分类的隐患定理73

4.5　一种新的多层感知神经网络模式分类模型74

4.6　分式线性神经网络及其非线性逼近能力的研究80

4.6.1　分式线性神经网络81

4.6.2　分式线性神经网络的非线性逼近能力82

4.7　基于神经网络的广域上非线性连续映射分块并行建模方法的研究86

4.7.1　广域上非线性连续映射分块并行建模的必要性86

4.7.2　广域上非线性连续映射的神经网络分块并行模型89

4.8　基于虚拟信源和神经网络的无损数据压缩方法的研究94

4.8.1　0与1字符串的虚拟信源96

4.8.2　虚拟信源的一种神经网络模型97

4.8.3　基于虚拟信源的无损数据压缩原理97

4.8.4　实验结果99

4.9　小结99

第5章　人工脑感知联想记忆模型100

5.1　时变容错域的感知联想记忆模型及其实现算法100

5.1.1　时变容错域的四层感知联想记忆模型及其实现算法101

5.1.2　时变容错域感知联想记忆模型的遗忘与记忆扩充109

5.1.3　仿真实验与讨论112

5.2　人工脑可控容错域的联想记忆模型与仿真实现114

5.2.1　可控容错域联想记忆的样本容错域（吸引域）的设计114

5.2.2　可控容错域联想记忆模型的分块并行确定方法116

5.3　小结117

6.1　广义物元系统可拓集的概念119

第6章　人工脑拟人处理矛盾的物元动态系统模型化方法119

6.2　广义物元系统可拓集的运算121

6.3　限制122

6.4　广义限制物元系统和广义限制物元系统的可拓关系124

6.5　广义问题的概念125

6.6　广义问题的模型126

6.7　广义问题的求解126

6.7.1　对立问题的转换及转折解法127

6.7.2　不相容问题的转换及转折解法128

6.7.3　不相容关系问题的转换及转折解法129

6.7.4　广义问题求解的过程129

6.7.5　广义问题求解的算法130

6.8　物元可拓集中面向实际的关联函数的建立方法134

6.9　n维物元系统集上的关联函数的建立方法136

6.10　物元系统与或网及拟人推理144

6.10.1　物元系统与或网的概念及特点145

6.10.2　基于物元系统与或网的拟人推理150

6.11　小结158

第7章　人工鱼的广义模型160

7.1　人工鱼模型概述160

7.2　扩展的人工鱼模型164

7.3　人工鱼的局部运动规律建模和模型的随机连续切换164

7.4　叼食物行为的运动规律模型168

7.5　求偶行为的运动规律模型173

7.6　人工鱼的社会行为系统173

7.7　小结175

第8章　结论和展望176

参考文献178