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1 绪论1

1.1 选题背景与研究意义1

1.1.1 选题背景1

1.1.2 研究意义4

1.2 相关文献综述5

1.2.1 住房价格形成机制5

1.2.2 住房价格关联机制7

1.2.3 住房价格测度方法8

1.2.4 住房价格分布特征8

1.2.5 研究述评10

1.3 研究思路与研究内容12

1.3.1 研究思路12

1.3.2 研究内容14

1.4 研究方法与可能的创新点15

1.4.1 研究方法15

1.4.2 可能的创新点16

2 理论基础18

2.1 住房区位理论18

2.1.1 住房区位的经典理论19

2.1.2 住房区位的折衷理论24

2.1.3 住房区位的社会聚集理论27

2.1.4 住房区位决策的行为理论28

2.2 特征价格理论29

2.2.1 特征消费理论30

2.2.2 市场均衡理论31

2.3 地统计理论34

2.3.1 区域化变量35

2.3.2 变异函数36

2.4 空间计量经济学相关理论41

2.4.1 空间效应理论41

2.4.2 空间权重矩阵44

2.5 本章小结47

3 城市住房价格的探索性空间分异分析48

3.1 城市住房价格空间数据库创建48

3.1.1 空间数据库结构设计49

3.1.2 空间数据库数据获取50

3.1.3 空间数据库数据预处理54

3.2 城市住房价格的空间依赖性分析55

3.2.1 城市住房价格经典统计分析56

3.2.2 城市住房价格空间集中趋势分析59

3.2.3 城市住房价格全局自相关分析61

3.2.4 城市住房价格全局趋势分析64

3.3 城市住房价格的空间异质性分析66

3.3.1 城市住房价格离群值分析66

3.3.2 城市住房价格空间离散趋势分析67

3.3.3 城市住房价格局部自相关分析69

3.3.4 城市住房价格的各向异性分析71

3.4 本章小结74

4 基于影响因素的城市住房价格空间分异机制75

4.1 城市住房价格的影响因素研究75

4.1.1 宏观影响因素76

4.1.2 微观影响因素80

4.2 基于影响因素的城市住房价格空间依赖形成机制84

4.2.1 空间依赖形成机制的概念模型84

4.2.2 空间依赖形成机制研究86

4.3 基于影响因素的城市住房价格空间异质形成机制88

4.3.1 空间异质形成机制的概念模型88

4.3.2 空间异质形成机制研究88

4.4 本章小结92

5 城市住房价格空间依赖性的实证研究93

5.1 理论模型设定93

5.1.1 模型一般形式94

5.1.2 模型变量选择98

5.1.3 计量方程设定101

5.2 变量测算与数据说明102

5.2.1 变量测算102

5.2.2 数据说明105

5.3 计量检验与结果分析106

5.3.1 模型汇总与检验106

5.3.2 结果比较分析110

5.4 本章小结113

6 城市住房价格空间异质性的实证研究114

6.1 理论模型与计量方法114

6.1.1 模型一般形式115

6.1.2 计量方程设定116

6.1.3 模型估计方法118

6.2 检验结果及分析120

6.2.1 模型汇总与估计120

6.2.2 结果比较分析123

6.3 影响因素的空间非平稳性分析126

6.3.1 内生特征对城市住房价格的影响126

6.3.2 邻里特征对城市住房价格的影响127

6.3.3 区位特征对城市住房价格的影响131

6.4 本章小结135

7 分异视角下的城市住房价格空间评估136

7.1 理论框架与模型设定137

7.1.1 理论分析框架137

7.1.2 协同区域化变量选取138

7.1.3 计量方程与估值方法140

7.2 城市住房价格空间评估结果分析143

7.2.1 半变异函数模型拟合143

7.2.2 空间评估结果比较分析145

7.3 城市住房价格空间分布特征分析148

7.3.1 城市住房价格空间分布模式149

7.3.2 城市住房价格空间分布特征150

7.4 本章小结150

8 结论与展望152

8.1 研究结论152

8.2 应用建议155

8.2.1 面向政府的对策建议155

8.2.2 面向开发商的对策建议157

8.3 研究展望160

附录162

附表1：2014年12月中国百城新建住宅平均价格排名162

附表2：长沙市住房价格空间数据库样点属性表165

参考文献171

致谢187