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第1章 数据与统计1

1.1 统计在商务和经济领域中的应用2

1.1.1 会计2

1.1.2 金融3

1.1.3 营销3

1.1.4 生产3

1.1.5 经济3

1.2 数据4

1.2.1 个体、变量和观察值4

1.2.2 测量尺度5

1.2.3 分类数据和数值型数据6

1.2.4 截面数据和时间序列数据6

1.3 数据来源8

1.3.1 现有资源8

1.3.2 统计研究10

1.3.3 数据采集误差11

1.4 描述性统计11

1.5 统计推断13

1.6 计算机与统计分析14

1.7 数据挖掘14

1.8 统计实践中的道德准则15

总结17

关键术语17

补充练习18

第2章 描述性统计：表格与图形22

2.1 分类数据的汇总23

2.1.1 频数分布23

2.1.2 相对频数分布和百分比频数分布24

2.1.3 条形图和饼图24

2.2 数值型数据的汇总27

2.2.1 频数分布27

2.2.2 相对频数分布和百分比频数分布28

2.2.3 点图29

2.2.4 直方图29

2.2.5 累积分布30

2.2.6 累积频数分布曲线31

2.3 探索性数据分析：茎叶图34

2.4 联列表和散点图38

2.4.1 联列表38

2.4.2 散点图和趋势线40

总结44

关键术语45

重要公式46

补充练习46

案例1 Pelican商店47

案例2 电影行业48

第3章 描述统计学：数值方法50

3.1 位置指标51

3.1.1 平均数51

3.1.2 中位数52

3.1.3 众数53

3.1.4 百分位数53

3.1.5 四分位数54

3.2 变异指标57

3.2.1 极差57

3.2.2 四分位距58

3.2.3 方差58

3.2.4 标准差59

3.2.5 变异系数60

3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测62

3.3.1 分布形态62

3.3.2 z-分数63

3.3.3 切比雪夫定理63

3.3.4 经验法则64

3.3.5 异常值的检测65

3.4 探索性数据分析67

3.4.1 五数统计67

3.4.2 箱形图67

3.5 两个变量间关系的度量70

3.5.1 协方差71

3.5.2 协方差的解释72

3.5.3 相关系数74

3.5.4 相关系数的解释74

3.6 加权平均数和分组数据的处理77

3.6.1 加权平均数77

3.6.2 分组数据78

总结80

关键术语81

重要公式82

补充练习82

案例一 Pelican商店83

案例二 电影行业84

第4章 概率论简介86

4.1 试验、计数原理和概率的计算87

4.1.1 计数原理、组合、排列88

4.1.2 概率的计算91

4.1.3 KP＆L公司项目的概率计算93

4.2 事件及其概率94

4.3 概率的一些基本性质96

4.3.1 事件的补96

4.3.2 加法公式97

4.4 条件概率100

4.4.1 独立事件102

4.4.2 乘法公式103

4.5 贝叶斯定理104

4.6 表格法107

总结108

关键术语109

重要公式110

补充练习110

案例 汉密尔顿县的法官们111

第5章 离散型概率分布113

5.1 随机变量114

5.1.1 离散型随机变量114

5.1.2 连续型随机变量114

5.2 离散型概率分布115

5.3 期望和方差118

5.3.1 期望118

5.3.2 方差118

5.4 二项分布120

5.4.1 二项试验120

5.4.2 马丁服装店问题121

5.4.3 二项分布表的使用124

5.4.4 二项分布的期望和方差125

5.5 泊松分布127

5.5.1 一个时间段上的例子127

5.5.2 一个与长度或距离有关的例子129

5.6 超几何分布129

总结131

关键术语132

重要公式132

补充练习133

第6章 连续型概率分布134

6.1 均匀分布135

用面积度量概率136

6.2 正态分布137

6.2.1 正态曲线138

6.2.2 标准正态分布139

6.2.3 一般正态分布概率的计算143

6.2.4 葛瑞尔轮胎公司的案例143

6.3 二项分布的正态近似146

6 4 指数分布148

指数分布的概率计算149

总结150

关键术语150

重要公式151

补充练习151

第7章 抽样和抽样分布153

7.1 联合电气公司的抽样问题155

7.2 抽样155

7.2.1 从有限总体中抽样155

7.2.2 从无限总体中抽样157

7.3 点估计159

实践指导160

7.4 抽样分布简介161

7.5 ？的抽样分布163

7.5.1 ？的数学期望163

7.5.2 ？的标准差164

7.5.3 ？的抽样分布的形态165

7.5.4 EAI问题中？的抽样分布166

7.5.5 ？的抽样分布的实际值166

7.5.6 样本容量与？的抽样分布的关系168

7.6 ？的抽样分布170

7.6.1 ？的数学期望171

7.6.2 ？的标准差171

7.6.3 ？的抽样分布的形态172

7.6.4 ？的抽样分布的实际值172

总结174

关键术语174

重要公式175

补充练习175

第8章 区间估计177

8.1 总体均值的区间估计：σ已知的情形178

8.1.1 边际误差和区间估计178

8.1.2 实践指导181

8.2 总体均值的区间估计：σ未知的情形183

8.2.1 边际误差和区间估计185

8.2.2 实践指导186

8.2.3 利用小样本186

8.2.4 区间估计过程小结187

8.3 样本容量的确定190

8.4 总体比率的区间估计191

样本容量的确定192

总结194

关键术语195

重要公式195

补充练习196

案例一 《职业青年》杂志196

案例二 海湾房地产公司197

第9章 假设检验200

9.1 原假设和备择假设的建立201

9.1.1 备择假设：有待证实的假设201

9.1.2 原假设：一个受质疑的假设202

9.1.3 关于原假设和备择假设形式的小结203

9.2 第一类错误和第二类错误204

9.3 总体均值的检验：σ已知205

9.3.1 单侧（尾）检验206

9.3.2 双侧检验210

9.3.3 小结及实践指导212

9.3.4 区间估计与假设检验的关系213

9.4 总体均值的检验：σ未知215

9.4.1 单尾检验216

9.4.2 双尾检验217

9.4.3 小结与实践指导218

9.5 总体比率的检验219

小结221

总结222

关键术语222

重要公式223

补充练习223

案例 质量联盟有限公司223

第10章 总体均值的比较、试验设计及方差分析225

10 1 两总体均值差的统计推断：σ1和σ2已知226

10.1.1 μ1-μ2的区间估计226

10.1.2 μ1-μ2的假设检验228

10.1.3 实践指导229

10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知230

10.2.1 μ1-μ2的区间估计230

10.2.2 μ1-μ2的假设检验232

10.2.3 实践指导234

10.3 两总体均值之差的推断：配对样本235

10.4 实验设计和方差分析简介239

10.4.1 数据收集240

10.4.2 方差分析的假定241

10.4.3 方差分析概述241

10.5 方差分析和完全随机化设计243

10.5.1 总体方差的组间估计244

10.5.2 总体方差的组内估计245

10.5.3 方差的不同估计的比较：F检验245

10.5.4 方差分析表247

10.5.5 方差分析的计算结果248

10.5.6 检验k个总体均值的相等性：一项观测性研究248

总结250

关键术语251

重要公式251

补充练习252

案例一 Par公司253

案例二 专业销售人员的工资水平254

第11章 比率的比较和独立性检验255

11.1 两个总体比例之差的推断256

11.1.1 p1-p2的区间估计256

11.1.2 关于p1-p2的假设检验257

11.2 多项分布比例的假设检验问题259

11.3 独立性检验263

总结268

关键术语268

重要公式268

补充练习269

第12章 简单线性回归271

12.1 简单线性回归模型272

12.1.1 回归模型和回归方程272

12.1.2 估计的回归方程273

12.2 最小二乘估计274

12.3 可决系数279

相关系数282

12.4 回归模型的假定284

12.5 显著性检验285

12.5.1 σ2的估计285

12.5.2 t检验286

12.5.3 β1的置信区间287

12.5.4 F检验288

12.5.5 对显著性检验作解释时的注意要点289

12.6 用回归方程的估计式进行估计和预测291

12.6.1 点估计291

12.6.2 区间估计292

12.6.3 y平均值的置信区间292

12.6.4 y的个别值的预测区间294

12.7 残差分析：验证模型的假定条件296

12.7.1 关于自变量值x的残差图297

12.7.2 关于预测值？的残差图298

总结300

关键术语300

重要公式301

补充练习302

案例一 美国交通部303

案例二 校友捐赠304

第13章 多元回归305

13.1 多元回归模型306

13.1.1 回归模型和回归方程306

13.1.2 多元回归方程的估计式306

13.2 最小二乘估计307

13.2.1 案例：巴特勒运输公司308

13.2.2 关于回归系数解释的注释310

13.3 多重可决系数312

13.4 回归模型的假定314

13.5 显著性检验315

13.5.1 F检验315

13.5.2 t检验317

13.6 用回归方程的估计式进行估计和预测318

总结320

关键术语320

重要公式320

补充练习321

案例一 消费者行为调研公司322

案例二 校友捐赠323

附录A 参考文献325

附录B 统计附表326

附录C 求和符号355

附录D 习题解答（部分）357