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第1章 理解信息经济1

1．1 是否是互联网创造了“信息经济”2

1．2 电子数据存储的起源3

1．3 存量和流量4

1．4 商业数据5

1．5 改变商业模式6

1．6 信息共享和基础设施共享7

1．7 治理新的商业8

1．8 信息经济中的成功学9

尾注10

第2章 信息语言11

2．1 结构化查询语言14

2．2 统计学15

2．3 XQuery语言16

2．4 电子表格16

2．5 文档和Web页面17

2．6 知识、通信和信息理论18

尾注19

第3章 信息治理20

3．1 信息货币20

3．2 数据的经济价值22

3．3 信息治理的目标24

3．4 企业模型25

3．5 信息所有权28

3．6 策略价值模型28

3．7 重新封装信息30

3．8 生命周期31

尾注33

第4章 描述结构化数据34

4．1 网络和图34

4．2 图论概述36

4．3 关系模型37

4．4 关系概念38

4．5 基数和实体－关系图39

4．6 范化40

4．7 时间和数据给关系模式带来的影响49

4．8 把图论应用于数据模型51

4．9 有向图52

4．10 范化模式53

尾注54

第5章 数据的“小世界”商业指标55

5．1 “小世界”55

5．2 问题量化及其解决方案56

5．3 把信息抽象成图57

5．4 指标58

5．5 解释结果59

5．6 遍历信息图60

5．7 信息关系很快变得复杂61

5．8 使用信息技术64

尾注64

第6章 衡量信息量65

6．1 信息的定义65

6．2 热力熵66

6．3 信息熵67

6．4 熵和存储69

6．5 企业信息熵71

6．6 决策熵74

6．7 结束语和应用76

尾注76

第7章 描述企业77

7．1 承担任务的大小77

7．2 企业数据模型要么无所不能要么一无是处78

7．3 把数据模型作为灵丹妙药79

7．4 元数据80

7．5 元数据解决方案81

7．6 主数据和元数据82

7．7 元数据模型83

7．8 XML分类学85

7．9 元数据标准85

7．10 协作式元数据86

7．11 元数据技术88

7．12 数据质量元数据89

7．13 历史89

7．14 管理层的认同90

尾注91

第8章 基于信息搜索的计算模型92

8．1 以功能为中心的应用93

8．2 以信息为中心的商业94

8．3 企业搜索95

8．4 安全96

8．5 元数据搜索库97

8．6 构建信息抽取98

8．7 小结98

尾注99

第9章 复杂性、混沌和系统动力学100

9．1 早期信息管理100

9．2 简单的电子表格101

9．3 复杂性102

9．4 混沌理论102

9．5 为什么信息是复杂的103

9．6 原型扩展107

9．7 系统动力学110

9．8 数据作为算法113

9．9 虚拟模型和集成115

9．10 混沌或复杂性116

尾注116

第10章 比较数据仓库体系结构117

10．1 数据仓库117

10．2 Inmon和Kimball模型的局限性118

10．3 量化上的影响119

10．4 可用性意义121

10．5 历史数据127

10．6 小结128

尾注129

第11章 信息的分层视图130

11．1 信息分层131

11．2 是真实的吗132

11．3 把分层视图转换成架构136

11．4 用户界面138

11．5 宣传该架构139

第12章 主数据管理141

12．1 发布和订阅142

12．2 关于时间142

12．3 粒度、术语和层次143

12．4 规则1：一致性术语表示144

12．5 规则2：每个人都遵守层次结构145

12．6 规则3：一致性粒度145

12．7 解决不一致性问题146

12．8 渐变维度146

12．9 客户数据集成148

12．10 扩展元数据模型148

12．11 技术150

第13章 信息和数据质量151

13．1 电子表格的问题151

13．2 引用152

13．3 适合需求154

13．4 衡量结构化数据质量156

13．5 记分卡159

13．6 元数据质量160

13．7 扩展的元数据模型160

尾注161

第14章 安全162

14．1 密码学163

14．2 公钥加密算法164

14．3 公钥基础设施应用166

14．4 预测不可预测的168

14．5 保护个人的隐私权168

14．6 内容安全和引用安全171

第15章 向公众开放172

15．1 给未来分类173

15．2 丰富利益相关者属性175

15．3 减少项目内的电子邮件量175

15．4 管理客户电子邮件176

15．5 普通的电子邮件177

15．6 为未知做准备177

15．7 第三方数据章程178

15．8 信息是动态的179

15．9 群众的力量可以提升你的数据质量180

尾注181

第16章 构建增量知识182

16．1 贝叶斯概率184

16．2 过程信息185

16．3 MIT的啤酒游戏189

16．4 假设测试和置信水平190

16．5 业务活动监控193

尾注194

第17章 企业信息架构195

17．1 网站信息架构196

17．2 扩展信息架构196

17．3 业务背景197

17．4 用户197

17．5 内容198

17．6 自上而下／自下而上198

17．7 表现形式199

17．8 项目资源规划199

17．9 为了支持决策制定的信息200

尾注202

展望未来203