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序1

第1章 导论1

1.1 认识统计2

1.2 统计学简史4

1.3 统计精神就是科学研究的精神7

1.4 统计在现代社会所扮演的角色8

1.5 现代统计学的发展9

摘要15

习题15

第2章 统计资料的整理与描述17

2.1 统计资料的收集18

2.2 数据处理与展示—统计图表20

2.3 统计数据的特征数31

摘要37

习题37

第3章 概率导论41

3.1 概率的概念42

3.2 统计独立与条件概率46

3.3 概率分布函数及其特征值51

3.4 联合概率密度与边际概率密度55

3.5 概率不等式60

摘要62

习题63

第4章 常用的概率与统计分布66

4.1 离散型概率分布67

4.2 连续型概率分布75

4.3 常用的统计分布80

4.4 中央极限定理84

摘要88

习题88

第5章 抽样方法与抽样分布91

5.1 抽样方法92

5.2 样本比率β的抽样分布95

5.3 样本平均数?的抽样分布97

5.4 样本变异数S2的抽样分布100

摘要102

习题103

第6章 统计估计106

6.1 点估计107

6.2 如何评估点估计的优良性110

6.3 区间估计113

6.4 常态总体变异数a2的区间估计119

6.5 总体比例P的估计122

6.6 决定样本数123

摘要126

习题127

第7章 统计检验132

7.1 统计检验的概念133

7.2 总体平均数μ的检验138

7.3 总体变异数σ2的假设检验144

7.4 总体比例p的假设检验147

摘要150

习题151

第8章 变异数分析155

8.1 由实验设计谈起156

8.2 一因子变异数分析159

8.3 集区随机化设计164

8.4 二因子变异数分析168

摘要173

习题174

第9章 相关分析与回归模型179

9.1 资料散布图与相关程度180

9.2 单变量回归模型185

9.3 多变量回归模型193

9.4 回归模型的诊断200

摘要205

习题205

第10章 非参数统计检验210

10.1 非参数统计的特性211

10.2 符号检验212

10.3 威克生符号等级检验216

10.4 威克生等级和检验219

10.5 科莫果夫—史迈诺夫检验223

10.6 克洛斯可—瓦力士检验227

10.7 随机性检验230

10.8 斯皮尔曼等级相关检验233

摘要236

习题237

第11章 指数242

11.1 指数的意义与性质243

11.2 物价指数244

11.3 指数编制要点与应用249

摘要254

习题254

第12章 时间数列分析与预测256

12.1 预测概论257

12.2 时间数列的古典分析方法261

12.3 应用平滑法做预测263

12.4 ARIMA模型266

12.5 模型的认定与检验275

12.6 时间数列模型的预测277

摘要281

习题282

第13章 类别数据分析一列联表与卡方检验285

13.1 类别数据分析286

13.2 卡方适合度检验288

13.3 卡方齐一性检验292

13.4 卡方独立性检验296

摘要300

习题300

参考书目303

索引308

附录A 统计表318

附录B 习题参考解答346