图书介绍

时间序列分析及其应用2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

王沁编著著
出版社：成都：西南交通大学出版社
ISBN：9787564301118
出版时间：2008
标注页数：245页
文件大小：33MB
文件页数：254页
主题词：时间序列分析

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图书目录

第一章绪论1

第一节时间序列1

第二节时间序列分析7

第三节平稳时间序列10

习题一14

第二章 ARMA模型的时域特征15

第一节时间序列的基本模型15

第二节格林函数20

第三节逆函数29

第四节 ARMA系统的可逆性与平稳性32

第五节 ARMA系统的自相关函数37

第六节 ARMA系统的偏相关系数43

习题二50

第三章平稳时间序列模型的建立54

第一节时间序列的采样、直观分析和特征分析54

第二节时间序列的相关分析59

第三节平稳时间序列的零均值处理64

第四节平稳时间序列的模式识别66

第五节平稳时间序列模型参数的矩估计67

第六节平稳时间序列模型的定阶72

第七节平稳时间序列模型的检验77

第八节平稳时间序列模型的建模方法81

习题三95

第四章平稳时间序列预测98

第一节正交投影预测98

第二节条件期望预测100

第三节适时修正预测106

习题四108

第五章时间序列的确定性分析111

第一节概述111

第二节趋势性分析112

第三节季节效应分析117

第四节 X-11方法简介121

第五节确定性时间序列的建模方法125

习题五134

第六章非平稳序列的随机性分析137

第一节 ARIMA模型137

第二节乘积季节模型155

第三节其他随机性分析模型166

习题六177

第七章波动率模型178

第一节异方差的定义与检验178

第二节条件异方差的模型180

习题七192

第八章 Eviews软件操作193

第一节数据输入上机操作193

第二节预处理的上机操作199

第三节零均值化的上机操作205

第四节 ARMA模型的建模与预测206

第五节残差检验209

第六节非平稳序列的确定性分析210

第七节 ARIMA模型与乘积季节模型219

第八节 ARCH模型的上机操作223

习题八225

附录226

参考文献245