决策理论与方法2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

决策理论与方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 随机性决策的基本概念1

1．1 引言1

1．1．1 决策与决策论的定义1

1．1．2 决策论的发展简史3

1．1．3 决策论与其他学科的关系4

1．2 随机性决策问题的基本特点与要素5

1．2．1 例5

1．2．2 决策问题的特点6

1．2．3 决策问题的要素7

1．3 决策问题的分类8

1．4 随机性决策问题的分析方法和步骤10

习题14

第二章 主观概率15

2．1 概率的基本概念15

2．2 先验分布及其设定18

2．3 设定主观概率的案例27

习题30

第三章 效用函数31

3．1 引言31

3．2 效用的定义和公理系统32

3．2．1 效用的定义33

3．2．2 效用存在性公理35

3．2．3 效用的公理化定义和效用的存在性38

3．2．4 基数效用与序数效用38

3．3 效用函数的构造40

3．4 风险与效用45

3．4．1 风险的含义45

3．4．2 效用函数包含的内容47

3．4．3 相对风险态度50

3．5 货币的效用51

习题53

第四章 随机性决策问题的决策准则56

4．1 引言56

4．2 严格不确定型决策问题的决策准则58

4．2．1 求解严格不确定型决策问题的四种主要决策准则58

4．2．2 理想的决策规则应当具备的几种性质62

4．2．3 对决策准则的分析66

4．3 风险型决策问题的决策准则72

4．4 贝叶斯定理77

4．5 贝叶斯分析79

4．5．1 贝叶斯风险与贝叶斯规则79

4．5．2 正规型贝叶斯分析81

4．5．3 贝叶斯分析的扩展型81

4．5．4 信息的价值83

4．5．5 贝叶斯分析的例84

4．5．6 序贯分析88

4．5．7 非正常先验与广义贝叶斯规则89

4．6 一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法90

习题95

第五章 随机优势99

5．1 随机优势概述99

5．2 随机优势决策规则101

5．3 第一等随机优势103

5．3．1 第一等随机优势的定义103

5．3．2 第一等随机优势的决策规则103

5．3．3 第一等随机优势的图解法106

5．3．4 第一等随机优势的示例107

5．4 第二等随机优势109

5．4．1 第二类效用函数U2109

5．4．2 第二等随机优势的决策规则111

5．4．3 第二等随机优势的图解法113

5．4．4 第二等随机优势的直观解释116

5．5 第三等随机优势117

5．5．1 第三类效用函数U3117

5．5．2 第三等随机优势的决策规则120

5．5．3 第三等随机优势的图解法121

5．5．4 第三等随机优势的直观解释123

5．6 均值与方差在随机优势决策规则中的作用125

5．7 随机优势小结126

习题127

第六章 随机性决策的应用与行为决策理论129

6．1 随机性决策的若干基本问题129

6．2 决策分析的案例136

6．3 决策过程中人的行为139

习题149

第七章 多目标决策的基本概念151

7．1 多目标决策及其特点151

7．2 多目标决策与多目标评价153

7．3 多目标决策问题的要素157

7．4 多目标决策问题的符号表示162

7．5 非劣解与最佳调和解164

第八章 多属性效用理论170

8．1 优先序170

8．2 多属性价值函数173

8．2．1 基本概念173

8．2．2 两个属性的价值函数174

8．2．3 属性数大于2时的价值函数178

8．2．4 时间的偏好181

8．3 多属性效用函数183

8．3．1 两个属性的效用函数183

8．3．2 一般的多属性效用函数188

习题190

第九章 多属性决策192

9．1 求解多属性决策问题的准备工作192

9．1．1 决策矩阵192

9．1．2 数据预处理193

9．1．3 方案筛选198

9．2 确定权的常用方法199

9．2．1 最小二乘法200

9．2．2 本征向量法201

9．2．3 最低层目标权重的计算202

9．3 加权和法204

9．3．1 一般加权和法204

9．3．2 字典序法206

9．3．3 层次分析法(AHP)206

9．4 加权积法209

9．5 TOPSIS法212

9．6 基于估计相对位置的方案排队法214

9．7 ELECTRE法220

9．7．1 级别高于关系的定义与性质220

9．7．2 ELECTRE-Ⅰ法221

9．7．3 ELECTRE-Ⅱ法223

9．7．4 其他ELECTRE法226

9．7．5 讨论229

9．8 PROMETHEE法230

9．8．1 优先函数230

9．8．2 几种典型的优先函数231

9．8．3 赋值的级别高于关系图234

9．8．4 PROMETHEE-Ⅰ法235

9．8．5 PROMETHEE-Ⅱ法235

9．8．6 示例：研究生院综合评估236

9．8．7 PROMETHEE法的特点237

9．9 关于多属性决策方法的若干问题讨论239

9．9．1 其他某些较常用的多属性决策方法存在的问题239

9．9．2 各种多属性决策问题求解方法的简单评述241

9．9．3 多属性决策的敏感性分析242

9．9．4 统一解题步骤244

习题245

第十章 多目标决策247

10．1 引言247

10．2 事先索取偏好的方法249

10．3 目的规划法253

10．3．1 目的规划问题的一般表示254

10．3．2 线性目的规划256

10．3．3 字典序法261

10．3．4 非线性目的规划261

10．4 逐步法262

10．5 调和解和移动理想点法266

10．6 多目标问题的序贯解法271

10．7 基于目标间权衡的多目标决策方法273

10．7．1 关于目标之间的权衡273

10．7．2 Zionts-Wallenius法277

10．7．3 Geoffrion法279

10．7．4 基于目标权衡的方法小结285

10．8 代理价值置换法286

习题291

第十一章 群决策概论与社会选择理论294

11．1 群决策概论294

11．1．1 引言294

11．1．2 群决策的分类295

11．1．3 社会选择问题297

11．2 投票表决298

11．2．1 非排序式选举299

11．2．2 排序式选举与投票悖论304

11．2．3 其他投票表决规则308

11．2．4 策略性投票309

11．3 社会选择函数312

11．3．1 引言312

11．3．2 社会选择函数的几个性质312

11．3．3 Condorcet函数314

11．3．4 Borda函数315

11．3．5 Copeland函数316

11．3．6 Nanson函数318

11．3．7 Dodgson函数319

11．3．8 Kemeny函数321

11．3．9 Cook-seiford函数324

11．3．10 本征向量函数328

11．3．11 Bernardo法330

11．4 社会福利函数335

11．4．1 社会福利函数的基本概念335

11．4．2 社会福利函数的Arrow条件337

11．4．3 Arrow的定理339

11．4．4 Black-Arrow单峰偏好343

11．4．5 Coombs条件345

11．4．6 Bowman-Colantoni法348

11．4．7 Goodman-Markowitz法353

11．4．8 基数效用函数356

11．4．9 社会福利函数小结359

11．5 社会福利函数与社会选择函数的比较360

11．5．1 Arrow条件与评价社会选择函数的性质之间的关系360

11．5．2 各种社会选择函数的性质361

习题362

第十二章 专家咨询365

12．1 引言365

12．2 多目标群决策方法367

12．2．1 用于方案评价与选择的多目标群决策方法367

12．2．2 序数法369

12．2．3 基数法373

12．3 集体参与分配网375

12．4 反复迭代的公共规划方法378

12．5 专家咨询问题的系统方法380

第十三章 冲突分析383

13．1 谈判与协商383

13．1．1 Nash谈判模型383

13．1．2 其他谈判模型385

13．1．3 谈判问题与效用389

13．2 仲裁与调解391

13．3 多人合作对策393

13．4 投资分摊399

13．4．1 投资分摊问题的表述399

13．4．2 基于合作对策的投资分摊400

13．4．3 评价投资分摊方法优劣的标准405

13．5 协调规划法406

13．5．1 协调规划法的基本形式与性质407

13．5．2 协调规划法的改进409

13．5．3 示例410

13．5．4 三峡工程的投资分摊412

13．5．5 小结416

习题417

参考答案与提示419

参考文献440