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第1章 绪论1

1.1统计学1

1.2统计学的内容1

第2章 收集资料7

2.1母群体与样本7

2.2资料型态9

2.3资料来源及抽样方式10

第3章 叙述统计之一15

3.1单变数——质的资料16

3.2单变数——量的资料21

3.3双变数资料33

第4章 叙述统计之二43

4.1资料的中心值43

4.2资料的分散度48

4.3资料的百分位数54

4.4标准差的应用58

第5章 机率导论65

5.1机率专有名词65

5.2事件的机率值68

5.3复合事件——事件的运算72

5.4复合事件的机率运算法则——加法法则75

5.5联合机率、条件机率与独立事件81

5.6乘法法则与树型图90

第6章 随机变数及机率分配101

6.1随机变数101

6.2间断随机变数的机率分配103

6.3间断随机变数的期望值及变异数110

6.4连续随机变数的机率分配116

6.5连续随机变数的期望值及变异数119

6.6期望值与变异数的计算公式120

第7章 几个常用的随机变数及其机率分配129

7.1伯努力试验129

7.2二项分配133

7.3卜瓦松分配139

7.4常态分配145

第8章 抽样分配159

8.1 X的统计性质161

8.2中央极限定理162

第9章 估计（一）167

9.1母群体平均数μ的估计之一170

9.2 t分配175

9.3母群体平均数μ的估计之二179

9.4母群体平均数μ的估计之三182

9.5母群体比例值p的估计184

9.6x2分配187

9.7母群体变异数σ2的估计190

第10章 估计（二）197

10.1两个母群体平均数差的估计之一197

10.2两个母群体平均数差的估计之二199

10.3两个母群体平均数差的估计之三202

10.4两个母群体比例差的估计204

10.5 F分配206

10.6两个独立常态母群体变异数比值σ21/σ22之估计210

第11章 统计假设检定（一）217

11.1检定的基本观念217

11.2母群体平均数μ的检定之一233

11.3母群体平均数μ的检定之二237

11.4母群体平均数μ的检定之三240

11.5母群体比例值p的检定243

11.6母群体变异数σ2的检定245

第12章 统计假设检定（二）253

12.1两个母群体平均数差的检定之一253

12.2两个母群体平均数差的检定之二256

12.3两个母群体平均数差的检定之三260

12.4两个母群体比例差的检定263

12.5两个母群体变异数比值的检定267

第13章 变异数分析277

13.1变异数分析的基本观念277

13.2单因子实验设计（一维变异数分析）280

13.3双因子设计291

第14章 简单回归与相关307

14.1基本假设308

14.2参数估计312

14.3统计性质317

14.4检定321

14.5相关分析322

第15章 卡方检定331

15.1多项分配参数结构检定331

15.2独立性检定335

第16章 无母数检定方法347

16.1单一母群体中心值的无母数检定348

16.2两个母群体是否相同的无母数检定方法353

16.3多个母群体是否相同的无母数检定方法358

16.4两变项是否相关的无母数检定方法362

附录一371

一、∑运算法则372

二、阶乘与组合公式375

三、二项式定理及多项式定理376

附录二379

表A-1 标准常态表380

表A-2 t分配机率表381

表A-3 x2分配机率表382

表A-4 F分配机率表384

表A-5 二项分配机率表392

表A-6 卜瓦松分配机率表402

表A-7 乱数表407

参考书目409

索引411