图书介绍

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智能安防新发展与应用
  • 都伊林著 著
  • 出版社: 武汉:华中科技大学出版社
  • ISBN:9787568039413
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:286页
  • 文件大小:29MB
  • 文件页数:296页
  • 主题词:视频系统-监视控制-研究

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图书目录

第1章 编码识别技术1

1.1 EPC编码体系1

1.1.1 概述1

1.1.2 EPC的定义2

1.1.3 EPC的产生3

1.1.4 EPC的特点6

1.1.5 EPC编码体系6

1.2 RFID射频识别技术10

1.2.1 概述10

1.2.2 射频识别系统的构成14

1.2.3 基本工作流程15

1.2.4 射频识别标签16

1.2.5 射频读写器18

1.2.6 中间件20

1.2.7 射频识别系统的选择22

1.2.8 射频识别标签产品23

1.2.9 读写器产品28

1.2.10 RFID应用系统的类型30

1.3 W i-Fi探针技术31

1.3.1 Wi-Fi简介31

1.3.2 Wi-Fi探针系统功能32

1.3.3 应用领域32

思考题36

第2章 人脸识别技术37

2.1 概述37

2.1.1 基本介绍37

2.1.2 人脸识别工作原理38

2.1.3 人脸识别功能模块42

2.1.4 人脸识别技术的基本方法43

2.1.5 人脸识别技术细节44

2.2 人脸识别技术46

2.2.1 基本概念46

2.2.2 三个主要环节47

2.2.3 两种应用模式47

2.2.4 主要内容48

2.2.5 研究范围53

2.2.6 局部特征分析LFA54

2.2.7 识别步骤和指标54

2.2.8 技术特性55

2.2.9 常用研究方法55

2.2.10 人脸识别技术的发展趋势58

2.3 双目立体视觉技术59

2.3.1 视觉概念59

2.3.2 计算机双目立体视觉60

2.3.3 双目立体视觉系统61

2.3.4 平行光轴的系统结构61

2.3.5 双目立体视觉分析技术62

2.4 三维人脸识别技术65

2.4.1 双目立体视觉的实现65

2.4.2 双目立体视觉的应用68

2.4.3 双目立体视觉的发展方向70

2.4.4 双目三维人脸识别技术71

2.5 动态人脸识别系统74

2.5.1 概述74

2.5.2 动态人脸库的应用75

2.5.3 静态人脸库天网建设76

2.5.4 动态人脸识别系统77

2.5.5 系统设计81

2.5.6 非标人脸库的采集应用设计88

2.5.7 动态人脸应用设计90

2.5.8 动态人脸识别系统部署94

2.5.9 对接说明95

思考题97

第3章 车牌识别技术98

3.1 概述98

3.1.1 简介98

3.1.2 识别原理101

3.1.3 触发方式106

3.1.4 技术指标108

3.2 车牌识别关键技术109

3.2.1 背景109

3.2.2 国内外研究现状110

3.2.3 车牌识别算法与关键技术112

3.2.4 车牌识别系统的设计116

3.3 停车场车牌识别系统120

3.3.1 系统功能120

3.3.2 无卡式车辆管理系统124

3.3.3 系统说明128

3.4 智能卡口车牌识别系统131

3.4.1 概述131

3.4.2 交通卡口介绍132

3.4.3 智能交通管理平台143

思考题147

第4章 视频大数据应用技术148

4.1 概述148

4.1.1 重要性148

4.1.2 技术原理149

4.1.3 技术分类150

4.1.4 系统架构152

4.1.5 系统功能说明155

4.1.6 应用现状与发展趋势158

4.2 高清视频传输技术160

4.2.1 概述160

4.2.2 高清视频传输方式162

4.2.3 高清技术的发展趋势165

4.3 视频大数据关键技术166

4.3.1 视频结构化描述技术166

4.3.2 视频云存储技术171

4.3.3 视频大数据分析技术176

4.3.4 人工智能技术182

4.4 视频云存储的解决方案186

4.4.1 概述186

4.4.2 总体设计189

4.4.3 逻辑架构191

4.4.4 系统特点193

4.4.5 视频类云存储设计197

4.4.6 系统功能设计201

4.4.7 系统业务流程202

4.4.8 系统项目设计202

4.4.9 系统设备的验收205

4.5 视频大数据智能平台205

4.5.1 建设背景205

4.5.2 建设目标206

4.5.3 设计原则207

4.5.4 系统总体设计208

4.5.5 大数据研判应用设计215

4.5.6 大数据技战法222

4.5.7 数据深度挖掘224

4.5.8 统计分析应用224

4.5.9 大数据计算框架设计226

4.5.10 系统部署介绍228

思考题234

第5章 无人机系统235

5.1 概述235

5.1.1 无人机系统的定义235

5.1.2 无人机的分类236

5.1.3 性能指标237

5.1.4 无人机和航模的区别238

5.1.5 无人机主要硬件的发展现状239

5.2 无人机系统的组成240

5.2.1 无人机的基本结构240

5.2.2 无人机系统的组成240

5.2.3 无人机的核心部分241

5.2.4 飞行器平台的主要系统242

5.3 无人机的关键技术244

5.3.1 智能无人机与普通无人机的区别244

5.3.2 无人机“视觉”技术245

5.2.3 无人机OS软件技术250

5.4 智能无人机技术251

5.4.1 定点悬停技术251

5.4.2 跟踪拍摄技术253

5.4.3 自动避障技术254

5.4.4 无线图像传输技术255

5.4.5 飞行速度256

5.4.6 无人机航拍技术256

5.4.7 云台技术259

5.4.8 超远程操控无人机技术261

5.4.9 大疆专利技术261

5.4.10 其他厂家专利技术264

5.4.11 无人机技术待提升方面265

5.5 无人机的应用与发展266

5.5.1 能源领域266

5.5.2 救灾领域266

5.5.3 农业领域266

5.5.4 警用领域267

5.5.5 基建领域267

5.5.6 商业影视领域267

5.5.7 快递应用268

5.5.8 “高层筑梦”,构建互联网269

5.5.9 现场管理与测绘270

5.5.10 无人机的新应用270

5.5.11 无人机发展趋势275

5.5.12 无人机云系统275

5.5.13 无人机飞行空域划分276

5.6 反无人机系统278

5.6.1 概述278

5.6.2 国外反无人机技术体系279

5.6.3 国外反无人机装备的主要类型279

思考题284

参考文献285

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