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第一部分 不确定性环境中的决策1

第一章 认知科学、决策技术与模糊集3

1.1 引言3

1.2　认知科学与决策技术4

1.3　运筹学、决策技术与模糊集理论8

1.4　决策科学能否作为保护伞？10

第二章 根据信息的层次聚合进行决策与评估12

2.1　引言12

2.2　范式13

2.3　建模工具14

2.4　信用价值概念层次的构建17

2.5　实验过程18

2.6　结果20

2.7　结论25

第三章 面向应用的不确定性建模28

3.1　引言28

3.2　造成“不确定性”的原因31

3.3　可用信息的类型33

3.4　不确定性方法35

3.5　观测者所需的信息类型35

3.6　用于信息转换的不确定性理论35

3.7　不确定性理论与不确定性现象之间的匹配36

3.8　结论37

第四章 在确定与模糊环境下的多准则决策40

4.1　引言40

4.2　向量最大化问题41

4.3　多属性决策模型45

4.4　分类和比较55

第二部分 模糊数学规划63

第五章 多目标函数的模糊规划与线性规划65

5.1　引言65

5.2　向量最大化问题66

5.3　模糊方法68

5.4　结论74

第六章　模糊数学规划77

6.1　引言77

6.2　带有模糊约束的线性规划79

6.3　带有模糊系数的线性规划88

6.4　进一步讨论91

6.5　敏感性分析、参数规划与对偶性93

6.6　模糊线性规划的应用100

第三部分 智能数据挖掘113

7.1　引言115

第七章 模糊数据分析——方法与工业应用115

7.2　数据分析基础116

7.3　高级数据分析的支持118

7.4　工业应用120

7.5　结论127

第八章 动态模糊数据分析130

8.1　引言130

8.2　动态模糊数据分析131

8.3　模糊动态数据分析的工程应用137

9.1　引言139

第九章 兼容性与相等性的聚合：一类新型模糊集相似性测度139

9.2　作为模糊集相似性测度的等价度和兼容度140

9.3　一类新型模糊集相似性测度145

9.4　结论149

第十章 利用特征选择器与修正阈值接受方法进行基于模糊规则的分类151

10.1　引言152

10.2　特征选择器（FeatureSelector）——综述154

10.3　一个利用模糊IF-THEN规则的模糊分类方法155

10.4　用于解决多目标组合优化问题的修正阈值接受方法158

10.5　数值检验与讨论163

10.6　结论166

第四部分　应用169

11.1　引言171

第十一章 战略规划、运筹学与基于知识的系统171

11.2　经典运筹学与战略规划172

11.3　ESP－战略规划专家系统173

11.4　ESP实施182

第十二章 从模糊集理论到商务智能185

12.1　历史沿革186

12.2　欧洲的发展189

12.3　现状和前景191

13.1 引言194

第十三章 近似推理在物流中的应用194

13.2　模糊集理论在交通管理中的应用195

13.3　模糊集理论在车辆安排及调度中的应用196

13.4　近似推理在集装箱卸货站的应用197

13.5　结论199

第十四章 计算智能与环境规划201

14.1　历史沿革202

14.2　环境规划的特征205

14.3　计算智能对环境规划的贡献206

14.4　未来展望210