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第1章 统计和统计数据1

1.1统计及其应用领域2

1.1.1什么是统计学2

1.1.2统计的应用领域3

1.2数据的类型5

1.2.1分类数据、顺序数据、数值型数据5

1.2.2观测数据和实验数据6

1.2.3截面数据和时间序列数据6

1.3数据来源7

1.3.1数据的间接来源7

1.3.2数据的直接来源8

1.3.3调查方案设计12

1.3.4数据质量13

1.4统计中的几个基本概念13

1.4.1总体和样本13

1.4.2参数和统计量15

1.4.3变量15

关键术语17

思考与练习17

第2章 数据的图表展示24

2.1数据的预处理25

2.1.1数据审核25

2.1.2数据排序25

2.1.3数据筛选26

2.1.4数据透视表29

2.2品质数据的整理与展示32

2.2.1分类数据的整理与图示32

2.2.2顺序数据的整理与图示37

2.3数值型数据的整理与展示39

2.3.1数据分组39

2.3.2数值型数据的图示43

2.4合理使用图表54

2.4.1鉴别图形优劣的准则55

2.4.2统计表的设计56

关键术语57

思考与练习57

第3章 数据的概括性度量76

3.1集中趋势的度量77

3.1.1平均数77

3.1.2中位数和分位数79

3.1.3各度量值的比较81

3.2离散程度的度量81

3.2.1极差和四分位差82

3.2.2平均差82

3.2.3方差和标准差83

3.2.4离散系数：比较几组数据的离散程度87

3.3偏态与峰态的度量89

3.3.1偏态及其测度89

3.3.2峰态及其测度90

关键术语93

思考与练习93

第4章 抽样与参数估计106

4.1抽样与抽样分布107

4.1.1概率抽样方法108

4.1.2抽样分布110

4.2参数估计的基本原理116

4.2.1估计量与估计值116

4.2.2点估计与区间估计117

4.3总体均值的区间估计120

4.3.1正态总体、方差已知，或非正态总体、大样本121

4.3.2正态总体、方差未知、小样本123

4.4总体比例的区间估计125

4.5样本量的确定126

4.5.1估计总体均值时样本量的确定127

4.5.2估计总体比例时样本量的确定128

关键术语128

思考与练习129

第5章 假设检验144

5.1假设检验的基本原理145

5.1.1假设的陈述145

5.1.2两类错误与显著性水平149

5.1.3检验统计量与拒绝域151

5.1.4利用P值进行决策153

5.2总体均值的检验157

5.2.1大样本的检验方法158

5.2.2小样本的检验方法163

5.3总体比例的检验166

关键术语168

思考与练习168

第6章 相关与回归分析177

6.1变量间关系的度量178

6.1.1变量间的关系178

6.1.2相关关系的描述与测度180

6.1.3相关关系的显著性检验185

6.2一元线性回归186

6.2.1一元线性回归模型186

6.2.2参数的最小二乘估计188

6.2.3回归直线的拟合优度192

6.2.4显著性检验195

6.2.5利用回归方程进行估计和预测199

关键术语202

思考与练习202

第7章 时间序列分析和预测221

7.1时间序列及其分解222

7.2时间序列的描述性分析225

7.2.1图形描述225

7.2.2增长率分析226

7.3时间序列预测的程序228

7.3.1确定时间序列的成分229

7.3.2预测方法的选择与评估231

7.4平稳序列的预测232

7.4.1移动平均法233

7.4.2指数平滑法234

7.5趋势型序列的预测237

7.5.1线性趋势预测237

7.5.2非线性趋势预测239

7.6复合型序列的分解预测242

7.6.1确定并分离季节成分243

7.6.2建立预测模型并进行预测245

7.6.3计算最后的预测值247

关键术语248

思考与练习248

第8章 指数262

8.1引言263

8.2加权指数263

8.2.1加权综合指数264

8.2.2加权平均指数265

8.2.3价值指数与指数体系267

8.3几种常用的价格指数268

8.3.1零售价格指数268

8.3.2消费者价格指数269

8.3.3生产者价格指数271

8.3.4股票价格指数271

关键术语272

思考与练习272

附录 用Excel生成概率分布表280

参考文献288