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第1章　绪论1

1.1　信息论的形成和发展1

1.2　信息理论研究的内容2

1.3　通信系统的模型4

1.4　信息论的应用7

思考题10

第2章　信源与信源熵11

2.1　信源的描述与分类11

2.1.1　无记忆信源11

2.1.2　有记忆信源13

2.1.3　马尔可夫信源14

2.2　离散信源熵和互信息22

2.2.1 自信息量22

2.2.2　离散信源熵23

2.2.3　互信息28

2.2.4　数据处理中信息的变化32

2.2.5　相对熵34

2.2.6　熵的性质35

2.3　离散序列信源的熵38

2.3.1　离散无记忆信源的序列熵38

2.3.2　离散有记忆信源的序列熵39

2.4　连续信源的熵与互信息43

2.4.1　幅度连续的单个符号信源熵44

2.4.2　波形信源的熵45

2.4.3　最大熵定理45

2.5　冗余度46

本章小结48

习题50

第3章　信道与信道容量55

3.1　信道的基本概念55

3.1.1　信道的分类55

3.1.2　信道参数56

3.1.3　信道容量的定义59

3.2　离散单个符号信道及其容量60

3.2.1　无干扰离散信道60

3.2.2　对称离散无记忆信道61

3.2.3　准对称离散无记忆信道64

3.2.4　一般离散无记忆信道66

3.3　离散序列信道及其容量67

3.4　连续信道及其容量69

3.4.1　连续单符号加性信道69

3.4.2　多维无记忆加性连续信道71

3.4.3　限时限频限功率加性高斯白噪声信道73

3.5　多输入多输出信道及其容量75

3.5.1　MIMO信道模型76

3.5.2　MIMO信道容量77

3.6　信源与信道的匹配78

本章小结79

习题80

第4章　信息率失真函数83

4.1　平均失真和信息率失真函数83

4.1.1　失真函数83

4.1.2　平均失真84

4.1.3　信息率失真函数R（D）85

4.1.4　信息率失真函数的性质87

4.1.5　信息率失真函数与信道容量的比较91

4.2　离散信源和连续信源的R（D）计算91

本章小结94

习题94

第5章　信源编码97

5.1　编码的定义97

5.2　无失真信源编码100

5.2.1　定长编码定理101

5.2.2　变长编码定理103

5.2.3　最佳变长编码106

5.3　限失真信源编码定理112

本章小结113

习题113

第6章　信道编码117

6.1　差错概率与译码规则117

6.2　差错概率与编码方法121

6.3　平均差错概率与信道编码定理123

6.3.1　译码错误概率的上限123

6.3.2　信道编码定理125

6.3.3　减小差错概率的途径128

6.4　差错控制编码基础129

6.4.1　纠错码分类130

6.4.2　差错控制系统分类131

6.4.3　码距与纠错能力132

6.4.4　线性分组码简介133

6.5　联合信源信道编码定理135

本章小结137

习题137

第7章　加密编码139

7.1　加密编码中的基本概念139

7.2　加密编码中的熵概念142

7.3　保密系统的实际要求144

第8章　网络信息理论简介146

8.1　概论146

8.2　网络信道的分类147

8.3　网络信道的信道容量域149

8.3.1　离散多址接入信道149

8.3.2　高斯多址接入信道153

8.3.3　广播信道155

8.4　网络中相关信源的信源编码156

8.4.1　相关信源编码156

8.4.2　具有边信息的信源编码158

本章小结161

习题162

附录　本书所用符号及含义164

部分习题参考答案166

参考文献174