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第一章　网络信息资源概述1

1.1　Internet及其信息资源1

1.1.1 Internet的由来与发展1

1.1.2　Internet信息资源2

1.2　Web的结构、特点与组织4

1.2.1　Web基本结构和特点4

1.2.2　Web的信息组织5

1.2.3　Web信息资源的特征7

1.3　Web信息检索方法8

1.3.1　Web信息检索技术8

1.3.2　Web信息检索系统9

1.3.3　Web信息检索方法10

1.4　网络计量学的发展11

第二章　Web搜索引擎及其功能分析13

2.1　搜索引擎的概念与分类13

2.1.1　搜索引擎的概念13

2.1.2　搜索引擎的分类14

2.2　搜索引擎的系统构成17

2.2.1　搜集器17

2.2.2 索引器18

2.2.3　检索器19

2.2.4　用户接口20

2.3　搜索引擎的体系结构20

2.3.1　集中式结构21

2.3.2　分布式结构21

2.3.3　具有控制功能的结构22

2.4　搜索引擎发展趋势24

2.5　重要搜索引擎功能分析与比较26

2.5.1　AltaVista26

2.5.2　Excite28

2.5.3　Infoseek29

2.5.4　Webcrawler30

2.5.5　Lycos31

2.5.6　HotBot32

2.5.7　OpenText33

2.5.8　其他重要的搜索引擎34

2.5.9 中文搜索引擎35

第三章　网络环境用户查寻行为研究37

3.1　Web日志及其分析技术37

3.1.1　Web日志的类型与格式38

3.1.2　Web日志的记录过程39

3.1.3　Web日志的分析技术40

3.2　用户查寻行为的计量分析44

3.2.1 用户查寻次数计量44

3.2.2 用户查寻词的数量45

3.2.3 用户翻看查寻结果计量46

3.2.4　布尔检索式的使用46

3.2.5　修改初始查寻式计量47

3.2.6 用户行为研究模式47

3.3　用户查寻行为的统计分布49

3.3.1 用户查寻词的统计分布49

3.3.2 用户点击URL的统计分布50

3.3.3 用户输出结果翻页情况统计分布52

3.3.4　Web信息重要参数的统计分布53

3.4　用户查寻行为研究的应用54

3.4.1　提高搜索引擎的检索效率55

3.4.2　为设置查寻缓存提供依据56

3.4.3　Web页面的相关聚类58

3.4.4　研究用户需求和服务类型60

3.5　用户查寻行为计量研究的发展趋势61

第四章　网络信息数据的采集与计量63

4.1 网络信息数据采集研究63

4.1.1　Web信息范围的测定64

4.1.2　Web信息资源变化研究65

4.1.3　Web文档的分布模型66

4.2　网络信息数据计量单位67

4.2.1　Web定义的再认识67

4.2.2　网络信息数据计量单位68

4.3　网络信息数据采集方法71

4.3.1 个人研发的网络爬行器（Web Crawler）71

4.3.2　商业搜索引擎72

4.3.3　利用Web日志文件74

4.4　网络信息数据采集质量控制76

4.4.1　检索时段（Search Session）的确定76

4.4.2　Web网页和网站的抽样方法76

4.4.3　避免重复采集网页79

4.4.4　优先搜集重要的网页81

4.4.5　面向主题的信息采集83

第五章　网络链接分析的理论与方法87

5.1　网络链接与链接分析87

5.1.1　网络链接的概念87

5.1.2 网络链接的形式88

5.1.3　网络链接的类型93

5.1.4　网络链接的图解方法96

5.1.5　网络链接分析98

5.2　网络链接分析的计量指标100

5.2.1 网络链接分析的测度100

5.2.2 网络影响因子（WIF）101

5.2.3 网络影响因子的应用102

5.2.4 网络影响因子存在的问题103

5.3　网络链接分析的方法104

5.3.1 网络链接分析存在的问题104

5.3.2　网络链接分析的方法106

5.4　网络链接分析的理论研究109

5.4.1 基于链接分析的网页重要性权重算法109

5.4.2 网络环境中的文献计量学规律112

5.4.3 网络链接行为和动机研究115

第六章　超链接网络分析及其应用117

6.1　社会网络分析方法118

6.1.1 社会网络分析的形成与发展118

6.1.2　社会网络分析单位119

6.1.3　社会网络分析方法121

6.1.4　社会网络分析的基本原则122

6.1.5　重要的网络分析软件123

6.2　Web中的小世界网络（SWN）124

6.2.1 小世界效应124

6.2.2　规则网络、随机网络和小世界网络126

6.2.3　Web中的小世界特性128

6.2.4 小世界原理在网络环境中的应用131

6.3　超链接网络分析的理论与方法132

6.3.1　超链接网络分析的概念132

6.3.2　超链接网络分析的理论基础133

6.3.3　超链接网络分析方法134

6.4　超链接网络分析的应用135

第七章　Web挖掘与知识发现139

7.1　Web挖掘概念139

7.2　Web知识发现及其类型140

7.2.1　Web内容发现141

7.2.2　Web结构发现142

7.2.3　Web使用记录发现143

7.3　Web知识发现方法144

7.3.1　文本的特征提取144

7.3.2　文本自动分类148

7.3.3　文本聚类技术151

7.4　Web知识发现的理论研究及其应用154

7.4.1 图论在Web知识发现中的应用155

7.4.2 小世界网络在Web知识发现中的应用156

7.4.3　横向链接（Transversal Links）的概念158

第八章　网络信息资源计算机自动处理工具161

8.1　原始数据获取工具161

8.1.1 Offline Explorer162

8.1.2　WebZIP165

8.2　网络链接分析工具168

8.2.1 利用商业搜索引擎168

8.2.2　WebStat系统169

8.3　统计分析工具170

8.3.1　SAS系统简介170

8.3.2　SPSS系统原理173

8.4　Web数据挖掘分析工具176

8.4.1　数据挖掘工具分类与发展176

8.4.2　常用数据挖掘工具介绍177

第九章　网络信息资源的元数据组织与管理185

9.1　元数据概述186

9.1.1　元数据的定义186

9.1.2　元数据的类型186

9.1.3　元数据的格式与结构188

9.1.4　元数据的特征和作用189

9.2 Dublin Core元数据191

9.2.1 有关DC的研究191

9.2.2　DC的基本元素和限定词191

9.2.3　DC的特点193

9.2.4　DC的功能194

9.3　元数据在网络信息资源组织方面的应用194

9.3.1　元数据的著录、标引格式194

9.3.2　元数据在网络信息资源组织方面的功能195

9.3.3　元数据的Ontology模型196

9.4　元数据在网络信息资源管理中的应用197

9.4.1　GILS系统的发展197

9.4.2　英国的知识库、元数据和管理计划199

9.4.3　元数据在数字图书馆中的应用199

第十章　网络信息资源的评价方法及其应用201

10.1　网站的评价方法201

10.1.1 网站信息框架评价方法201

10.1.2　网站链接分析评价方法203

10.1.3 网站信息自动评价方法205

10.2　网络期刊计量模式与评价指标的研究207

10.2.1 网络期刊计量模式的研究208

10.2.2　期刊影响因子与网络影响因子和外部链接数的比较研究210

10.2.3　期刊下载计量指标与引用计量指标的比较研究211

10.3　Web上的学术交流及其评价222

10.3.1 国家中大学及研究机构间链接情况分析223

10.3.2 不同国家大学之间链接情况比较研究226

10.3.3 大学中某学科领域系科之间链接情况研究227

10.3.4　大学网站之间链接类型及交流模式研究227

10.4　中文网络文献计量评价模式研究228

10.4.1　研究目标228

10.4.2　研究内容229

10.4.3　未来发展方向232

参考文献234