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第1章 绪论1

1.1 自适应光学技术的应用需求1

1.2 自适应光学图像复原的研究意义2

1.3 自适应光学系统发展现状和前景4

1.4 自适应光学图像复原技术的研究概况10

1.5 本书主要内容及结构安排16

第2章 大气湍流波前扰动及自适应光学技术19

2.1 湍流现象19

2.2 大气湍流描述参数22

2.3 光学传递函数25

2.4 自适应光学技术28

2.5 自适应光学成像原理演示系统CYAOIS32

2.6 本章小结36

第3章 自适应光学图像复原的数学基础37

3.1 自适应光学图像降质原因及模型37

3.2 图像复原中的病态特性39

3.3 非线性成像系统和线性成像系统42

3.4 成像模型离散公式44

3.5 循环矩阵和分块循环矩阵的对角线化47

3.6 本章小结50

第4章 自适应光学图像复原方法及质量评价51

4.1 图像盲复原算法51

4.2 贝叶斯图像复原56

4.3 小波变换图像复原60

4.4 图像复原质量评价61

4.5 本章小结68

第5章 自适应光学图像点扩散函数重构69

5.1 点扩散函数、光学传递函数与调制传递函数69

5.2 图像的点扩散函数先验模型及参数表达70

5.3 Zernike多项式74

5.4 面向图像复原的广义岭估计Zernike模式法点扩散函数重构78

5.5 基于非抽样小波变换的大气湍流点扩散函数估计84

5.6 本章小结91

第6章 基于可靠支持域和改进代价函数的ENAS-RIF算法92

6.1 NAS-RIF图像复原算法原理92

6.2 改进的ENAS-RIF图像复原算法96

6.3 实验结果及分析101

6.4 本章小结104

第7章 多重约束非对称IRL-IBD算法105

7.1 IBD算法概述105

7.2 RL算法和RL-IBD算法107

7.3 多重约束非对称IRL-IBD算法113

7.4 实验结果及分析117

7.5 本章小结122

第8章 直接解卷积图像复原123

8.1 几个概念123

8.2 APEX直接解卷积图像复原算法124

8.3 实验结果128

8.4 本章小结130

第9章 极大似然图像盲解卷积131

9.1 光电探测和光子成像基础理论131

9.2 有限光子非相干成像极大似然盲解卷积算法134

9.3 动态支持域约束极大似然盲解卷积算法139

9.4 本章小结144

第10章 基于总变分极小化的图像复原145

10.1 总变分极小化原理146

10.2 定点迭代方法与基于非周期反卷积模型的离散方案147

10.3 多格网椭圆形偏微分方程求解法150

10.4 基于总变分极小化的图像盲复原152

10.5 实验结果与分析154

10.6 本章小结159

第11章 基于MAP原理的自适应光学图像多帧联合解卷积160

11.1 基于方差统计的图像序列不良帧剔除160

11.2 MAP联合解卷积图像复原165

11.3 MAPJD算法参数自动估计169

11.4 多帧联合解卷积图像高清晰复原算法172

11.5 实验结果及分析176

11.6 本章小结181

第12章 基于二代曲波变换的自适应光学图像复原182

12.1 第二代曲波变换182

12.2 基于二代曲波变换的自适应光学图像去噪189

12.3 傅里叶-曲波域正则化解卷积算法193

12.4 ForCuRD复原算法实验结果及分析198

12.5 本章小结201

参考文献202

附录 常用缩写209