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第1章 多媒体检索技术概述1

1.1 基于内容的多媒体数据检索1

1.2 基于内容的检索特点2

1.3 系统构成3

1.4 多媒体数据基于内容查询4

1.4.1 提交查询的方式4

1.4.2 查询类型5

第2章 语音处理技术7

2.1 语音信号的时域特性显示7

2.1.1 语音的WAV文件格式7

2.1.2 时域特性及表示8

2.1.3 时域特性显示程序9

2.2 自动分段11

2.2.1 自动分段过程11

2.2.2 寂静段、有声段子程序、自动分段结果11

2.3 语音信号的频域显示及声谱差特征12

2.3.1 傅氏变换及语谱图12

2.3.2 语谱图显示程序13

2.3.3 语谱图显示13

2.3.4 声谱差特征14

2.4 语音信号的非均匀采样的实现14

2.4.1 分段信号频率的获取15

2.4.2 重采样的实现16

2.4.3 实验结果及分析17

2.5 语音非均匀重采样值的重构实现技术18

2.5.1 重构的实现技术18

2.5.2 重构实验结果19

第3章 音频检索的技术实现22

3.1 音频检索22

3.2 系统设计框架23

3.2.1 基于语音的特征相似度的算法23

3.2.2 基于语音数据相关性的算法24

3.3.2 特征抽取模块25

3.3.3 检索匹配25

3.3 数据预处理25

3.3.1 数据预处理的实现25

3.3.4 波形显示程序26

3.3.5 匹配结果显示27

3.4 基于相关检索的程序设计28

3.4.1 均值和均方值的计算28

3.4.2 检索和匹配28

3.4.3 语音检索系统界面30

4.1.2 基于文本描述的方法32

4.1.1 基于图像外部特征的检索方法32

第4章 图像检索技术32

4.1 图像检索技术概述32

4.1.3 传统图像检索方法的局限性33

4.2 新型图像检索技术——基于内容的图像检索技术33

4.2.1 基于内容的图像检索技术简介33

4.2.2 基于内容的图像检索技术概念模型33

4.3 静态图像检索技术34

4.3.1 基于颜色特征的检索34

4.3.2 基于形状特征的检索35

4.3.3 基于纹理特征的检索35

4.4 基于内容的图像检索系统36

4.4.1 基于内容的图像检索系统效果评价36

4.3.4 基于空间位置关系特征的检索36

4.3.5 基于对象特征的检索36

4.4.2 基于内容的图像检索典型系统介绍37

4.5 目前图像检索技术研究的热点问题38

4.5.1 两类图像检索技术的结合38

4.5.2 对基于内容编码技术的研究38

4.5.3 对用户查询接口的研究38

4.5.4 对图像数据库的研究38

4.6 图像检索实例39

4.6.1 基于色彩直方图的检索实例39

4.6.2 基于区域形状的检索实例41

第5章 多媒体信息检索平台43

5.1 Windows环境下的图像处理43

5.1.1 位图操作的函数简介43

5.1.2 BMP图像的读取45

5.1.3 位图的显示45

5.1.4 图像数据的数组化获取46

5.2 平台界面及功能介绍46

5.2.1 总体功能介绍46

5.2.2 程序界面及功能介绍48

5.3.1 BMP图像文件和位图的处理52

5.3 程序的实现代码52

5.3.2 平台界面的部分类介绍54

5.3.3 界面相关功能的实现63

第6章 版面分析74

6.1 彩色图像特性统计分析74

6.2 编程实现过程76

6.2.1 程序框架76

6.2.2 图像的处理过程及中间结果76

6.3 文字分离实验结果79

6.3.1 无表格情况时的分离结果79

6.3.2 有表格情况时的分离结果80

6.4.2 主流程图对应的源程序81

6.4 流程图及部分源程序81

6.4.1 主流程图81

6.4.3 设置输出矩形框的流程图85

6.4.4 基于直方图的分析流程图86

6.4.5 基于直方图的分析源程序86

6.4.6 后处理流程图89

第7章 彩色图像放大重构91

7.1 彩色图像重采样方法91

7.2 彩色图像的重构92

7.3 彩色图像重采样、重构实验93

7.4 Hermite插值技术实现图像放大95

7.4.1 两点三次Hermite插值96

7.4.2 图像信号的重构与放大显示97

第8章 图像分割99

8.1 图像分割的一般概念99

8.1.1 图像分割的一般模型99

8.1.2 图像分割的一般算法100

8.1.3 图像分割的方法特点100

8.2 图像边缘提取101

8.2.1 微分算子法102

8.2.2 梯度算子103

8.2.3 Sobel算子103

8.2.6 Prewitt算子104

8.2.4 Kirsh算子104

8.2.5 Laplacian算子104

8.2.7 Marr算子105

8.3 分割系统的程序设计105

8.3.1 采用区域中灰度范围分割106

8.3.2 基于子区域的区域增长算法106

8.3.3 待分割图像的预处理107

8.3.4 程序结果后处理108

8.4 软件系统的编程环境和框架108

8.4.1 CDIB类109

8.4.2 CMainFrame类111

8.4.3 CSplitmapDoc类112

8.4.4 CSplitMapView类114

8.4.5 Process.cpp文件116

8.4.6 主要函数流程图117

8.5 分割结果119

8.5.1 系统主界面119

8.5.2 直方图119

8.5.3 模拟彩色图分割120

8.5.4 实际彩色图分割121

8.5.5 区域图的处理121

8.5.6 抽样分割123

第9章 视频信号处理基础124

9.1 视频信号格式基础124

9.1.1 RIFF文件124

9.1.2 视频交互文件AVI格式125

9.1.3 AVI文件头126

9.1.4 对AVI格式的说明补充131

9.2 播放AVI的程序实现131

9.2.1 MCIWnd131

9.2.2 程序现实132

9.3 接入摄像头的程序实现133

9.4 缩小AVI的程序实现134

9.5 视频放大的程序实现136

第10章 目标图像跟踪147

10.1 简介147

10.1.1 数字图像的处理和匹配技术147

10.1.2 彩色模型147

10.2 现有算法148

10.2.1 模板匹配法148

10.2.2 其他匹配算法149

10.2.3 快速匹配算法149

10.2.4 关于彩色图像149

10.3.1 系统的主要过程框图150

10.3 系统介绍150

10.3.2 设计思路152

10.3.3 系统界面154

10.4 实验及结果比较155

10.4.1 动画155

10.4.2 自然摄制图像156

10.4.3 多目标跟踪157

10.4.4 压缩图像158

10.4.5 算法的执行时间159

10.4.6 跟踪中的漂移现象159

11.1.1 视频基础知识160

11.1.2 视频特征160

11.1 视频特征分析160

第11章 视频流浏览与查询160

11.2 镜头分割161

11.3 代表帧162

11.4 视频信息的查询165

11.4.1 基于内容检索的特点165

11.4.2 基于内容的视频检索模块166

11.4.3 视频检索类型166

参考文献169

后记170