统计学2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

统计学PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 导论1

第一节 统计学及其应用2

一、统计学概述2

二、统计学的应用领域4

第二节 统计学的发展和分支6

一、统计学的发展历程6

二、统计学的分支8

第三节 统计数据的特点和类型9

一、统计数据的特点9

二、统计数据的类型10

第四节 统计学的基本概念12

一、总体和样本12

二、标志和变量13

三、指标和指标体系15

第五节 统计学的基本思想和组织框架20

一、统计学的基本思想和研究方法20

二、统计工作和建模流程22

三、统计学的理论基础23

四、统计学的组织框架24

本章小结25

实训课堂25

练习题26

知识拓展27

第二章 数据的搜集和整理28

第一节 数据的来源29

一、数据的间接来源29

二、数据的直接来源31

第二节 统计调查33

一、统计调查概述33

二、抽样调查35

三、抽样问卷调查法39

第三节 统计数据误差41

一、非抽样误差42

二、抽样误差43

第四节 数据文件与其预处理45

一、数据文件的格式45

二、常见的统计软件47

三、数据文件的预处理49

本章小结52

实训课堂52

练习题53

知识拓展54

第三章 数据分布的直观表示55

第一节 统计表和统计图56

一、统计表56

二、统计图59

第二节 品质数据的直观表示61

一、分类数据的图表61

二、顺序数据的图表64

第三节 数值型数据的图表66

一、组距分组和交叉分组列表66

二、数值型数据的图示71

三、频数分布的主要类型74

第四节 统计图表的正确使用76

一、统计表的合理使用76

二、统计图的合理使用77

本章小结79

实训课堂80

练习题80

知识拓展82

第四章 数据分布的数量特征84

第一节 集中趋势的度量85

一、分类数据——众数85

二、顺序数据——中位数和分位数87

三、数值型数据——平均数89

四、众数、中位数和算术平均数的比较94

第二节 离散程度的度量95

一、分类数据——异众比率95

二、顺序数据——四分位差96

三、数值型数据——方差和标准差96

第三节 形态的度量102

一、偏态的度量102

二、峰态的度量103

第四节 质量控制图105

一、质量控制图的原理105

二、质量控制图的种类106

本章小结108

实训课堂109

练习题110

知识拓展114

第五章 统计学理论基础115

第一节 随机变量与其分布116

一、随机变量的定义与其概率分布116

二、离散型随机变量117

三、连续型随机变量119

四、多维随机变量123

五、随机变量的数字特征124

第二节 正态分布导出的统计分布126

一、x2分布126

二、t分布127

三、F分布128

第三节 统计量129

一、统计量的定义129

二、充分统计量130

三、常见的统计量130

第四节 抽样分布和中心极限定理131

一、抽样分布定理131

二、中心极限定理133

本章小结137

实训课堂138

练习题138

知识拓展140

第六章 参数估计141

第一节 参数估计概述141

一、估计量和估计值142

二、估计量优良的评判标准142

三、区间估计的基本原理145

四、置信区间的结构146

五、区间估计的一般步骤147

第二节 一个总体参数的区间估计148

一、总体均值的区间估计148

二、比例的区间估计152

三、方差的区间估计153

第三节 两个总体参数的区间估计155

一、均值之差的区间估计155

二、比例之差的区间估计161

三、方差之比的区间估计162

第四节 样本量的确定164

一、均值估计的样本量164

二、比例估计的样本量165

本章小结166

实训课堂167

练习题168

知识拓展170

第七章 假设检验172

第一节 假设检验概述173

一、假设检验的基本原理173

二、假设的陈述173

三、假设检验中的两类错误176

四、检验统计量与拒绝域177

五、假设检验的步骤178

六、利用P值进行决策178

第二节 一个总体参数的假设检验180

一、均值的假设检验180

二、比例的假设检验183

三、方差的假设检验184

第三节 两个总体参数的假设检验185

一、均值之差的假设检验186

二、比例之差的假设检验191

三、方差之比的假设检验193

本章小结194

实训课堂196

练习题196

知识拓展199

第八章 方差分析200

第一节 方差分析概述201

一、方差分析的有关概念201

二、方差分析的基本假定203

三、方差分析的步骤204

第二节 单因素方差分析206

一、单因素方差分析的数据结构206

二、单因素方差分析步骤206

三、关系强度的度量210

第三节 双因素方差分析211

一、双因素方差分析及其类型211

二、无交互作用的双因素方差分析212

三、有交互作用的双因素方差分析217

本章小结220

实训课堂220

练习题221

知识拓展224

第九章 相关与回归分析225

第一节 相关关系概述225

一、函数关系与相关关系226

二、相关关系的描述229

第二节 相关关系的度量231

一、皮尔逊相关系数231

二、Spearman秩相关系数234

三、Kendall秩相关系数237

四、相关系数的比较238

第三节 一元线性回归239

一、一元线性回归模型239

二、回归方程的拟合优度243

三、回归方程的显著性检验245

四、回归模型残差分析247

第四节 一元线性回归的预测250

一、回归的置信区间和预测区间250

二、回归分析的应用252

本章小结254

实训课堂255

练习题256

知识拓展258

第十章 时间序列分析259

第一节 时间序列概述260

一、时间序列及其分类260

二、时间序列的构成因素和乘法模型262

第二节 时间序列的描述性分析263

一、时间序列图264

二、时间序列的水平分析266

三、时间序列的速度分析272

第三节 长期趋势变动分析276

一、移动平均法277

二、指数平滑法280

三、直线趋势方程拟合法281

第四节 季节变动分析283

一、季节变动分析方法283

二、季节变动的调整287

第五节 时间序列的预测288

一、时间序列的分解法288

二、时间序列的分解法实例289

本章小结292

实训课堂292

练习题293

知识拓展295

第十一章 统计指数297

第一节 统计指数概述297

一、指数的概念和性质298

二、统计指数的分类300

第二节 总指数的编制303

一、总指数编制的基本方式303

二、综合指数303

三、平均指数308

四、总指数编制的基本要素311

第三节 指数体系与因素分析312

一、指数体系概述312

二、因素分析314

第四节 几种常用的经济指数318

一、工业生产指数318

二、消费价格指数319

三、沪深300指数320

本章小结322

实训课堂322

练习题323

知识拓展325

附表1标准正态分布表326

附表2 t分布表329

附表3x2分布表331

附表4 F分布334

参考文献338