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第1章 绪论1

1.1 工作背景1

1.2 主要内容2

1.3 应用前景3

第2章 相关研究现状及评述5

2.1 作业计划的协同5

2.1.1 作业计划6

2.1.2 作业计划与调度7

2.2 “泊位-岸桥”作业计划协同10

2.2.1 泊位计划10

2.2.2 “泊位-岸桥”作业计划协同12

2.3 “岸桥-集卡”作业计划协同15

2.3.1 岸桥作业计划16

2.3.2 运输车辆的调度17

2.3.3 “岸桥-集卡”作业计划协同20

2.4 “岸桥-集卡-堆场”作业计划协同21

2.4.1 龙门吊作业计划21

2.4.2 堆场作业优化22

2.4.3 “岸桥-集卡-堆场”作业计划协同23

2.5 既有研究总结评述29

第3章 码头作业计划的系统分析32

3.1 码头进出口作业流程34

3.1.1 进口流程34

3.1.2 出口流程36

3.2 码头作业计划38

3.2.1 泊位计划38

3.2.2 岸桥计划39

3.2.3 船舶计划39

3.2.4 集卡计划40

3.2.5 堆场计划40

3.2.6 昼夜生产计划41

3.2.7 滚动计划法43

3.3 装卸设备作业协同过程45

3.3.1 装卸系统存在的问题45

3.3.2 作业协调的实现46

3.4 小结48

第4章 “泊位-岸桥”作业计划的协同50

4.1 问题描述与模型建立51

4.1.1 模型假设52

4.1.2 模型建立53

4.2 模型求解57

4.2.1 染色体编码57

4.2.2 适应度函数设计58

4.2.3 岸桥分配58

4.2.4 遗传操作59

4.2.5 算法流程60

4.3 数值试验61

4.4 小结63

第5章 “岸桥-集卡”作业计划的协同64

5.1 岸桥-集卡作业计划协同模型66

5.1.1 符号定义67

5.1.2 模型结构68

5.2 求解算法72

5.3 数值试验74

5.4 小结77

第6章 “岸桥-集卡-堆场”单向作业计划协同79

6.1 问题描述80

6.2 单向作业计划协同模型83

6.2.1 符号定义83

6.2.2 协同模型及决策变量84

6.3 求解算法87

6.3.1 算法第一阶段88

6.3.2 算法第二阶段89

6.4 数值试验89

6.5 小结93

第7章 “岸桥-集卡-堆场”双向作业计划协同94

7.1 问题描述95

7.2 双向作业计划协同模型98

7.2.1 符号定义98

7.2.2 装卸作业计划协同模型101

7.3 模型求解算法103

7.3.1 个体的编码103

7.3.2 种群初始化104

7.3.3 交叉和变异运算104

7.3.4 神经网络-遗传算法的实现106

7.4 数值试验107

7.5 小结110

第8章 结论与展望111

8.1 主要研究结论111

8.2 主要创新点113

8.3 今后努力的方向114

附录A 2012年天津港各集装箱码头吞吐量115

附录B 天津港某集装箱码头2012年7月船舶动态116

附录C 天津港某集装箱码头2012年7月船期表118

参考文献121

索引134

后记135