图书介绍

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数据挖掘技术及其应用
  • 刘同明等编著 著
  • 出版社： 北京：国防工业出版社
  • ISBN：7118025046
  • 出版时间：2001
  • 标注页数：251页
  • 文件大小：8MB
  • 文件页数：258页
  • 主题词：

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图书目录

第一章 绪论1

第一节 知识发现和数据挖掘1

第二节 数据挖掘的任务2

第三节 数据挖掘的分类3

第四节 关系数据挖掘的基本原理5

第五节 数据挖掘的典型应用领域8

第七节 数据挖掘的研究方向9

第一节 概念层次13

第二章 面向属性的归纳学习技术13

第二节 概念层次的自动生成20

第三节 概念层次的实现34

第四节 面向属性归纳39

第三章 数据挖掘中的粗糙集方法55

第一节 粗糙集模型56

第二节 基于粗糙集的数据归约80

第三节 基于多知识库的数据挖掘与信息融合101

第四节 粗糙集理论与时间序列数据挖掘105

第四章 基于神经网络技术的数据挖掘方法111

第一节 神经网络(NN)概述112

第二节 基于知识的神经网络115

第三节 基于自组织神经网络的数据挖掘123

第四节 用于数据挖掘的模糊神经网络129

第五节 数据准备140

第六节 基于神经网络的数据挖掘实例144

第五章 基于遗传算法的数据挖掘157

第一节 遗传算法的基本原理157

第二节 基于遗传算法的分类系统163

第三节 遗传算法在多纯方位传感器多目标定位中的应用173

第六章 分布式数据挖掘和空间数据挖掘182

第一节 分布式数据挖掘182

第二节 空间数据挖掘192

第三节 地理信息数据库中的数据挖掘204

第七章 应用和开发219

第一节 数据挖掘工具的选择219

第二节 辐射源特征数据挖掘223

附录 缩略语239

参考文献241

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