用Excel学数据挖掘2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

用Excel学数据挖掘PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 数据挖掘2

1.1什么是数据挖掘2

1.2数据挖掘的目的7

1.2.1把握趋势和模式7

1.2.2预测7

1.2.3求最优解8

1.3数据挖掘和统计分析9

1.4用Excel挖掘数据11

1.4.1用Excel挖掘数据11

1.5把数据挖掘应用到工作中16

1.5.1用数据挖掘得出假设，用实验规划进行检验16

1.5.2学习线性代数17

1.5.3学习一般逆矩阵和异常值分解法17

1.6把数据挖掘应用到企业中18

1.6.1预测18

1.6.2模式与见解、趋势、假设的获得18

1.6.3求最优解19

第2章 简单的数据挖掘和问卷调查22

2.1从少量样本中挖掘重要信息22

2.2用平均值挖掘数据～Excel中最简单的数据挖掘方法～25

2.2.1平均值26

2.2.2根据平均值预测28

2.2.3学习各种预测数值的方法34

小结37

第3章 预估二手车价格～使用回归分析进行预测和因子分析～42

3.1回归分析～为什么叫回归分析～42

3.1.1什么是回归分析42

3.1.2回归分析的目的42

3.2回归分析44

3.3回归分析的注意事项47

3.3.1用虚拟变量表示定性数据（转换为0，1数据）47

3.3.2注意秩亏！48

3.3.3 Excel回归分析的限制条件49

3.4分两个步骤进行回归分析51

3.5因子分析54

3.5.1什么是因子分析54

3.5.2因子分析54

3.5.3根据Excel回归分析的限制条件将回归自由度设为1656

3.6预测和因子分析59

3.6.1求解回归方程59

3.6.2预测59

3.6.3求相对误差60

3.6.4因子分析61

3.6.5类别分析62

3.7求最优回归方程65

3.7.1什么是最优回归方程65

3.7.2求最优回归方程的步骤66

3.7.3比较Ru值，求最优回归方程71

3.8用最优回归方程预测73

3.8.1预测73

3.8.2求相对误差74

3.9回归诊断75

3.9.1什么是残差75

3.9.2用回归分析求残差75

3.9.3残差分析77

小结82

第4章 求最优化的问题～规划求解～84

4.1加载宏登录84

4.2求最优生产计划85

4.2.1制作工作表86

4.2.2运行规划求解87

4.3最优规划法91

4.3.1最优规划法91

4.3.2用线性规划法（图解法）求最优生产计划92

4.4最小运输成本93

4.5分配问题99

4.6资本预算编制计划103

4.7用生长曲线预测107

4.8求最优订货量112

4.9挑战练习题116

小结119

第5章 分析交叉表122

5.1分析简单的交叉表122

5.1.1不同年龄层的人是否喜好不同的口味122

5.1.2用统计学方法分析喜好是否不同123

5.1.3用Excel制作mit运算工作表125

5.2对电视节目的喜好128

5.3调查是否回复（Response）直邮（DM）与性别、职业和年收入有无关联130

5.4选择最优变量137

5.5预测胜利球队～实力是否不同～139

5.6分析调查问卷的数据141

5.6.1用mit法分析交叉表141

小结142

第6章 开发畅销产品的概念组合～联合分析～144

6.1联合分析144

6.1.1确定概念144

6.1.2设计调查问卷145

6.1.3正交表146

6.1.4制作调查问卷148

6.1.5收集问卷调查的数据149

6.1.6分析数据149

6.1.7联合分析的步骤150

6.2事例1开发畅销的面包新产品152

6.2.1实施问卷调查152

6.2.2分析问卷调查的统计结果～回归分析～154

6.2.3预测和分析因素159

6.2.4判定每个集合的满意度162

6.3事例2寻找魅力午餐167

6.3.1设计调查问卷167

6.3.2制作调查问卷168

6.3.3制作用于分析的数据170

6.3.4分析数据172

6.3.5讨论价格174

6.4事例3最受欢迎的法式料理店175

6.4.1设计调查问卷175

6.4.2分析问卷调查结果～回归分析～177

6.4.3预测和分析因素181

6.4.4判定各个集合的魅力度182

小结189

第7章 软件故障何时了～用规划求解制作生长曲线，预估故障总数～192

7.1生长曲线～生长曲线的种类和图形～192

7.1.1生长曲线的种类192

7.1.2生长曲线模型的图形192

7.2利用规划求解确定生长曲线194

7.3选择最优生长曲线模型203

7.3.1选择生长曲线模型的步骤203

7.3.2“选择标准”的类型203

7.3.3求解标准值的方法204

小结206

第8章 求最优投资组合208

8.1收益率的平均值和方差208

8.1.1用Excel计算收益和风险的方法209

8.2两种股票的投资组合212

8.2.1用Excel制作收益和风险的散点图的方法213

8.3相关系数的变化引起收益和风险的变动216

8.4求使风险最小的投资组合220

8.5投资组合中的统计学224

8.5.1平均值、方差和标准偏差224

8.5.2随机变量与概率分布225

8.5.3期望值226

8.5.4协方差和相关系数227

8.5.5协方差和相关系数的具体事例228

8.5.6两个随机变量之和的期望值（均值）以及方差、标准偏差230

8.5.7 3个以上的随机变量之和的期望值和方差、标准偏差232

8.6求多支股票的最优投资组合235

8.7下载股价数据和求收益率244

8.8 10支股票的投资组合248

小结253