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第1章 Excel基础及有关操作技巧1

1.1 了解Excel1

1.2 Excel的基本操作1

1.3 选择操作对象3

1.4 输入公式和插入工作表函数3

1.5 单元格引用4

1.6 用于公式计算的有关命名及名称的应用6

1.7 复制与数据填充及公式填充9

1.8 建立图表11

1.9 函数12

1.10 打印工作表13

1.11 安装“加载宏”13

1.12 Excel常见的错误信息14

1.13 Excel编程简介14

习题15

第2章 误差理论17

2.1 误差研究的意义17

2.2 真值与试验数据的位置特征参数17

2.3 误差的表示方法22

2.4 误差的来源及分类24

2.5 准确度与精密度25

2.6 随机误差的统计分布26

2.7 有效数字30

2.8 间接测定的误差估计32

习题39

第3章 试验数据整理41

3.1 数据处理中常用的几个概念41

3.2 子样的均值与标准差41

3.3 均值与方差的点估计42

3.4 平均值与标准差的基本性质44

3.5 平均值与标准差的算法46

3.6 均值的置信区间及其Excel程序48

3.7 异常数据的取舍及其Excel程序52

3.8 整理试验数据举例61

3.9 Excel的试验数据统计描述62

习题64

第4章 统计检验65

4.1 统计检验的几个基本概念65

4.2 u检验及其Excel程序66

4.3 t检验及其Excel程序70

4.4 x2检验及其Excel程序76

4.5 方差的置信区间及其Excel程序79

4.6 F检验及其Excel程序81

4.7 正态性检验及其Excel程序83

习题88

第5章 方差分析90

5.1 方差分析的意义90

5.2 单因素试验的方差分析及其Excel程序90

5.3 不等重复数的单因素试验方差分析及其Excel程序97

5.4 双因素试验的方差分析及其Excel程序99

5.5 有重复测定的双因素试验方差分析及其Excel程序104

5.6 用Excel数据分析工具进行方差分析及其Excel程序110

习题112

第6章 回归分析115

6.1 回归分析的意义115

6.2 一元线性回归及其Excel程序115

6.3 一元非线性回归及其Excel程序126

6.4 二元线性回归及其Excel程序138

6.5 多元线性回归及其Excel程序146

6.6 一元多项式回归及其Excel程序151

6.7 多元逐步回归及其Excel程序154

习题157

第7章 非线性模型参数估值159

7.1 引言159

7.2 高斯-牛顿法160

7.3 麦夸特法及其Excel程序161

7.4 单纯形法及其Excel程序166

7.5 非线性模型参数估值的Excel“规划求解”法173

习题176

第8章 简单试验设计与正交试验设计177

8.1 试验设计的意义及程序177

8.2 简单试验设计179

8.3 正交试验设计及其Excel程序180

习题194

第9章 单纯形序贯试验设计196

9.1 单纯形序贯试验设计的特点196

9.2 单纯形序贯法试验设计的基本步骤196

9.3 初始单纯形的建立197

9.4 因素效应计算199

9.5 变步长单纯形序贯试验设计寻优规则201

9.6 单纯形序贯试验设计应用举例204

9.7 单纯形序贯试验设计的Excel程序206

习题208

附录A Excel中常用的工作表函数210

附录B 常用统计用表214

附录B-1标准正态分布表214

附录B-2t分布表215

附录B-3x2分布表217

附录B-4F分布表218

参考文献223