人-技术交互的适应性观点 认知工程和人机交互的方法及模型2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载

人-技术交互的适应性观点 认知工程和人机交互的方法及模型PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

Ⅰ 背景与动机3

第1章 认知工程：走向可行的心智概念3

1.1 可行的心智概念3

1.1.1 生态学或系统的观点4

1.1.2 适应功能性观点5

1.1.3 接受不确定性6

1.1.4 接受代表性7

1.1.5 形式化的观点7

1.1.6 问题解决的观点7

1.2 结论8

参考文献8

第2章 Brunswik理论及方法介绍11

2.1 Brunswik概率功能主义的基本观点13

2.1.1 功能主义13

2.1.2 替代性功能14

2.1.3 盖然论17

2.1.4 代表性设计18

2.2 社会判断理论的发展19

2.2.1 透镜模型等式20

2.2.2 个体学习21

2.2.3 人际冲突与人际学习22

2.3 Brunswik学派基本原理的进一步应用和扩展23

2.3.1 动态任务和时间压力23

2.3.2 宏中介：远焦点和中枢焦点之间的近端和外周中介模式的总体特征24

2.3.3 微中介：认知过程的分解25

2.3.4 观点回顾26

2.4 总结26

参考文献27

Ⅱ 技术界面33

引言33

第3章 动态判断任务中的知识与执行35

3.1 前言35

3.2 建模方法的选择36

3.3 知识与执行37

3.4 实验39

3.4.1 代表性设计39

3.4.2 实验室模拟39

3.4.3 实验步骤40

3.4.4 数据收集41

3.5 建模与分析41

3.5.1 动态性与交互性：建模时需要考虑的因素43

3.5.2 回归模型44

3.6 结果45

3.6.1 线性模型检验45

3.6.2 透镜模型结果47

3.6.3 总结49

3.7 讨论50

参考文献50

第4章 计算机显示和时间压力对分布式团队绩效的影响53

4.1 前言53

4.2 Brunswik学派理论和透镜模型等式54

4.3 实验56

4.3.1 假设56

4.3.2 被试56

4.3.3 任务57

4.3.4 实验设备57

4.3.5 实验条件58

4.3.6 实验设计59

4.3.7 实验步骤59

4.3.8 因变量60

4.3.9 结果61

4.4 讨论64

参考文献66

第5章 通过注意引导和诊断辅助来支持情境评估：增强显示对提高判断技能的助益与代价68

5.1 前言68

5.2 背景：自动化和人类绩效69

5.2.1 自动化的分类69

5.2.2 第1阶段的自动化70

5.2.3 第2阶段的自动化71

5.3 研究内容71

5.4 实验172

5.4.1 被试72

5.4.2 材料72

5.4.3 实验步骤74

5.5 实验1：结果74

5.5.1 技能评分75

5.5.2 以技能评分测量判断质量75

5.5.3 技能评分的Murphy分解法76

5.5.4 建模77

5.6 实验1：讨论80

5.7 实验281

5.7.1 被试81

5.7.2 材料81

.5.7.3 实验步骤82

5.8 实验2：结果82

5.8.1 技能评分分析82

5.8.2 失效实验分析83

5.9 实验2：讨论83

5.10 综合讨论85

参考文献86

第6章 多元透镜模型在故障诊断研究中的应用89

6.1 前言89

6.1.1 综述89

6.1.2 背景89

6.1.3 透镜模型：关于状态识别判断的另一种建模方法91

6.1.4 研究目标93

6.2 判断环境94

6.2.1 过程控制环境94

6.2.2 故障试验设计94

6.3 判断过程建模94

6.3.1 线索选择95

6.3.2 故障与判断描述95

6.4 灵敏度分析95

6.5 实验结果96

6.5.1 数据收集96

6.5.2 诊断表现97

6.5.3 透镜模型分析97

6.6 深入分析98

6.7 讨论与结论103

6.7.1 模型局限性及未来研究方向104

6.7.2 对训练和设计的启示106

参考文献107

Ⅲ 自动化与决策辅助113

引言113

第7章 测量人类判断和预警系统之间的匹配度：一项关于航空碰撞检测的研究115

7.1 前言115

7.1.1 目的115

7.1.2 测量方法的必备能力116

7.1.3 背景：多系统透镜建模分析118

7.1.4 近距离平行进近过程中的飞机碰撞检测119

7.2 方法119

7.2.1 实验任务120

7.2.2 被试120

7.2.3 实验设计121

7.2.4 因变量122

7.3 结果122

7.3.1 数据采集122

7.3.2 建立关于被试及其他算法判断的线性模型123

7.3.3 透镜模型参数分析123

7.3.4 预警算法效应、显示界面效应及被试效应分析125

7.4 讨论128

7.4.1 对实践和设计的启示129

7.5 结论129

参考文献130

第8章 信任、自动化和反馈：一种整合性研究方法132

8.1 前言132

8.2 认知反馈：透镜模型结果的应用132

8.2.1 多人判断系统和信任度133

8.3 理论模型135

8.4 模型应用与实证发现137

8.5 结论和启示140

参考文献141

第9章 人-自动化交互中的判断学习：增强人类与自动判断系统的交互143

9.1 前言143

9.2 人-自动化系统交互中的学习144

9.2.1 第一阶段：训练144

9.2.2 第二阶段：交互式学习145

9.2.3 第三阶段：预测145

9.2.4 HAJL测量方法146

9.3 方法148

9.3.1 实验任务：飞机冲突预测148

9.3.2 实验步骤148

9.3.3 被试和设备148

9.3.4 实验场景149

9.3.5 自变量与实验设计149

9.3.6 因变量与判断分析方法150

9.4 结果151

9.4.1 个案分析的代表性结果151

9.4.2 一般分析结果153

9.5 结论156

参考文献157

Ⅳ 补偿建模的替代方法161

引言161

参考文献162

第10章 从判断数据推导快速节俭启发式163

10.1 前言163

10.2 补偿型和非补偿型判断策略165

10.3 归纳法：一种非补偿型的方法167

10.3.1 非补偿型归纳学习的方法167

10.4 基于遗传的策略捕捉技术168

10.4.1 表达式169

10.4.2 快速节俭启发式的表达169

10.4.3 表达方法说明170

10.4.4 有限理性172

10.4.5 适应度评估172

10.4.6 适应度各维度的数学表示173

10.5 GBPC技术的实证评估178

10.5.1 GBPC的实证评估的一般问题179

10.5.2 主动型信息数据集的编码180

10.5.3 主动型信息使用的GBPC分析180

10.5.4 被动型信息使用的建模：错误倾向分析182

10.6 讨论183

参考文献185

第11章 训练：一种模糊透镜的视角188

11.1 实验1191

11.1.1 材料和方法191

11.1.2 结果193

11.1.3 结论194

11.2 实验2194

11.2.1 材料和方法194

11.2.2 结果199

11.2.3 结论201

11.3 讨论202

参考文献204

第12章 实现连贯性：遇到技术系统中的新认知需求206

12.1 前言206

12.2 连贯性真是必需的吗208

12.3 诊断“哥伦比亚”号灾难：连贯性难题209

12.4 连贯性的测量方法210

12.4.1 数学连贯性：最佳度量210

12.5 先进技术环境中影响连贯性的因素211

12.5.1 技术环境的特征211

12.5.2 时间压力213

12.6 人类决策者的特征214

12.6.1 风险评估214

12.6.2 专业知识215

12.7 总结：高科技环境中连贯性和一致性的实现216

参考文献217

Ⅴ 进入实地研究：行动中的代偿功能223

引言223

第13章 什么使得替代功能运转？探索人与技术交互的几何学225

13.1 前言225

13.2 替代功能亦称“目的性行为”225

13.3 商业飞行中人-自动化交互的实地研究226

13.3.1 分析、可视化和解释227

13.4 什么样的环境支持替代功能？229

13.4.1 物理空间230

13.4.2 技术空间230

13.4.3 心理空间230

13.5 生态连续性：替代功能的关键资源231

13.5.1 连续空间的独特优势233

13.6 对人自动化交互设计的启示235

13.7 在系统设计中确保连贯性236

13.8 探索人-技术交互的几何学：具体例子237

13.8.1 人行横道信号237

13.8.2 交通信号灯237

13.8.3 自动着陆系统239

13.8.4 经验教训242

13.9 结论243

参考文献244

第14章 认识现代航空驾驶舱中适应性行为的决定性因素248

14.1 前言248

14.2 早期工作249

14.3 环境的测量维度：ATC许可250

14.3.1 被试251

14.3.2 仪器251

14.3.3 过程251

14.3.4 结果251

14.4 环境的测量维度：飞行控制资源255

14.4.1 手动飞行控制255

14.4.2 自动驾驶仪255

14.4.3 自动驾驶仪（飞行指挥仪）256

14.4.4 FMC256

14.4.5 FMC（飞行指挥仪）257

14.4.6 飞行控制资源分析258

14.5 对环境测量维度的可预测适应性259

14.5.1 许可类型259

14.5.2 可预见性259

14.5.3 时间限制260

14.5.4 每个扇区的许可数量260

14.5.5 同一时刻签发的许可数量260

14.6 飞行员问题解决行为的记录261

14.6.1 被试261

14.6.2 程序261

14.6.3 结果261

14.6.4 讨论264

14.7 结论264

参考文献265

第15章 抽象情境化行动：认知建模和界面设计的启示267

15.1 前言267

15.2 抽象出流畅的实践268

15.3 快餐烹饪的实地研究269

15.4 情境行为建模：一种功能方法270

15.4.1 约束和潜在约束271

15.4.2 环境建模方法271

15.4.3 超越被动适应272

15.4.4 变量类型的一种存在形式273

15.4.5 数学模型274

15.5 烹饪案例的分析和建模275

15.5.1 仿真与熵分析277

15.5.2 结果277

15.5.3 必要变异和外部模型278

15.5.4 烹饪例子中必要变异279

15.6 讨论279

参考文献281

Ⅵ 生态分析与计算认知建模相遇285

引言285

参考文献287

第16章 发生融合的认知和生态分析288

16.1 前言288

16.2 开始融合的关键289

16.2.1 具身认知289

16.2.2 认知架构290

16.2.3 交互行为中的软约束291

16.3 定义功能任务环境293

16.3.1 交互密集型和记忆密集型策略中的软约束293

16.3.2 探索活跃用户悖论：非对称传输可能产生稳定的次优绩效297

16.3.3 没有收益的成本：区分阻碍达成最优绩效认知和生态限制300

16.3.4 总结没有效益的成本304

16.3.5 研究总结304

16.4 总结305

参考文献306

第17章 在万维网上使用近端信息线索搜寻远端信息309

17.1 前言309

17.2 网络结构的角度310

17.2.1 任务环境和信息环境310

17.2.2 概率本质311

17.2.3 信息搜寻的透镜模型框架312

17.2.4 话题区块和收益递减314

17.3 信息气味理论315

17.3.1 对基于记忆预测远端特征的贝叶斯分析315

17.3.2 用贝叶斯理性分析描绘扩散激活317

17.3.3 关联强度的学习318

17.3.4 随机效用模型318

17.3.5 有关扩散激活的效用和选择概率319

17.4 一个网络用户的试验研究320

17.4.1 结果321

17.5 SNIF-ACT架构325

17.5.1 效用与选择：信息气味的角色326

17.6 综合讨论329

参考文献331

第18章 千克亦关键：理性分析、生态理性、交互认知／行为的闭环模型335

18.1 前言335

18.2 理论背景和方法336

18.2.1 在适应性行为建模中的弱“融合”与强“融合”336

18.2.2 交互行为的三元组338

18.3 飞机滑行中的适应性行为和错误339

18.3.1 错误的系统观点所带来的挑战341

18.4 仿真、实验和数据收集342

18.4.1 T-NASA2数据集342

18.5 构造关于滑行绩效的ACT-R模型343

18.5.1 模型范围343

18.5.2 模型环境344

18.5.3 对飞行员的背景知识进行建模345

18.5.4 任务分析和知识工程345

18.6 生态分析：识别滑行决策启发法347

18.6.1 对动态决策模型的动力学描述348

18.7 实证证据350

18.7.1 决策启发式依赖的总体证据350

18.7.2 决策启发式依赖的局部证据351

18.7.3 小结352

18.8 结论352

18.9 讨论353

参考文献353

Ⅶ 反思和未来方向359

第19章 从判断决策研究视角的反思359

19.1 HTI/JDM的合作360

19.2 理论建设361

19.3 代表性设计和时间常量362

19.4 行动363

19.5 结论364

参考文献364

第20章 来自认知工程和人因学的反思365

参考文献370