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第1章 计算语言学简介1

1.1 什么是计算语言学？1

1.2 计算语言学与自然语言处理4

第2章 计算语言学基础7

2.1 概率论与信息论7

2.1.1 概率论基础知识8

2.1.2 信息论基础知识19

2.2 形式语言理论与自动机24

2.2.1 形式语法理论25

2.2.2 自动机理论31

第3章 词处理35

3.1 词与词处理35

3.1.1 什么是“词”？35

3.1.2 词性36

3.1.3 词处理37

3.2 汉语的自动分词39

3.2.1 现代汉语分词规范39

3.2.2 汉语自动分词方法40

3.3 英语形态分析53

3.4 词性标注方法55

3.4.1 词性标记集55

3.4.2 词性标注方法58

第4章 短语处理66

4.1 短语结构语法66

4.1.1 名词短语67

4.1.2 动词短语69

4.1.3 并列结构69

4.1.4 短语结构语法实例70

4.2 格语法71

4.2.1 经典格语法71

4.2.2 改进的格语法73

4.3 部分句法分析81

4.3.1 浅层分析81

4.3.2 骨架分析84

4.4 HNC理论与机器翻译调序86

第5章 句处理90

5.1 语法理论90

5.1.1 转换91

5.1.2 生成94

5.2 句法分析96

5.2.1 自顶向下的分析96

5.2.2 自底向上的分析99

5.2.3 左角分析法100

5.2.4 CYK算法104

5.2.5 Earley算法106

5.2.6 概率上下文无关语法110

5.3 句法生成实例111

5.3.1 译词生成112

5.3.2 个案实现115

第6章 机器翻译121

6.1 机器翻译概述121

6.1.1 机器翻译历史121

6.1.2 机器翻译现状125

6.1.3 机器翻译应用127

6.2 机器翻译方法130

6.2.1 基于理性的方法130

6.2.2 基于经验的方法132

6.2.3 基于混合的方法135

6.2.4 机器翻译的难点135

6.3 机器翻译评测137

6.3.1 机器翻译评测分类137

6.3.2 人工评测与自动评测138

6.3.3 翻译质量量化评测研究综述139

6.3.4 NIST 2005机器翻译（MT-05）评测145

第7章 信息检索148

7.1 单语信息检索149

7.1.1 检索策略与方法149

7.1.2 搜索引擎152

7.1.3 检索效果评测158

7.2 跨语言信息检索160

7.2.1 多语言信息系统161

7.2.2 主要的问题162

7.2.3 基本方法163

7.2.4 其他方法167

7.2.5 跨语言信息检索评测170

参考文献174

附录1：Viterbi算法实例181

1．C语言代码181

2．Java语言代码184

附录2：词性标记集188

词性标记集1：北京大学计算语言学研究所的词性标记集188

词性标记集2：中科院计算所的词性标记集188

词性标记集3：教育部语言文字应用研究所的词性标记集189

词性标记集4：清华大学计算机系的词性标记集189

词性标记集5：Brown语料库的词性标记集190

词性标记集6：Penn Treebank词性标记集193

词性标记集7：C5词性标记集195

后记197