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第一节 统计学的概念1

第二节 统计学的发展史1

第一章 导论1

第二章 整理资料的方法——表格和曲线图4

第一节 搜集资料4

第二节 原始资料举例7

第三节 统计学的分类8

第三节 数据数列和频率分布9

第四节 频率分布的编制方法14

第五节 绘制频率分布曲线图19

第三章 频率分布的概略度量法27

第一节 除统计表格和统计曲线图以外频率分布的其他描述方法27

第三节 度量中心趋势的第二个量——加权平均数38

第四节 度量中心趋势的第三个量——几何平均数41

第五节 度量中心趋势的第四个量——中位数43

第六节 度量中心趋势的最后一个量——众数49

第七节 平均数、中位数和众数的对比54

第四章 变量变异程度的度量56

第一节 离散性56

第二节 离差的度量57

第三节 平均偏差的度量60

第四节 离散系数70

第五章 概率I：引论72

第一节 概率论的简要发展史72

第二节 概率的基本概念73

第三节 概率的三种类型74

第四节 概率的基本法则78

第二节 度量中心趋势的第一个量——算术平均数80

第五节 独立事件的概率81

第六节 相关事件的概率87

第七节 对概率事前估计值的修正；贝叶斯定理93

第六章 概率Ⅱ：分布101

第一节 概率分布的概念101

第二节 随机变量104

第三节 二项分布108

第四节 泊松分布115

第五节 正态分布——连续型随机变量的分布120

第六节 选择正确的概率分布133

第七章 抽样和抽样分布134

第一节 引言134

第二节 随机抽样136

第三节 抽样分布142

第四节 抽样分布原理144

第五节 样本容量与抽样平均误差的关系155

第八章 估计158

第一节 引言158

第二节 点估计161

第三节 区间估计的基本概念165

第四节 区间估计和置信区间168

第五节 根据大容量的样本计算平均数的区间估计170

第六节 计算大样本比例的区间估计173

第七节 应用t分布做出区间估计175

第八节 在估计中确定适当的样本容量180

第九章 假设检验187

第一节 引言187

第二节 假设检验方法的基本概念188

第三节 检验假设190

第四节 根据总体标准差已知的大容量样本进行平均数的假设检验198

第五节 度量假设检验的指数202

第六节 根根大容量样本进行比例的假设检验205

第七节 不同条件下的平均数假设检验210

第八节 平均数差异和比例差异的假设检验213

第十章 x■检验和方差分析226

第一节 引言226

第二节 使用x■检验检验两种现象的独立性226

第三节 使用x■检验检验一个分布的适应性234

第四节 方差分析239

第十一章 回归分析和相关分析250

第一节 引言250

第二节 运用回归直线进行估计255

第三节 相关分析274

第四节 总体参数的推断283

第五节 回归分析和相关分析的局限性及应用时的注意事项286

第六节 多元回归分析和多元相关分析288

第十二章 非参数检验298

第一节 引言298

第二节 成对数据的符号检验299

第三节 顺序号总和检验303

第四节 单样本连续段检验308

第五节 序列相关检验313

第十三章 时间数列323

第一节 引言323

第二节 时间数列的变化323

第三节 趋势分析325

第四节 周期波动335

第五节 季节变动339

第六节 不规则变化347

第七节 时间数列分析举例347

第八节 时间数列分析在预测中的应用355

第十四章 指数357

第一节 指数的概念357

第二节 不加权的总计指数361

第三节 加权总计指数363

第四节 相对数平均法368

第五节 数量指数和价值指数371

第六节 编制指数应注意的问题373

第十五章 决策论376

第一节 决策条件376

第二节 不确定条件下的最大期望利润377

第三节 不确定条件下的最小期望亏损385

第四节 在决策论中应用连续分布——边际分析388

第五节 以实用价值做为决策标准396

第六节 为决策人提供正确的概率399

第七节 决策树分析法402

附录411

附表1 标准正态分布表（Z值表）411

附表2 t分布表（T值表）414

附表3 二项分布表417

附表4 e■计算表454

附表5 X■分布表（x■值表）456

附表6 F分布表（F值表）459

附表7 序列相关系数表（r■值表）469

附表8 1～400平方根表471